Kehittyvän tekoälyn nopealla kehityksellä, tekoälyn käytön sääntely on tullut keskeiseksi ja kiireelliseksi aiheeksi Brasiliassa. Uusi teknologia tuo valtavan potentiaalin innovoida ja muuttaa erilaisia aloja, mutta ne myös nostavat kriittisiä kysymyksiä etiikasta, läpinäkyvyys ja hallinto. Brasilian kontekstissa, missä digitaalinen muutos etenee kiihtyvällä tahdilla, löytää tasapaino innovaation ja asianmukaisen sääntelyn välillä on ratkaisevan tärkeää kestävän ja vastuullisen tekoälyn kehittämisen varmistamiseksi
Eksklusiivisessa haastattelussa, Samir Karam, Performa_IT:n COO, tarjoaa syvällisen analyysin tekoälyn sääntelyn haasteista ja nousevista ratkaisuista, korostamalla innovaation ja etiikan tasapainon merkitystä teknologiasektorilla
IAn sääntely Brasiliassa on edelleen rakenteellista vaihetta, mikä tuo mukanaan sekä haasteita että mahdollisuuksia. “Toisaalta, sääntely luo selkeämpiä suuntaviivoja teknologian vastuulliselle käytölle, varmistamalla periaatteet kuten läpinäkyvyys ja etiikka. Toiselta, on liialisen byrokratian riski, mikä voi hidastaa innovaatiota. Tasapaino sääntelyn ja innovointivapauden välillä on olennaista, jotta Brasilia pysyy kilpailukykyisenä globaalissa ympäristössä,aloittaa Samir Karam, Performa_IT:n COO – yritystäyden palvelun tarjoajateknologisten ratkaisujen, viittaus digitaaliseen transformaatioon ja tekoälyyn
Shadow AIjaDeep fakes: Riskit ja ratkaisut
Yksi huolestuneimmista Samir Karamin käsittelemistä käsitteistä on "varjo-AI", joka viittaa tekoälyn käyttöön organisaatiossa ilman asianmukaista valvontaa tai ohjausta. Tämä käytäntö voi johtaa useisiin ongelmiin, kuin tietovuoto, vinoutuneet päätökset ja turvallisuusriskit
Esimerkiksi, kuvittele markkinointitiimi, joka käyttää tekoälytyökalua analysoidakseen kuluttajakäyttäytymistä ilman IT-osaston hyväksyntää tainoudattamista. Lisäksi se altistaa yrityksen oikeudellisille riskeille, säätelemättömän tämän teknologian käytön seurauksena voi olla arkaluontoisten tietojen kerääminen ja analysointi väärin, rikkomalla käyttäjien yksityisyyttä
Toinen skenaario on tekoälyalgoritmien kehittäminen rekrytointipäätöksiin, ilman asianmukaista valvontaa ne voivat toistaa koulutusdatassa olevia tiedostamattomia ennakkoluuloja, johtaa epäoikeudenmukaisiin ja syrjiviin päätöksiin
Aivan kuin syväväärennösten tapauksessa, missä videoita tai ääniä, jotka on luotu käyttämällä tekoälyä kuvien manipuloimiseen, henkiä ja liikkeitä henkilöstä, tekee siitä näyttävän siltä, että sanoo tai tekee jotain, joka, todellisuudessa, ei koskaan tapahtunut. Tätä teknologiaa voidaan käyttää pahantahtoisesti väärän tiedon levittämiseen, identiteettien väärentäminen ja yksilöiden maineen vahingoittaminen
Ratkaisut asiallevarjo AIjasyvät väärennöksetkävelevät kohti vahvojen tekoälyn hallintopolitiikkojen luomista, Samir Karamin mukaan, Performa_IT:n COO
Nämä politiikat sisältävät säännöllisten tarkastusten toteuttamisen, varmistaakseen, että tekoälykäytännöt ovat linjassa organisaation eettisten ja läpinäkyvyysohjeiden kanssa. Lisäksi, on olen välttämätöntä käyttää työkaluja, jotka havaitsevat luvattomat toiminnot ja valvovat jatkuvasti tekoälyjärjestelmiä väärinkäytösten estämiseksi ja tietoturvan varmistamiseksi.”
