Yli kolme vuosikymmentä sitten, Red Hat näki avoimen lähdekoodin kehittämisen ja lisenssien potentiaalin luoda parempia ohjelmistoja ja edistää IT-innovaatiota. Kolmekymmentä miljoonaa koodiriviä myöhemmin, Linux ei ainoastaan kehittynyt niin, että siitä on tullut menestynein avoimen lähdekoodin ohjelmisto, kuin myös pitää tätä asemaa edelleen tänään. Sitoutuminen avoimen lähdekoodin periaatteisiin jatkuu, ei pelkästään yritysliiketoimintamallissa, myös työskulttuuri on osa. Yrityksen arvioinnissa, nämä käsitteet vaikuttavat tekoälyyn (IA) samalla tavalla, jos ne tehdään oikein, mutta teknologian maailma on jakautunut siihen, mikä olisi "oikea tapa"
IA, erityisesti suurista kielimalleista (LLM) generatiivisen tekoälyn (gen AI) taustalla, ei voi nähdä samalla tavalla kuin avoin ohjelma. Toisin kuin ohjelmisto, IA-mallit koostuvat pääasiassa numeerisista parametrimalleista, jotka määrittävät, miten malli käsittelee syötteitä, samoin kuin yhteys, joka luo useiden datapisteiden välille. Koulutettujen mallien parametrit ovat tulos pitkästä prosessista, joka sisältää suuria määriä huolellisesti valmisteltuja koulutustietoja, sekoitettu ja käsitelty
Vaikka mallin parametrit eivät ole ohjelmistoa, joissakin näkökohdissa niillä on samanlainen toiminto kuin koodilla. On helppo verrata, että tiedot ovat mallin lähdekoodi, olisivat hyvin lähellä häntä. Ei avointa lähdekoodia, lähdekoodi määritellään yleisesti "suosittuna muotona" ohjelmiston muokkaamiseen. Koulutustiedot yksinään eivät sovi tähän tehtävään, koska sen koko vaihtelee ja sen monimutkaisesta esikoulutuksesta, joka johtaa heikkoon ja epäsuoraan yhteyteen, joka kaikilla koulutuksessa käytetyillä aineistolla on koulutettuihin parametreihin ja mallin tuloksena olevaan käyttäytymiseen
Suurin osa tekoälymallien parannuksista ja kehityksistä, joita nyt tapahtuu yhteisössä, ei liity alkuperäisten koulutusdatien käyttöön tai manipulointiin. Sen sijaan, ne he ovat tulos mallin parametrien tai prosessin tai säädön muutoksista, jotka voivat myös auttaa säätämään mallin suorituskykyä. Vapaus tehdä näitä parannuksia malliin edellyttää, että parametrit julkaistaan kaikilla käyttöoikeuksilla, jotka käyttäjät saavat avoimen lähdekoodin lisenssien mukaan
Red Hatin näkemys avoimen lähdekoodin tekoälystä
Red Hat uskoo, että avoimen lähdekoodin tekoälyn perusta löytyyavoin lähdekoodin lisensoidut malliparametrit yhdistettynä avoimen lähdekoodin ohjelmistokomponentteihin. Tämä on avoimen lähdekoodin tekoälyn lähtökohta, mutta ei filosofian viimeinen päämäärä. Red Hat kannustaa avoimen lähdekoodin yhteisöä, sääntelyviranomaiset ja teollisuus jatkavat ponnistelujaan suuremman läpinäkyvyyden ja avoimen lähdekoodin kehitysprinsiippien mukauttamisen saavuttamiseksi tekoälymallien kouluttamisessa ja säätämisessä
Tämä on Red Hatin näkemys yrityksenä, mikä kattaa avoimen lähdekoodin ohjelmistoekosysteemin, voit engageer käytännöllisesti avoimen lähdekoodin tekoälyn kanssa. Se ei ole muodollinen määritelmän yritys, kuin ettäAvoimen lähdekoodin aloite(OSI) kehittää yhdessä senAvoimen lähdekoodin tekoälyn määritelmä(OSAID). Tämä on yrityksen näkemys, joka tekee avoimen lähdekoodin tekoälystä toteutettavaa ja saavutettavaa suurimmalle mahdolliselle yhteisöjen joukolle, organisaatiot ja toimittajat
