fintechTMB, erikoitunut osamaksulaskuihin ja ratkaisuihin infotuottajille, rekisteröi 22 %:n kasvun liikevaihdossa ottaessaan käyttöön tekoälyratkaisun perintäalalla. Muutos, joka nosti maksujen tehokkuuden 35%, on vaikuttanut suoraan yrityksen tuloksiin
Reinaldo Boesso, yritysjohtaja, selvitys, että perintätoiminta on intensiivistä. Nopeasti noin 400 000 opiskelijaa, asiakaspalvelukeskus suorittaa, keskimäärin, viisi päivittäistä puhelua jokaista asiakasta kohti. Soittojen määrä on valtava, ja tämä määrä on hallittu vain meidän tekoälyteknologiamme tuella, korostaa
Tekoälyratkaisu otettiin käyttöön kolmella pääasiallisella tavoitteella: luoda älykäs mittari asiakkaille henkilökohtaisen lähestymistavan toteuttamiseksi, antaa välitöntä palautetta – äänianalyysin kautta, joka arvioi 10 lähestymistavan kriteeriä – ja edistää jatkuvaa koulutusta näiden tietojen perusteella. Tällä lähestymistavalla, toimintojen tehokkuus on kasvanut 272% ja keskimääräinen perintäaika on lyhentynyt 87%
Boesson mukaan, tämä tilanne mahdollisti 22 %:n kasvun liikevaihdossa, vain tekemällä tämän muutoksen laskutuksessa. "Tänään"TMBei ole osamaksua tai asetusta, voimme voittaa vain kun saamme oppilailta maksun, niin vaikutus on suora.
Johtaja korostaa myös, että fintechin tavoite on pitää maksuhäiriöiden osuus alle 10%, tavoite, että, hänen mukaansa, tarjoaa asiakkaille suurempaa rauhaa toimia yrityksen kanssa. "Suuri osa on edelleen varovainen maksuhäiriöiden suhteen"
"Tänään", IA ei ainoastaan palauttaa maksuja, kuinka arvioit yrityksen tiimiä, arvioidaan skriptejä ja koulutetaan automaattisesti niitä, joiden suorituskyky on keskimääräistä heikompi, korosti CEO, korostaen Cobrança-tutkimus- ja kehitystiimin erityistä roolia, que realiza testes A/B semanalmente para aprimorar processos e resultados
Yli 20 miljoonan reaalin vahva investointi, suoritetaan vuonna 2024, kattaa teknologiaa, koulutus ja työntekijöiden pätevyys, vahvistaen huolta innovaatioista ja prosessien jatkuvasta parantamisesta. Tämä teknologinen strategia mahdollisti kassavirran optimoinnin ja vähensi myös operatiivisia esteitä, auttamatta asiakkaille luottamusta fintechin laskutusjärjestelmään, arvioi Reinaldo
Boesson piirtämä polku osoittaa, kuinka digitaalisten ratkaisujen ja datan analyysin integrointi voi muuttaa perinteisiä prosesseja, myötävaikuttaen yrityksen kilpailukykyyn ja kestävään kasvuun haastavassa markkinassa
Lisäksi merkittävien tulosten saavuttaminen liikevaihdossa, TMB:n teknologinen strategia on saanut aikaan myönteistä palautetta liiketoimintaympäristössä. Edistyneiden digitaalisten ratkaisujen integroinnin kautta, fintech on myös nostanut asiakastyytyväisyysindeksejä. "Vähentämällä maksujen ratkaisemiseen kuluvaa aikaa ja optimoimalla asiakaspalvelua", onnistumme luomaan läpinäkyvämmän ja luotettavamman suhteen kumppaneihimme, lopettaa
Tämä lähestymistapa, tekoälyyn perustuva, on toiminut mallina muille alan yrityksille, näyttämällä, kuinka innovaatio voi muuttaa perinteisiä prosesseja ja edistää kilpailukykyä haastavassa taloudellisessa ympäristössä
Tulevaisuutta varten, TMB panostaa rahoitusratkaisujensa portfolion laajentamiseen, tavoitteena vahvistaa asemaansa markkinoilla ja vastata sisällöntuottajien tarpeisiin. Vahva investointi koulutukseen, teknologia ja jatkuva kehitys pyrkii myös laajentamaan infotuottajien kasvumahdollisuuksia. Tuotteen monipuolistamisen ja strategisten kumppanuuksien luomisen näkökulmasta, fintech suunnittelee uusia horisontteja muuttaakseen luoton dynamiikkaa alalla, vahvistaen sitoutumistaan innovaatioon ja taloudelliseen kestävyyteen