Samir korostaa että, ilman näitä toimenpiteitä, hallitsemattoman tekoälyn käyttö voi paitsi heikentää kuluttajien luottamusta, mutta myös altistaa organisaatiot vakaville oikeudellisille ja maineeseen liittyville seurauksille
Valeuutisiaja tekoälyn eettiset haasteet
Levittäminenvaleuutisiatekoälyn tuottamat on toinen kasvava huolenaihe. "HEtekoälyn tuottamien valeuutisten torjuminen vaatii teknologian ja koulutuksen yhdistelmääAutomaattiset tarkistustyökalut, synteettisten kuvien ja tekstien kaavojen tunnistaminen, lisäksi tekoälyn tuottamien sisältöjen merkitseminen, tärkeitä askelia. Mutta myösmeidän on investoitava yleisön tietoisuuteen, opettamaan tunnistamaan luotettavia lähteitä ja kyseenalaistamaan epäilyttäviä sisältöjä Samir väittää
Varmistaa läpinäkyvyys ja etiikka tekoälyn kehittämisessä on yksi Samirin puolustamista peruspilareista. Hän korostaa, ettäjotkut parhaista käytännöistä sisältävät selitettävien mallien (XAI) käyttöönoton – Selitettävä tekoäly, itsenäiset tarkastukset, monimuotoisten tietojen käyttö puolueellisuuden välttämiseksi ja eettisten komiteoiden perustaminen tekoälyssä.”
Yksi tärkeimmistä kyberturvallisuuteen liittyvistä huolenaiheista, jotka liittyvät tekoälyyn, ovat kehittyneet hyökkäykset, kuinkaphishing – hyökkäystekniikka, jossa rikolliset yrittävät huijata yksilöitä paljastamaan luottamuksellisia tietoja, kuin salasanat ja pankkitiedot, esiintymällä luotettavina tahoina digitaalisessa viestinnässä. Nämä hyökkäykset voivat olla vieläkin monimutkaisempia, kun ne yhdistetään tekoälyyn, luomalla henkilökohtaisia sähköposteja ja viestejä, joita on vaikea erottaa todellisista. Näiden riskien lieventämiseksi, Samir ehdottaa, ettäéperustavanlaatuista investoida tekoälypohjaisiin tunnistusratkaisuihin, ottaa käyttöön monivaiheinen todennus ja varmistaa, että tekoälymallit koulutetaan havaitsemaan ja lieventämään manipulointiyrityksiä.”
Yhteistyötä tehokkaiden tekoälykäytäntöjen luomiseksi
Yritysten välinen yhteistyö, hallitusten ja akatemian yhteistyö on elintärkeää tehokkaiden tekoälypolitiikkojen laatimiseksi. Samir korostaa, ettätekoäly vaikuttaa useisiin aloihin, siksi sääntelyn on rakennettava yhteistyössä. Yritykset tuovat käytännön näkemyksen teknologian käytöstä, hallitukset asettavat turvallisuus- ja yksityisyysohjeita, kun akatemia myötävaikuttaa tutkimuksiin ja menetelmiin turvallisempaan ja eettisempään kehitykseen.”
Tekoälyn monimuotoinen luonne tarkoittaa, että sen vaikutukset ja sovellukset vaihtelevat laajasti eri aloilla, terveydestä koulutukseen, kulkee läpi rahoituksen ja julkisen turvallisuuden. Tämän vuoksi, tehokkaiden politiikkojen luominen vaatii integroidun lähestymistavan, joka ottaa huomioon kaikki nämä muuttujat
Yrityksetovat keskeisiä tässä prosessissa, sillä ne ovat ne, jotka toteuttavat ja käyttävät tekoälyä suuressa mittakaavassa. Ne ne tarjoavatoivalluksiamarkkinatarpeista, käytännön haasteet ja viimeisimmät teknologiset innovaatiot. Yksityisen sektorin panos auttaa varmistamaan, että tekoälypolitiikat ovat sovellettavissa ja merkityksellisiä todellisessa kontekstissa
hallitukset, vuorostaan, ovat vastuussa ohjeiden laatimisesta, jotka suojelevat kansalaisia ja varmistavat eettisen tekoälyn käytön. He luovat sääntöjä, jotka käsittelevät turvallisuuskysymyksiä, yksityisyys ja ihmisoikeudet. Lisäksi, hallitukset voivat helpottaa yhteistyötä eri sidosryhmien välillä ja edistää rahoitusohjelmia tekoälytutkimukseen
Akateeminense on kolmas olennainen osa tässä palapelissä. Yliopistot ja tutkimuslaitokset tarjoavat vahvan teoreettisen perustan ja kehittävät uusia menetelmiä varmistaakseen, että tekoälyä kehitetään turvallisesti ja eettisesti. Akateeminen tutkimus näyttelee myös keskeistä roolia tekoälyalgoritmien puolueellisuuksien tunnistamisessa ja lieventämisessä, varmistamalla, että teknologiat ovat oikeudenmukaisia ja tasa-arvoisia
