Markkinointikampanjoiden personointi ei ole enää kilpailuetu, vaan siitä on tullut välttämättömyys yhä kilpailullisemmassa markkinassa. Tänään, tekoäly (IA) mahdollistaa erittäin henkilökohtaisten kokemusten luomisen suuressa mittakaavassa, täyttämällä kuluttajien odotuksia, jotka vaativat merkityksellisyyttä ja kätevyyttä.Salesforcen tutkimuksen mukaan, 73% asiakkaista odottaa, että yritykset ymmärtävät heidän tarpeensa ja odotuksensa. (Salesforce, 2023).
Teeman syvällisemmäksi tutkimiseksi, Ricardo Migliani, Amperin COO ja CCO sekä hallituksen jäsenAmpere-ryhmä, selitä hieman lisää tässä artikkelissa siitä, miten käyttää tekoälyä markkinointikampanjoiden tehokkaaseen personointiin, maksimoimalla sitoutumista ja konversioita
1. Miksi personointi on tärkeää markkinoinnissa
Personalização não é apenas um recurso adicional — é o que diferencia marcas que se destacam daquelas que perdem relevância. Hyödyt sisältävät
- Paras asiakaskokemus: Kuluttajat suosivat viestejä, jotka on mukautettu heidän tarpeisiinsa
- Konversioiden lisääntyminen: Relevantilla sisällöllä on suurempi mahdollisuus tuottaa myyntiä
- Asiakastyytyväisyys: Tyytyväisellä asiakkaalla on suuremmat mahdollisuudet palata
McKinsey mukaan, yritykset, jotka investoivat personointiin, saavat keskimäärin 40 %:n kasvun markkinointituloissaMcKinsey, 2023).
2. AI:n rooli kampanjoiden personoinnissa
IA muuttaa raakadatasta käyttökelpoisia oivalluksia, mahdollistamalla tehokkaampia ja kohdennetumpia kampanjoita. Hän toimii eri rintamilla
2.1. Tietojen keruu ja analysointi
IA kerää tietoja eri lähteistä, navigointikäyttäytymisenä, ostokauppa ja vuorovaikutus sosiaalisessa mediassa. Työkalut kuten Google Analytics 4 ja Hotjar käyttävät tekoälyä asiakasmatkojen kartoittamiseen.Esimerkki: Verkkokauppa voi tunnistaa, että asiakas ostaa usein elektroniikkatuotteita ja, tämän perusteella, suositella samankaltaisia tuotteita tai ainutlaatuisia tarjouksia
2.2. Edistynyt segmentointi
Kanssa tekoälyä, kohderyhmän segmentointi ylittää demografiset tiedot. Työkalut kuten HubSpot käyttävät koneoppimista luodakseen mikrosegmenttejä tiettyjen käyttäytymisten perusteella.Forresterin tutkimus korostaa, että tekoälypohjainen segmentointi lisää sitoutumisastetta 50%
3. Strategiat kampanjoiden personoimiseksi tekoälyn avulla
Alla on parhaat käytännöt tekoälyn käyttämiseen kampanjoiden personoinnissa
3.1. Personoidut sähköpostit suuressa mittakaavassa
Segmentoidut ja personoidut sähköpostit tuottavat merkittävästi korkeampia avausprosentteja. IA mahdollistaa
- Säädä sähköpostin otsikko ja sisältö vastaanottajan kiinnostusten mukaan
- Lähetä sähköposteja oikeaan aikaan, historialliseen käyttäytymiseen perustuen
Käytännön esimerkki: Työkalut kuten Mailchimp käyttävät tekoälyä analysoimaan, mitkä aiheet houkuttelevat eniten klikkauksia
3.2. Tuotteen ja sisällön suositukset
IA-pohjaiset suositusjärjestelmät, kuten Amazonin käyttämät, suosittelevat relevantteja tuotteita selaushistorian ja ostosten perusteella.Vinkki: Työkalut kuten Dynamic Yield mahdollistavat räätälöityjen kokemusten luomisen verkkosivustoilla
3.3. Ohjelmallinen mainonta
IA optimoi maksettua mediakampanjaa, säädettäessä tarjouksia ja segmentointia reaaliajassa.Esimerkki: Google Ads käyttää koneoppimista määrittääkseen parhaat hetket ja kohdeyleisöt mainostensa näyttämiseen
4. Tärkeimmät työkalut tekoälyn mukauttamiseen
4.1. IA:lla varustetut CRM-alustat
Työkalut kuten Salesforce Einstein ja Zoho CRM mahdollistavat automaation ja tekoälyyn perustuvat ennusteet, auttamaan räätälöimaan asiakaskokemusta
4.2. Älykkäät chatbotit
Chatbotit kuten Intercom tarjoavat räätälöityjä vastauksia, asiakastuen tukemisen optimointi.Gartnerin mukaan, vuoteen 2027, 80% asiakkaiden vuorovaikutuksista hallitaan tekoälyn avullaGartner, 2023).
4.3. Edistyneet analyysityökalut
Ratkaisut kuten Tableau mahdollistavat visuaalisesti rikkaita raportteja luomisen, auttaminen tunnistamaan malleja personointia varten
5. Haasteet ja miten voittaa ne
Vaikka tekoäly tarjoaa useita etuja, on tärkeää käsitellä yleisiä haasteita
5.1. Tietosuoja
Lainsäädännön, kuten LGPD ja GDPR, on tärkeää varmistaa, että tietojen käyttö on läpinäkyvää ja turvallista.Vinkki: Käytä vaatimustenmukaisuustyökaluja, kuin OneTrust, oikeuksien ja suostumusten hallintaan
5.2. Monimutkainen toteutus
AI:n integroiminen olemassa oleviin prosesseihin voi olla haastavaa. Harkitse plug-and-play-ratkaisujen aloittamista ennen mukautuksiin siirtymistä
6. Tulevaisuuden suuntaukset tekoälyn avulla tapahtuvassa personoinnissa
IA on jatkuvassa kehityksessä. Nouseet trendit sisältävät
- Personointi lisätyssä todellisuudessa: Immersiiviset kokemukset verkkokaupassa
- Luonnollisen kielen mallit (NLP): Työkalut kuten ChatGPT tekevät vuorovaikutuksesta luonnollisempaa
- Edistyneet ennusteet: tekoäly, joka ennakoi asiakkaiden tarpeet ennen kuin he itse huomaavat niitä
IA tuloksellisten räätälöityjen ratkaisujen katalysaattorina
Tekoäly ei ainoastaan muokkaa markkinointikampanjoita, mutta myös määrittelee kuluttajien odotuksia uudelleen. Integroidessaan tekoälyä personointistrategioihinsa, voit luoda merkityksellisiä kokemuksia, lisätä sitoutumista ja edistää tuloksia
Kilpailukykyisessä markkinassa erottuville yrityksille, tekoälyn käyttöönotto ei ole enää vaihtoehto, mutta yksi tarve
