Digitaalinen muutos on muodostunut yhdeksi tärkeimmistä moottoreista vähittäiskaupassa nykyään, vaatimalla yrityksiä ja brändejä investoimaan ratkaisuihin, jotka tähtäävät tehokkaaseen toimintaan virtuaalisessa ympäristössä. Digitalisointi, lisäksi vahvistaa ja laajentaa tuotteiden ja palveluiden näkyvyyttä, luo mahdollisuuksia innovaatioille ostokokemuksessa, myötävaikuttaen yli 100 biljoonan dollarin ennusteeseen maailman taloudelle vuonna 2025, maailman talousfoorumin tietojen mukaan
Big Data -kehitys on selkeä esimerkki tästä muutoksesta, mahdollistaa kuluttajien käyttäytymismallien ja mieltymysten tunnistamisen. Tietojen risteyttämisestä ja massiivisesta analyysistä, on tullut mahdolliseksi räätälöidä tarjouksia ja kohdistaa kampanjoita yksilöllisesti, tarjoamalla merkityksellisemmän ja houkuttelevamman ostokokemuksen. On tärkeää korostaa, että merkittävä vedenjakaja liiketoimintatiedon ja big datan käytön välillä, tietojen määrästä lisäksi, se on mahdollisuus tehdä päätöksiä nykyisten tietojen perusteella eikä vain menneisyyden perusteella, oletettavasti suurten tietomäärien käsittelyyn käytettävien teknologioiden korkea prosessointiteho.
Yksi merkittävimmistä esimerkeistä tämän resurssin käytöstä on Amazon, joka soveltaa algoritmeja ehdottaakseen tuotteita aiempien ostosten ja kunkin käyttäjän profiilin perusteella – joskin aikaa, jopa jopa suosituksia tuotteiden mukaan, jotka ovat jo ostoskorissasi. Ei ei syyttä., Mordor Intelligencein analyytikon mukaan, Big Data -markkinat kaupallisella sektorilla arvioitiin olevan 6 Yhdysvaltain dollaria,38 miljardia viime vuonna ja ennuste on saavuttaa 16 miljardia dollaria,68 miljardia vuoteen 2029. Jos joskin skenaario vahvistetaan, määrä edustaisi keskimääräistä vuotuista kasvua 21,2%
Toiminnan tehokkuus hyötyy myös voimakkaasti älykkäästä tietojen hallinnasta. Varastohallinnan optimointityökalut, kysynnän ennusteet ja logistiikka ovat keskeisiä kulutustrendien ennakoimiseksi ja optimaalisten toimintatasojen ylläpitämiseksi, välttäen liiallisia tai puutteellisia tarvikkeita. Lisäksi, on tärkeää korostaa erilaisten myyntikanavien integrointia – tai tai sanoin, niin paljon keskusteltu monikanavaisuus – jossa mahdollistaa kuluttajan siirtyä verkkokaupasta fyysiseen tai mobiiliin ilman keskeytyksiä. Näin, on mahdollista vahvistaa sujuva ostomatka ja helpottaa, että operaatio voidaan saattaa päätökseen tai jopa toistaa.
Jotkut maailman suurimmista vähittäiskauppiaista käyttävät ennakoivaa algoritmia logistiikassa, joka yhdistää käyttäjän sijaintitiedot, tietojen käyttöaste tietyissä tuotteissa, ostoksetiedot ja arvioitu konversio täyttämisprosessin nopeuttamiseksi eli, logistiikkatoimintojen kokonaisuus, joka kattaa asiakastilauksen aina tuotteen toimitukseen asti. Näin, on mahdollista erottaa tuotteet logistiikkavarastossa ennen kuin tuotteet on todellisuudessa ostettu
Mutta lisäksi vaikutukset toimintaan, kuinka myös asiakasuskollisuutta voidaan lisätä tietojen avulla? Ensimmäiseksi, asiakkaita houkuttelemassa, jotka ovat taipuvaisia olemaan uskollisempia. On mahdollista analysoida yrityksen historiallista tilaustietoa ja ymmärtää, mitkä tuotteet ovat tuoneet asiakkaita, joilla on suurin ostotiheys, ja toteuttaa hinnoittelujoustostrategia näille tuotteille, ymmärrys siitä, mikä on ihanteellinen hinnoitteluvastaanolemassa, joka on olemassa näiden uskollisten kuluttajien konversioiden lisäämiseksi.