Tämä kolmikantasopimus mahdollistaa, että tekoälypolitiikat ovat vankkoja ja mukautuvia, käsitellen sekä teknologian käytön etuja että riskejä. Käytännön esimerkki tästä yhteistyöstä voidaan nähdä julkisen ja yksityisen sektorin kumppanuusohjelmissa, missä teknologiayritykset työskentelevät yhdessä akateemisten instituutioiden ja hallitusten virastojen kanssa kehittääkseen tekoälyratkaisuja, jotka noudattavat turvallisuus- ja yksityisyysnormeja
Samir korostaa että, ilman tätä yhteistyöskentelytapaa, on olemassa riskiä luoda sääntöjä, jotka ovat irti käytännön todellisuudesta tai jotka estävät innovaatiota. On tärkeää löytää tasapaino sääntelyn ja innovoinnin vapauden välillä, jotta voimme maksimoida tekoälyn hyödyt samalla kun minimoimme riskit,”päättää
Tekoälyn myytit
Nykytilanteessa, missä tekoäly (IA) on yhä enemmän läsnä arjessamme, monia myyttejä ja väärinkäsityksiä syntyy sen toiminnasta ja vaikutuksesta
Selventää, purahtimalla nämä kohdat, ja lopettaa haastattelu, Samir Karam vastasi useisiin kysymyksiin ping-pong-muodossa, käsitellen yleisimpiä myyttejä ja tarjoamallaoivalluksiaarvokkaat tekoälyn todellisuudesta
- Mitkä ovat yleisimmät myytit tekoälystä, joita kohtaat, ja miten selität ne
Yksi suurimmista myyteistä on, että tekoäly on erehtymätön ja täysin puolueeton. Todellisuudessa, se heijastaa tietoja, joilla se on koulutettu, ja jos näissä tiedoissa on vinoumia, tekoäly voi toistaa niitä. Toinen yleinen myytti on, että tekoäly tarkoittaa täydellistä automaatiota, kun, itse asi, monet sovellukset ovat vain päätöksentekoa tukevia työkaluja
- Tekoäly voi todella korvata kaikki ihmistyöt? Mikä on todellisuus tästä
IA ei tule korvaamaan kaikkia työpaikkoja, mutta se muuttaa monia heistä. Uusia toimintoja syntyy, vaatimalla ammattilaisia kehittämään uusia taitoja. Todennäköisin skenaario on ihmisten ja tekoälyn yhteistyö, missä teknologia automatisoi toistuvia tehtäviä ja ihmiset keskittyvät siihen, mikä vaatii luovuutta ja kriittistä arviointia
- Onko totta, että tekoäly voi tulla tietoiseksi ja hallita ihmiskuntaa, kuten näemme tieteiselokuvissa
Tänään, ei ole mitään tieteellistä näyttöä siitä, että tekoäly voisi tulla tietoiseksi. Nykyiset mallit ovat kehittyneitä tilastollisia työkaluja, jotka käsittelevät tietoja tuottaakseen vastauksia, mutta ilman mitään muotoa kognition tai oman aikomuksen
- Kaikki tekoälyt ovat vaarallisia tai niitä voidaan käyttää haitallisiin tarkoituksiin? Mitä meidän pitäisi tietää tästä
Kuten mikä tahansa teknologia, tekoälyä voidaan käyttää hyvään tai pahaan. Vaara ei ole itse tekoälyssä, mutta siinä käytössä, jota siitä tehdään. Siksi, sääntely ja vastuullinen käyttö ovat yhtä tärkeitä
- On olemassa käsitys, että tekoäly on virheetön. Mitkä ovat tekoälyn todelliset rajoitukset
IA voi tehdä virheitä, erityisesti kun se on koulutettu rajoitetuilla tai vinoutuneilla tiedoilla. Lisäksi, IA-mallit voivat helposti joutua harhaan vihamielisten hyökkäysten vuoksi, missä pienet manipuloinnit tiedoissa voivat johtaa odottamattomiin tuloksiin
- Onko tekoäly vain ohimenevä muoti vai teknologia, joka on tullut jäädäkseen
IA on täällä jäädäkseen. Sen vaikutus on verrattavissa sähköön ja internettiin. Kuitenkin, sen kehitys on jatkuvassa kehityksessä, ja näemme vielä monia muutoksia seuraavina vuosina
- Tekoälyjärjestelmät ovat todella kykeneviä tekemään täysin puolueettomia päätöksiä? Miten ennakkoluulot voivat vaikuttaa algoritmeihin
Mikään tekoäly ei ole täysin puolueeton. Jos käytettävät tiedot sisältävät puolueellisuutta, tulokset ovat myös vinoutuneita. Ihanteena on, että yritykset ottavat käyttöön ennakkoluulojen lieventämiskäytäntöjä ja tekevät jatkuvia tarkastuksia
- Kaikki tekoälysovellukset sisältävät valvontaa ja henkilötietojen keruuta? Mitä ihmisten tulisi tietää yksityisyydestä ja tekoälystä
Ei ole kaikki tekoäly liittyy valvontaan, mutta tietojen keruu on todellisuus monissa sovelluksissa. Tärkeintä on, että käyttäjät tietävät, mitä tietoja kerätään, ja että heillä on hallinta niihin. Läpinäkyvyys ja vaatimustenmukaisuus lainsäädännön, kuten LGPD (yleinen tietosuojalaki) ja GDPR (yleinen tietosuoja-asetus) kanssa – Euroopan unionin yleinen tietosuoja-asetus on keskeinen
