Tekoälyn ohjaama personointi muuttaa tapaa, jolla vuorovaikutamme digitaalisten tuotteiden kanssa. Yhä kehittyneempien algoritmien avulla, yritykset voivat tarjota intuitiivisempia kokemuksia, ennakohtaisia ja käyttäjien yksilöllisiin tarpeisiin mukautettuja.
RaporttiMcKinseyosoittaa, että 71 % kuluttajista odottaa henkilökohtaisia vuorovaikutuksia ja että brändit, jotka investoivat tähän, voivat lisätä tulojaan jopa 40 %. Kuitenkin, tämä tilanne herättää myös kysymyksiä yksityisyydestä, teknologinen riippuvuus ja automaation rajat kuluttajakokemuksessa.
Personointi on aina ollut etu asiakaspalvelussa, mutta, vielä vähän aikaa sitten, se oli käsin tehtävä ja työläs prosessi. Tänään, tekoäly ei noudata vain kiinteitä sääntöjä. Hän oppii jokaisesta vuorovaikutuksesta, säätelemällä suosituksia dynaamisesti ymmärtääksemme paremmin käyttäjien mieltymyksiä.
Mutta se ei tarkoita, että se olisi helppoa. Suuri haaste on kouluttaa erityismalleja jokaiselle yritykselle. Siinä tulee automaation paradoksi: tekoäly voi korvata tiettyjä toimintoja, mutta se ei poista inhimillisen tekijän tarvetta – itse asi, se tapahtuu työmarkkinoiden roolien uudelleen keksiminen. On näitä malleja syötettävä merkityksellisiä ja kontekstoituja tietoja, jotta ne todella tuottavat arvoa asiakkaalle ja, kuka ymmärtää tämän liikkeen ja sopeutuu nopeasti, se tulee olemaan valtava kilpailuetu.
Nyt, suuri mahdollisuus ei ole vain prosessien optimoinnissa, mutta uusien liiketoimintamallien luomisessa. Kanssa tekoäly, yritykset, jotka ennen eivät olleet mittakaavassa kilpaillakseen, pystyvät nyt tarjoamaan edistynyttä personointia ja jopa uusia ansaintamuotoja, kuten kysynnän mukaan tarjottavat tekoälypohjaiset palvelut.
Miten yritykset voivat tasapainottaa innovaation ja vastuullisuuden varmistaakseen positiiviset vaikutukset?
IA:n on oltava helpottaja, ja ei ohjaaja. Luettelo kolmesta perustavasta pilarista
- Läpinäkyvyys ja selitettävyyysovat olennaisia, jotta käyttäjät ymmärtävät, miten tekoäly tekee päätöksiä. IA-mallit eivät voi olla "mustia laatikoita"; on tarpeen selkeyttää käytettyjä kriteerejä, välttäen epäluottamusta ja kyseenalaisia päätöksiä;
- Yksityisyys ja turvallisuus suunnittelusta lähtientietoturva ja tietosuoja eivät voi olla "paikkaus" sen jälkeen kun tuote on valmis. Tämä on ajateltava kehityksen alusta alkaen;
- Monitaariset tiimit ja jatkuva oppiminenIA vaatii integraatiota teknologian välillä, tuote, markkinointi ja asiakaspalvelu. Jos teams eivät työskentele yhdessä, toteutus voi olla epätasapainossa ja tehoton.
Digitaalisten tuotteiden personointi ja käytettävyys
IA:n vaikutus personointiin tulee kyvystä käsitellä ja oppia suurista tietomääristä reaaliajassa. Ennen, personalisointi riippui staattisista säännöistä ja kiinteistä segmentoinneista. Nyt, lineaarinen regressio yhdistettynä neuroverkkoihin, järjestelmät oppivat ja säätävät suosituksia dynaamisesti, seuraamalla käyttäjän käyttäytymistä.
Tämä ratkaisee kriittisen ongelman: skaalautuvuus. Kanssa tekoäly, yritykset pystyvät tarjoamaan hyperpersonoituja kokemuksia ilman, että tarvitsee valtavaa tiimiä tekemään manuaalisia säätöjä.
Lisäksi, tekoäly parantaa digitaalisten tuotteiden käytettävyyttä, tehdä vuorovaikutuksesta intuitiivisempaa ja sujuvampaa. Joitakin käytännön sovelluksia ovat
- virtuaaliavustajat jotka todella ymmärtävät keskustelujen kontekstin ja paranevat ajan myötä;
- Suositusalustat jotka säätävät sisältöjä ja tarjouksia automaattisesti käyttäjän mieltymysten mukaan;
- Tarpeiden ennakoimisen järjestelmät, missä tekoäly ennustaa, mitä käyttäjä saattaa tarvita ennen kuin hän edes etsii.
IA ei paranna vain olemassa olevia digitaalisia tuotteita, hän luo uutta kokemustasoa. Haasteena on nyt löytää tasapaino: miten käyttää tätä teknologiaa luodakseen samalla inhimillisempiä ja tehokkaampia kokemuksia?
Avain innovoimiseen on käyttäjän asettaminen strategian keskiöön. Hyvin toteutettu tekoäly tulisi lisätä arvoa ilman, että käyttäjä tuntee menettäneensä hallinnan omista tiedoistaan. Yritykset, jotka tasapainottavat innovaation ja vastuullisuuden, saavat kilpailuetua pitkällä aikavälillä.
