Usein, asiakaspalvelukeskus on riippuvainen puheluiden vastaanottamisesta, löytää ratkaisuja, merkitä syy ja siirtyä seuraavaan asiakaseen jonossa, ketterästi. Mutta, kontakteilla vain muutaman minuutin, on vaikeaa saada merkityksellisiä tietoja. Entä jos olisi teknologia, joka muuttaisi nämä vuorovaikutukset oppimiseksi tulevaisuutta varten?
Tämä teknologia on jo olemassa ja menee puhelinsoittojen ohi, mikä tahansa keskustelu asiakkaan ja yrityksen välillä voidaan analysoida. Inklusiivinen, ei ole vain äänen sävy, joka määrittää, oliko kokemus positiivinen vai negatiivinen, vaan yleinen viestinnän konteksti. Tekijät kuten alueelliset piirteet ja kulttuuriset ilmaisut näyttelevät keskeistä roolia tässä tulkinnassa, sillä henkilö voi kuulostaa kiihtyneeltä kommentoidessaan tapahtumaa olematta välttämättä tyytymätön tai hän voi käyttää arkikielisiä ilmauksia ilman negatiivista konnotaatiota
Generatiivisen tekoälyn kanssa — se, joka ei vain automatisoi tehtäviä, mutta myös analysoi tietoja ja tuottaa oivalluksia —, yritykset voivat, lisäksi ongelmien ratkaiseminen, tutkia tuhansia tiedostoja ja tietoja, tunnistaa tyytymättömyyden malleja keskusteluissa, ennakoida tarpeita ja auttaa yrityksiä parantamaan kuluttajamatkaa.
"IA tekee yksityiskohtaisen analyysin jokaisesta vuorovaikutuksesta", jotain, mitä ihmisanalyytikko tekee, datan määrän vuoksi, en voisi tehdä samalla laajuudella ja samaan aikaan. Mahdollisuuksien tunnistaminen, jopa pienimmissä keskusteluissa, työkalu muuttaa nämä oivallukset toimivaksi älykkyydeksi yritykselle, selittää Carlos Sena, perustajaAIDA, erikoistunut alusta generatiivisen tekoälyn käyttöön muuttaakseen vuorovaikutuksia toimivaksi tiedoksi
Brasilia on jo nousemassa yhdeksi globaaliksi johtajaksi tämän tekoälyn "haaran" omaksumisessa: maa kuuluu niihin, jotka käyttävät generatiivista tekoälyä eniten maailmassa, Googlein tilaaman tutkimuksen mukaan — 54% haastatelluista ilmoitti käyttäneensä teknologiaa viime vuonna, kun taas globaali keskiarvo oli 48%.
Asiakkaiden palvelemiseen sovellettu, generatiivinen tekoäly pystyy menemään perinteisen käytön yli, joka sisältää chatbotit ja virtuaaliset avustajat automatisoimaan yhteydenottoa. Ainakin koska, jopa automatisoiduissa vuorovaikutuksissa, käyttäjäkokemus ei aina ole tyydyttävä. Siksi, monimutkaisempia palveluja — tai jopa asiakas — vielä vaaditaan ihmisen läsnäoloa.
Ja näissä tapauksissa tekoälyn ei niin ilmeinen käyttö voi olla arvokasta: generatiivinen tekoäly analysoi asiakkaiden käyttäytymistä keskusteluissa asiakaspalvelijoiden kanssa, tunnista tyytymättömyyden malleja ja kartoittaa kitkakohtia, mahdollistamalla jatkuvia säätöjä matkan tehokkuuden parantamiseksi. Työkalun tekemä datan analyysi auttaa brändejä ymmärtämään pullonkauloja ja suurimpia tyytymättömyyden kohtia asiakaspalvelussa, ilman että tarvitsee "arvailla" mitään. Näin, parannuspäätökset ovat paremmin perusteltuja ja, seuraavasti, on enemmän mahdollisuuksia tuottaa positiivisia vaikutuksia
"Enemmän kuin vastata käyttäjien pyyntöihin", Tekoäly mahdollistaa yrityksille jokaisen vuorovaikutuksen muuttamisen mahdollisuudeksi parantaa palvelujaan, luominen, lopuksi, todellinen tietolähde ja menee 'ongelman juurelle' ratkaistakseen sen. Kuuntele hyvin, heijastaa, kutsujen analysointi ja järjestäminen voi olla se ero, joka ratkaisee asiakkaan menettämisen tai voittamisen ikuisesti. Se näyttää ristiriitaiselta, mutta teknologia on lopulta suuri liittolainen asiakaspalvelun inhimillistämisessä, lopetta Sena
