Yhä kilpailullisemmassa rekrytointimarkkinassa, älykkään datan käyttö on muuttunut yhdeksi tärkeimmistä tavoista löytää ja palkata parhaat lahjakkuudet. Yritykset, jotka hyödyntävät teknologiaa ja tietoanalyysiä rekrytointiprosessissa, ovat etulyöntiasemassa, kun puhutaan pätevien ammattilaisten houkuttelemisesta ja säilyttämisestä.
VastaanottajaHosana Azevedo, Infojobsin henkilöstöhallinnan päällikkö, Hyvin käytettyjen tietojen käyttö muuttaa täysin sitä, miten rekrytoijat näkevät ja valitsevat ehdokkaita, tuoden lisää tehokkuutta ja tarkkuutta rekrytointeihin. Tutkimuksen mukaanMcKinsey, yritykset, jotka käyttävät tietoja strategisesti rekrytoinnissa, ovat 30 % todennäköisempiä tekemään oikean valinnan lyhyemmässä ajassa.
Strategiat tietojen käyttämiseksi rekrytoinnissa
- Ennustava analyysi mallien tunnistamiseksiYksi suurista innovaatioista, joita rekrytoijilla on käytettävissään, on ennakoiva analytiikka. Käyttämällä algoritmeja tunnistamaan malleja ansioluetteloissa, arvioita ja suorituksia, on mahdollista ennustaa, mitkä ehdokkaat ovat todennäköisimmin menestyksekkäitä tietyssä tehtävässä. "Ennustavan analyysin avulla", onnistumme luomaan paremmin soveltuvia profiileja aiempien onnistumisten perusteella, mikä auttaa vähentämään subjektiivisuutta päätöksenteossa, kommentoi Hosana
- Suorannan suorituskykymittareitaToinen olennainen seikka on seurata rekrytointiprosessin suorituskykymittareita, kuinka kauan aikaa kuluu paikan sulkemiseen, tarjontahinnat ja uusien työntekijöiden säilyttäminen. Nämä mittarit auttavat tunnistamaan pullonkauloja ja löytämään parannusmahdollisuuksia. Tutkimuksen mukaan, joka on tehtyLinkedIn, noin 76% vastaajista uskoo, että rekrytointiprosessin tehokkuuden parantamiseksi, on tarpeen käyttää edistyneitä mittareita
- Tekoäly (IA) ehdokkaiden seulontaanIA on tullut suureksi liittolaiseksi ansioluetteloiden seulonnassa, kiihdyttäen alkuvalintaa ja tunnistamalla tehtävän tarpeisiin paremmin soveltuvia ehdokkaita. Ei Infojobs, käytämme tekoälyä ansioluetteloiden seulonnan ja analysoinnin optimointiin, sallien, että voimme keskittyä ehdokkaisiin, joilla on todellista potentiaalia muissa vaiheissa, selitä Hosana
- Parantamalla hakijan kokemustaLisäksi valinnan optimointi, tiedot auttavat räätälöimään hakijan kokemusta. Rakenteisten palautteiden ja arviointien kanssa, on mahdollista tunnistaa prosessin puutteita ja parantaa hakijan matkaa, varmistamalla positiivisen kokemuksen. Kun käytämme tietoja ymmärtääksemme paremmin ehdokkaan matkaa, onnistumme ei vain optimoimaan rekrytointiprosessia, mutta myös tehdä tästä kokemuksesta inhimillisempi ja henkilökohtaisempi. Hyvin hoidettu prosessi voi olla ratkaiseva tarjouksen hyväksymisessä,"selittää Hosana
Tulevaisuuden suuntaukset datan käytössä
Hosanan puolesta, lahjakkuuden hankinnan tulevaisuus on vahvasti sidoksissa yritysten kykyyn tulkita ja soveltaa tietoja tehokkaasti. "Olemme vasta datan käytön alussa rekrytoinnissa". On edelleen paljon tilaa kasvaa, ja ne yritykset, jotka pystyvät integroimaan nämä työkalut strategisesti, säätelemällä prosessejaan jatkuvasti, ovat paremmin valmistautuneita kilpailemaan markkinoilla ja voittamaan parhaat ammattilaiset, väittää
Hän lisää, että ero ei ole vain tietomäärässä, mutta laadussa ja kyvyssä muuttaa ne toiminnallisiksi oivalluksiksi. Ei pelkkä tietojen kerääminen. Todellinen haaste on tietää, mitä tehdä näiden tietojen kanssa ja miten käyttää niitä rekrytoinnin jokaisen vaiheen personoimiseen, "vetovoimasta lahjakkuuden houkuttelemiseen ja säilyttämiseen", korostaa
Lisäksi, Hosana uskoo, että teknologian kehitys, kuinka tekoäly ja ennakoiva analytiikka, mahdollistaa ennennäkemättömän tason räätälöintiä rekrytointiprosessissa. Puhumme prosesseista, jotka tulevat olemaan yhä nopeampia ja tarkempia, missä rekrytoijat voivat ennakoida käyttäytymistä, ennakoida tarpeita ja säätää strategioita reaaliajassa, konkreettisten tietojen perusteella.”, päättää