Tämä näkökulma käytännössä toteutetaan työskentelemällä avoimen lähdekoodin yhteisöjen kanssa, korostettu projektistaInstructLab, Red Hatin ja IBM Researchin yhteistyön johtamaGranite-perheen avoimen lähdekoodin lisensoidut mallit. InstructLab vähentää merkittävästi esteitä, jotta ei-datatutkijat voivat osallistua tekoälymalleihin. InstructLabin kanssa, alan asiantuntijat kaikilta aloilta voivat lisätä taitojaan ja tietämystään, sekä sisäiseen käyttöön että auttamaan avointa lähdekoodia olevaa tekoälymallia, joka on jaettu ja laajasti saatavilla ylävirran yhteisöille
Granite 3 -malliperhe.0 käsittelee laajaa valikoimaa tekoälyn käyttötapauksia, koodin generoinnista luonnollisen kielen käsittelyyn tietojen erottamiseksioivalluksiasuuret tietojoukot, kaikki avoimen lähdekoodin lisenssin alla. Auttamme IBM Researchia tuomaan Granite-koodimalliperheen avoimen lähdekoodin maailmaan ja jatkamme malliperheen tukemista, sekä avoimen lähdekoodin näkökulmasta että osana Red Hat AI -tarjontaamme
ReperkuointiDeepSeekin tuoreimmat ilmoituksetnäyttää, kuinka avoimen lähdekoodin innovaatio voi vaikuttaa tekoälyyn, ni mallitasolla kuin sen yläpuolella. Ilmeisesti on huolia kiinalaisen alustan lähestymistavasta, pääasiassa että mallin lisenssi ei selitä, miten se on tuotettu, mikä vahvistaa läpinäkyvyyden tarpeen. Sanoen näin, mainittu häiriö vahvistaa Red Hatin näkemystä tekoälyn tulevaisuudesta: avoin tulevaisuus, keskittynyt pienempiin malleihin, optimoituja ja avoimia, jotka voidaan mukauttaa erityisiin liiketoimintadatankäyttötapauksiin missä tahansa hybridipilvessä.
Laajentamalla tekoälymalleja avoimen lähdekoodin ulkopuolelle
Red Hatin työ avoimen lähdekoodin tekoälyn alalla ulottuu paljon InstructLabin ja Granite-malliperheen yli, menen työkaluihin ja alustoihin, jotka ovat tarpeen tekoälyn todelliseksi hyödyntämiseksi ja tuottavaksi käyttämiseksi. Yritys on tullut hyvin aktiiviseksi teknologiaprojektien ja -yhteisöjen edistämisessä, esimerkiksi (mutta ei vain):
● RamaLama, avointa lähdekoodia oleva projekti, joka pyrkii helpottamaan tekoälymallien hallintaa ja paikallista saatavuutta
● LuotettavaAI, avointa lähdekoodityökalu vastuullisempien tekoälytyönkulkujen rakentamiseen
● Ilmasto, projekti, joka keskittyy auttamaan tekoälyn tekemisessä kestävämmäksi energian kulutuksen osalta
● Podman AI Lab, kehittäjille suunnattu työkalu, joka keskittyy helpottamaan kokeilua avoimen lähdekoodin LLM:ien kanssa
THEäskettäin julkaistuNeural Magic laajentaa yritysten näkemystä tekoälystä, mahdollistamalla organisaatioiden sovittaa pienempiä ja optimoituja tekoälymalleja, mukaan lukien avoimen lähdekoodin lisensoidut järjestelmät, omien tietojesi kanssa, missä tahansa he elävät hybridipilvessä. IT-organisaatiot voivat, niin, käyttää päättelypalvelintavLLMpäätösten ja näiden mallien tuotannon edistämiseksi, auttavan rakentamaan läpinäkyviin teknologioihin ja tuettuihin perustuvan tekoälypinon
Yritykselle, avoin lähdekoodi AI elää ja hengittää hybridipilvessä. Hybrid cloud tarjoaa tarvittavan joustavuuden valita paras ympäristö jokaiselle tekoälytyökuormalle, suorittamisen optimointi, kustannus, asteikko ja turvallisuusvaatimukset. Alustat, Red Hatin tavoitteet ja organisaatio tukevat näitä ponnisteluja, yhdessä alan kumppaneiden kanssa, asiakkaat ja avoimen lähdekoodin yhteisö, avoin koodin edistyessä tekoälyssä
On valtava potentiaali laajentaa tätä avointa yhteistyötä tekoälyn alalla. Red Hat näkee tulevaisuuden, joka kattaa läpinäkyvän työn malleissa, samoin kuin hänen koulutuksensa. Olkoon se ensi viikolla tai ensi kuussa (tai jopa aikaisemmin, oletetaan tekoälyn kehityksen nopeus, yritys ja yhteisö ovat avoimia, kokonaisuutena, jatkavat tukemista ja omaksumista pyrkimyksille demokratisoida ja avata tekoälyn maailmaa