Toinen kohta on ymmärtää, mitä asiakkaan motivoi tietojen kautta, mitä voidaan tehdä asiakastietokannan tutkimusten suorittamiseksi ja pelillistettyjen ratkaisujen hyödyntämiseksi tarjouksissa, jotka perustuvat tämän tutkimuksen tuloksiin. Suositeltavin menetelmä tämän tutkimuksen hyödyntämiseen onOctalysis, kysymyksillä kuten: Mitkä ovat asiakkaani tavoitteet? Mitä asiakkaani tekee? Mikä voimaannuttaa asiakastani? Mikä aiheuttaa omistamisen tunnetta? Mikä on vaikutus asiakkaalleni? Mikä herättää uteliaisuutta? Mitä etuja ja hyötyjä asiakkaani ei koskaan haluaisi menettää? Keräämällä näitä tietoja ja rakentamalla säilyttämisstrategiaa, asiakastyytyväisyyden tulokset varmasti lisääntyvät.
Kuitenkin, Big Data ei synnytä tätä vallankumousta yksin tai eristyksissä. Muita resursseja – ja täällä, tieten, että meidän on vahvistettava tekoälyn (IA) pääroolia – ottavat roolin keskeisenä kilpailuetuna brändeille. IA:n tuottama optimointi voi tarkoittaa kustannusten vähentämistä, parannus operatiivisessa tehokkuudessa ja useita muita etuja, kuitenkin digitaalinen optimointi, jota ohjaavat kehittyneemmät avustajat, on se, joka todella voi mullistaa liiketoimintamallit.
Tässä vaiheessa, on tärkeää erottaa se, mitä kutsumme tekoälyn optimoinniksi ja digitaaliksi transformaatioiksi. Ensimmäinen keskittyy operatiivisen tehokkuuden lisäämiseen, kustannusten vähentäminen ja tulojen maksimoiminen mittakaavan avulla, mutta vaikuttamatta toiminnan ytimeen. Nyt digitaalinen muutos tarkoittaa täydellistä muutosta yrityksen liiketoimintamallissa, vaikuttamalla tuotteisiin jaydinliiketoimintayhtiöstä. Toisin sanoen, kun puhumme vähittäiskaupasta, on tarpeen ymmärtää, että teknologia, erityisesti tekoäly, on vallankumouksellinen voima. Joten, hyödyntää sitä parhaalla mahdollisella tavalla, on tarpeen mennä pidemmälle ja etsiä interaktiivisempia ja räätälöidympiä työkaluja
Kuitenkin, teknologinen kehitys tulee kulkea käsi kädessä investointien kanssa tietoturvaan ja yksityisyyteen. Herkkyjen tietojen suojaaminen biometrisellä todennuksella, salauksen ja automatisoitujen petosten havaitsemisjärjestelmien on oltava olennaisia kuluttajien luottamuksen ja tietojen ylläpitämiseksi, lisäksi suojaten brändien mainetta
Tosias on se että, yritykset, jotka osaavat integroida jatkuvan tutkimuksen tehokkaasti, Big Data ja nykyaikaiset teknologiset resurssit ovat paremmin asemoituneet vastaamaan kuluttajien korkeisiin odotuksiin. jatkuvasti liikkuvassa markkinassa, digitalisaatio on paras tapa muuttaa haasteet liiketoiminnan mahdollisuuksiksi
