Rahoitusala on käännekohdassa! Paine innovoimiseen, tarjota nopeampia ja henkilökohtaisempia kokemuksia asiakkaille ja, vielä, tehokkuuden varmistaminen ei ole koskaan ollut niin korkeaa. Tässä skenaariossa, yrityksille, jotka edelleen pitävät osan toiminnoistaan perinteisissä teknologioissa, pilviin siirtyminen nousee yhdeksi tärkeimmistä tietojen integroinnin mahdollistajista, toimintojen skaalautuvuus ja se on ratkaisevaa tekoälyn (IA) käyttöönotolle. Tämä prosessi, kuitenkin, tuo merkittäviä haasteita ja on edelleen yksi niistä piilevistä ongelmista, joita ei-digitaalisesti syntyneillä instituutioilla on
Sallimalla yrityksille mahdollisuus laajentaa toimintaansa ja integroida suuria tietomääriä, pilvi muuttuu perustaksi, jonka päälle tekoälyratkaisut voidaan rakentaaLuoton myöntämiseksi, esimerkiksi, asiakkaiden käyttäytymisanalyysi on muuttunut tärkeäksi työkaluksi, mahdollistettu reaaliaikaiseen massadatan käyttöön. IA mahdollistaa kaavojen tunnistamisen, ennakoida riskejä ja tarjota tarkempia päätöksiä. Mutta, sitä varten, on välttämätöntä, että tiedot ovat saatavilla ja järjestetty joustavaan ja skaalautuvaan infrastruktuuriin, pilkkuja, joita pilvi tarjoaa mukautuvasti kunkin prosessin vaiheen mukaan, kuinka mallien koulutus ja niiden toiminta.
Perintöjärjestelmien siirtäminen pilveen, kuitenkin, esittää joukon esteitä. Monetaariset laitokset, erityisesti ne, joilla on perinteisempi infrastruktuuri, edelleen toimivat paikallisissa järjestelmissä, jotka on kehitetty vuosikymmenien aikana. Nämä, vaikka ne ovatkin vankkoja alkuperäisiin tehtäviinsä, eivät ole suunniteltu käsittelemään nykyaikaisten alustojen vaatimuksia joustavuuden ja yhteydenpidon osalta.
Pilven ympäristön uudelleenrakentaminen ei vaadi vain teknologisia säätöjä, mutta myös syvällinen muutos liiketoimintaprosesseissa, varmistamalla, että tiedot siirtyvät turvallisesti ja että päivittäinen toiminta ei keskeydy
Lisäksi, datan valmistelu tekoälyratkaisujen käyttöön vaatii enemmän kuin pelkästään niiden siirtämistä pilveen. Perintöjärjestelmät, monia kertoja, tallentavat tietoja hajanaisella tai vaikeasti saavutettavalla tavalla,mikä estää älykkään analyysin tarjoamisen. Tietojen muuntaminen, raakoista rakenteisiin, vaatii sarjan puhdistustoimia, normalisointi ja standardointi — ja mikä tahansa virhe tässä prosessissa voi heikentää tekoälyalgoritmien tehokkuutta
Uusien digitaalisten instituutioiden kilpailuvoima
Digitaalisessa ympäristössä ja pilvessä syntyneille yrityksille, skenaario on melko erilainen. Rahoitusalan startupit ja fintechit, monia kertoja, vähentävät perinteisten pankkien kohtaamia haasteita, hyödyntäen alusta alkaen modernin infrastruktuurin etuja. Nämä yritykset keskittyvät hyödyntämään tätä infrastruktuuria ja tekoälymalleja keskeisessä strategiassaan, osana osana ydinliiketoimintana ja arvon tuottamisena, jota he tarjoavat – mikä usein voi liittyä arvoihin kuten ketteryys ja taloudellisuus. Lisäksi, näiden instituutioiden kilpailukyky ilmenee suurempana kykynä tarjota räätälöityjä ja innovatiivisia palveluja, ennustava analyysi luoton myöntämiseen, tehokkuudella, joka haastaa markkinoiden suuria toimijoita
Perinteiset instituutiot, toisaalta, omistavat paljon suurempia määriä tietoa, jotka eivät aina ole saatavilla, mutta joka voi perustaa vahvempia analyysejä.
Vaikka täydellinen siirtyminen pilveen saattaa tuntua valtavalta tehtävältä näille suurille instituutioille, on strategioita, jotka voivat helpottaa tätä prosessia asteittain ja hallitusti. Incrementaaliset lähestymistavat, kuinka perinteisten järjestelmien modulaarinen modernisointi, sallivat yrityksille tehdä päivityksiä pienissä vaiheissa, vähentämällä kriittisten vikojen ja palvelukatkosten riskiä. Jokaisessa päivityksessä, yritykset voivat testata ja säätää integraatiota uusiin teknologioihin , varmistamalla sujuvamman ja tehokkaamman siirtymän
Nämä pienimuotoiset lähestymistavat koostuvat liiketoiminnan kriittisten prosessien valinnasta, jotka voivat, potentiaalisesti, hyötyä tekoälypohjaisista ratkaisuista, uudistaa ne ja pitää ne rinnakkain perinteisten prosessien kanssa, siten, että molemmat haastavat toisiaan ja tuottavat todisteita uusien ratkaisujen toteutettavuudesta ja vaikutuksesta..
Tämä menetelmä, lisäksi se on taloudellisesti kannattavampaa, mahdollistaa yritysten ylläpitää palveluiden jatkuvuutta ja suojata tietojen eheyttä. Vielä tärkeämpää, hän luo vankan perustan sille että, tulevaisuudessa, yrityksen voi hyödyntää pilveä ja tekoälyä täysin, ilman radikaalia ja välitöntä muutospainetta. IA:n toteuttaminen ei ole vallankumous kerralla.
Olipa perinteisille yrityksille modernisointiprosessissa tai digitaalisille startup-yrityksille, pilviin siirtyminen ei ole enää vain trendi, vaan siitä on tullut käytännön vaatimus. Kilpailu rahoitusalalla, tekoälyn ohjaama, riippuu suoraan kyvystä integroida ja hallita suuria tietomääriä, tehokkuudella ja turvallisuudella. Tämän muutoksen sivuuttaminen voi rajoittaa innovaatioiden potentiaalia ja estää kasvua yhä digitaalisemmassa ja kilpailullisemmassa ympäristössä
