tekoäly (IA), ensinainen lupaava suuntaus, tuli tänään kiehtova todellisuus. Tietojen mukaan McKinsey, tekoälyn käyttöönotto yrityksissä nousi 72 prosenttiin vuonna 2024. Käytetty eri henkilökohtaisiin käyttötarkoituksiin, organisaatioissa ja jopa hallituksissa, tekoäly, erityisesti Generatiivinen tekoäly (GenAI), sen tulee jatkaa nopeaa kasvuaan, lisäämällä biljoonia dollareita maailman talouteen
Vaikka niiden hyödyt ovat kiistattomia, vielä on sumuisia kasvoja. Tutkimus siitä Deloittehe ovat huomanneet, että monet organisaatiot uskovat uusien ongelmien voivan ilmetä tekoälyn pilottiprojektien laajentamisen seurauksena, epäselvät säädökset luottamuksellisista tiedoista ja epäilykset ulkoisten tietojen käytöstä (esimerkiksi, kolmannen osapuolen tiedot lisenssillä. Kuultujen yritysten, 55% sanoivat välttävänsä tiettyjä tekoälyn käyttötapauksia tietojen liittyvien kysymysten vuoksi, ja sama osuus työskentelee parantaakseen tietojensa turvallisuutta
Digitaalinen turvallisuus oli merkittävä aihe vuoden 2024 Maailman talousfoorumissa, joka on korostanut nykyajan tärkeimmiksi riskeiksi, väärän tiedon ja valeuutisten takana, äärimmäiset sääilmiöt ja poliittinen polarisaatio. haastattelussa mainitut johtajat mainitsivat, että uudet työkalut ja teknologiset kyvyt, kuten tekoälyn tarjoamat, heidän tulisi vaikeuttaa kyberrikollisuuden tietä tämän vuosikymmenen aikana
Ennaltaehkäisy on edelleen parempi kuin parantaminen
tekoälyn kehitys ??aiheuttaa riskejä organisaatioille, jos sitä ei toteuteta oikein. Kuitenkin, hyvin suunniteltu tekoäly ei ehkä ainoastaan ehkäise haavoittuvuuksia, mutta myös tulla erittäin tehokkaaksi työkaluksi mahdollisten hyökkäysten torjumisessa. Tätä varten, Ensimmäinen askel on pitää mielessä, että tekoälyn käyttöönotto tulisi tapahtua vaiheittain
Kun suojaus asetetaan etusijalle havaitsemisen sijaan, ennakohtia ehkäisevillä toimenpiteillä, rikkomukset tulevat paljon selvemmiksi ja helpommin hallittaviksi. Yritysten pääasiallinen huolenaihe tulisi olla infrastruktuurinsa turvallisuus. Vahva tekoälyalusta vakiintuneilla osilla edistää innovaatiota, tehokkuus ja, seuraavasti, turvallisempaan ympäristöön
Yksi strategioista tässä suhteessa on avoimen lähdekoodin omaksuminen, tänään yksi tekoälyn pääajureista. Avoin lähdekoodi on ollut innovaation moottori vuosikymmenien ajan, yhdistämällä maailmanlaajuisten kehittäjäyhteisöjen kokemuksen tekoälyalgoritmien voimaan, vapauttaa äärimmäisen potentiaalin turvalliselle innovoinnille. Avoimet lähdekoodin ratkaisut, avoimalla hybridipilvessä, Antavat organisaatioille joustavuuden suorittaa tekoälysovelluksiaan ja -järjestelmiään missä tahansa dataympäristössä, oli pilvipalveluissa tai yksityisissä pilvissä tai reunalla, turvasta paremman varmistaminen
Vähemmän turvallinen, luotettava tekoäly
