Yksi kulttuuritietopohjainen, toisin sanoen, tietoon perustuvaan johtamiseen, takaa kilpailuetu, nopeus päätöksissä ja aiemmin määriteltyjen strategioiden tarkistamisessa. Tällä tavalla, okoneoppiminen – tekoälyn osa-alue, joka mahdollistaa järjestelmien oppimisen tiedoista, tunnistamalla malleja ja tekemällä ennusteita ilman ennalta ohjelmoituja sääntöjä – se on yksi työkaluista, joka myötävaikuttaa koko prosessiin.
Douglas Costa, Deal-ryhmän CTO, teknologiapalvelukonsultointi, väittää, että koneoppiminen on tullut välttämättömäksi yrityksille. Projekti vahvistavat väitettäsi: aGartnerosoitti, että 75 % yrityksistä aikoo investoida jollain tavalla koneoppimiseen vuonna 2025.
Koneoppimisalgoritmit kehittyvät, kun ne altistuvat lisää tiedolle. Tänään, se sitä käytetään laajasti aloilla kuten verkkokaupassa, rahoitus, petoksentunnistuksessa, lisäksi se optimoi tuotantoketjuja ja esittää räätälöityjä suosituksia eri toiminnoissa, pisteet Douglas. Hän selittää myös, että koneoppiminen käsittelee tietoja suuressa mittakaavassa ja korkealla nopeudella, tuottaminenoivalluksiaennen käsin saavuttamattomat. "Käyttäessään tietoja", yritykset voivat parantaa tehokkuutta, parantaa asiakaskokemusta ja edistää innovaatioita, kommentoi
Koneenoppimisen merkityksen korostamiseksi, asiantuntija korostaa 4 etua käytöstä yrityksissä
- Automatisoi prosesseja vähentämällä toistuvia ja manuaalisia tehtäviä: "Säästyy aikaa, jotta tiimi voi keskittyä strategisempiin ja älyllisiä ponnistuksia vaativiin aktiviteetteihin", arvioi Douglas.
- Tarkat ennusteet: koneoppimisen tiedot ennakoivat markkinatrendejä, tulevaisuuden kysynnät ja kuluttajien käyttäytyminen.
- Tietoon perustuvat päätökset: "raaka-aineiden muuttaminen käyttökelpoiseksi"oivalluksiatoiminnalliset, jotka tukevat tehokkaampia ja nopeampia päätöksiä.
- Personoitu kokemus: koneoppimisen avulla on mahdollista tarjota asiakaskokemus, joka on merkityksellisempi ja yksilöllisempi.
Johtaja tekee huomautuksen: "Mallit ovat yhtä hyviä kuin tiedot, joilla niitä ruokitaan", kuitenkin puutteelliset tai vinoutuneet tiedot voivat johtaa epätarkkoihin tai haitallisiin tuloksiin. Siksi on tärkeää olla huolellinen lähestymistavassa varmistaakseen eheyden ja turvallisuuden, ratkaisuilla, jotka vahvistavat tietojen laatua ja suojaavat järjestelmiä digitaalisten uhkien varalta, päätin CTO:n.