Useita tekijöitä on otettava huomioon riskien lieventämisessä. Läpinäkyvyyden ja selitettävyyden näkökulmasta, algoritmit tulisi olla ymmärrettäviä. Lisäksi, on tärkeää varmistaa, että tekoälyjärjestelmät eivät ylläpidä ennakkoluuloja. Johtavana avoimen lähdekoodin ratkaisujen yrityksenä, Red Hatissa edistämme yhteistyö- ja avoimia kehitysmenetelmiä, missä yhteisö voi auditoida ja parantaa algoritmeja, helpottaen ennakkoluulojen hallintaa ja lieventämistä reaaliajassa
Lisäksi, Olemme sitoutuneet demokraattistamaan tekoälyn käytön ??avoinkoodin ja kuten Small Language Models -aloitteiden kautta, jotka mahdollistavat useampien organisaatioiden hyödyntää tekoälyä ilman teknologisia tai taloudellisia esteitä. Äskettäinen raportti Databrickson näyttänyt, että yli 75 % yrityksistä valitsee näitä pienempiä ja räätälöityjä avoimen lähdekoodin malleja erityistapauksiin
Esimerkki ovat avoimet tekoälyympäristöt, jotka tarjoavat joustavan rakenteen data-analyytikoille, insinöörit ja kehittäjät luoda, otamme käyttöön ja integroimme projekteja nopeammin ja tehokkaammin. Avoimen lähdekoodin kehittämät alustat sisältävät turvallisuuden suunnittelussa, tehdä organisaatioille helpommaksi kouluttaa ja ottaa käyttöön tekoälymalleja tiukkojen tietosuojastandardien kanssa
Yhteensopiva tulevaisuuden kanssa
Yritysten ja yhteiskunnan toinen huoli tekoälyn käytöstä ??laajamittainen toiminta liittyy kestävyyteen. Vastaavastia Gartner, Tekoäly ajaa nopeita sähköntarpeen kasvua, konsultointi ennustaa, että vuoteen 2027 mennessä 40 % nykyisistä tekoälydatakeskuksista tulee olemaan toiminnallisesti rajoitettu energian saatavuuden vuoksi
??teknologisten infrastruktuurien energiankulutuksen optimointi on välttämätöntä hiilijalanjäljen vähentämiseksi ja ilmastonmuutoksen vaikutusten lieventämiseksi, auttaa saavuttamaan YK:n Agenda 2030:n tavoitteet. Kehityshankkeet kuten Kepler ja Climatik, esimerkiksi ne ovat välttämättömiä kestävälle innovoinnille
Tekoäly ja sen lisäosat, mitä on GenAI ja koneoppiminen, voivat — ja tekevät sitä jo — vallankumouksellistaa olennaiset alat innovatiivisilla ratkaisuilla, automaattiset lääketieteelliset diagnoosit tai riskianalyysit oikeusjärjestelmässä. Yhdessä muiden teknologioiden kuten kvanttitietojenkäsittelyn kanssa, Esineiden internet (IoT), Reunalaskentateknologia, 5G ja 6G, tämä teknologia tulee olemaan älykkäiden kaupunkien kehityksen perusta, ennätyksettömien innovaatioiden löytämiseksi ja uuden luvun kirjoittamiseksi historiassa. Mutta, vaikka kaikki nämä ratkaisut ovatkin ratkaisevan tärkeitä, meidän tulee aina muistaa, että ne ovat kykyjä, jotka kehittävät niitä, toteuttavat ja käyttävät strategisesti, tiettyjen ongelmien ratkaisemiseksi, teknologian ja liiketoiminnan yhdistäminen
Yhteistyö on, siksi, perusteet riskien vähentämiseksi ja turvallisempien edistymiseksi kohti kestävää tulevaisuutta, joka rakentuu tekoälyn perusteille. Avoimen lähdekoodin periaatteisiin perustuva yhteistyö edistää läpinäkyvyyttä, avoin kulttuuri ja yhteisön hallinta, lisää eettisen tekoälyteknologian kehityksen edistämistä, kattava ja vastuullinen lyhyellä ja pitkällä aikavälillä
