Viime vuosina, tekoäly (IA) on edistynyt suurin harppauksin, muokkaamalla erilaisia aloja ja muovaamalla teknologian tulevaisuutta. Tässä skenaariossa, DeepSeek aiheutti hämmennystä markkinoilla, nousee merkittävänä innovaationa, tarjoamalla avoimia ja saavutettavia ratkaisuja tekoälyssä.
Uudessa versiossaan, DeepSeek-R1, ei vain toistaa OpenAI:n GPT-4-mallin kykyjä, mutta myös haastaa sen hallinnan eri vertailuissa. Lisäksi, DeepSeek-R1:n etu on olla avointa koodia MIT-lisenssin alaisena, tulee voimakkaaksi vaihtoehdoksi tekoälyn alalla.
DeepSeek-R1 kehitettiin kiinalaisen DeepSeek-yrityksen toimesta käsittelemään tehtäviä, jotka vaativat loogista päättelyä, matemaattisten ongelmien ratkaiseminen ja reaaliaikainen päätöksenteko. Tämä malli on suunniteltu osoittamaan loogisen päätöksenteon prosessi, ja yksi sen tärkeimmistä eroista on mahdollistaa käyttäjien seurata päätöksentekoprosessiaan. Tämä ominaisuus jäljittelee ihmisen päätöksenteko- ja ajatteluprosessia, mikä on erityisen arvokasta sovelluksille, joissa ajattelun läpinäkyvyys on olennaista.
Huomattavasti DeepSeek kehitettiin aikana, jolloin kansainväliset rajoitukset rajoittivat Kiinan pääsyä huipputeknologian IA-laitteisiin. Ja näiden esteiden kiertämiseksi, yritys tarvitsi etsiä vaihtoehtoja maksimoidakseen käytettävissä olevien resurssien käytön, mikä johti innovatiivisten ratkaisujen luomiseen. Tuloksena, DeepSeek-R1 mahdollistaa olemassa olevan laitteiston käytön, varmistamalla tehokkuuden ilman tarvetta erittäin erikoistuneelle infrastruktuurille.
Perinteisesti, suuret kielimallit (LLM), kuin GPT-4, Claude ja Llama, esittävät haasteita laajemmalle käyttöönotolle kuten, esimerkiksi, korkeat laskentavaatimukset, tarve monimutkaiselle infrastruktuurille, joka on verrattavissa supertietokoneisiin, ja korkeatehoisten tekoälykiihdyttimien riippuvuus. Nämä tekijät lisäävät merkittävästi kehitys- ja toimintakustannuksia, teknologian tekeminen saavuttamattomaksi. Kuitenkin, historia osoittaa, että häiritsevät innovaatiot ylittävät usein nämä esteet, kustannusten vähentäminen ja pääsyn laajentaminen.
Näin, DeepSeek esittää tätä kaavaa, osoittamalla, että jopa ne vakiintuneet yritykset, jotka hallitsevat tätä markkinaa, voivat olla haasteiden kohteena eivätkä tunne itseään mukavasti suojatuiksi teknologisen johtajuutensa vuoksi. Vaikutus oli merkittävä alalla, ja arvioidaan, että alan johtavat yritykset ovat menettäneet 1 biljoonaa Yhdysvaltain dollaria markkina-arvostaan, johtuen avointen ja helpommin saatavilla olevien mallien nousevasta kilpailusta.
Toisaalta, DeepSeekin leviäminen on myös herättänyt huolia joissakin hallituksissa. Maat kuten Italia, Thaimaa, Etelä-Korea ja Australia ovat asettaneet rajoituksia sovellustensa käytölle, erityisesti julkisen sektorin työntekijöille. Yhdysvalloissa, samankaltaisia toimenpiteitä on otettu käyttöön, turvallisuushuoliin perustuvat, samankaltaiset rajoitukset, joita on sovellettu yrityksiin kuten Huawei ja TikTok.
On tärkeää huomata, että nämä rajoitukset koskevat sovelluksia ja verkkosivustoa, mutta ei välttämättä mallille itselleen. Kuitenkin, turvallisuusasiantuntijat, kuin yritykset Seekr ja Enkrypt AI, varoitavat mallin mahdollisista haavoittuvuuksista, jotka tarvitsevat vielä lisää tutkimusta.
Yleisesti ottaen, samoin kuin tapahtui henkilökohtaiselle tietokoneelle, internet ja pilvipalvelut, LLM:t ovat matkalla kohti saavutettavampaa teknologiaa. Uusilla ratkaisuilla, jotka vähentävät kustannuksia ja yksinkertaistavat infrastruktuuria, näiden mallien käyttöönoton tulisi nopeuttaa, syvästi vaikuttaen eri aloihin.
Katsoen tulevaisuuteen, tiheämmät mallit, kuin DeepSeek, voivat olla ihanteellisia toteutettavaksi luottamuksellisten laskentaympäristöjen (Trusted Enclave) sisällä. Nämä ympäristöt mahdollistavat täysin turvallisen ja salatun herkän tiedon käsittelyn, varmistamalla eheyden ja yksityisyyden—mikä on olennaista, yksityisyyden suojan alaiset oppimisagentit (PPML).
Tämä on olennaista vastaamaan kasvavaan kysyntään itsenäisille tekoälyagentteille sovelluksissa, jotka käsittelevät luottamuksellisia tietoja, varmistamalla tehokkuuden ja turvallisuuden. Kun tekoälystä tulee yhä keskeisempi globaaliin talouteen ja turvallisuuteen, on tarpeen luotettavat ja turvalliset infrastruktuurit, jotta voidaan vastata turvallisuutta ja luottamusta vaativien herkkiä sovelluksia varten tarvittavien tekoälyagenttien kysyntään.
Tässä skenaariossa, RT-One tuo strategista edistystä rakentamalla ensimmäistä tekoälyyn keskittyvää datakeskusta Brasiliassa, Maringán kaupungissa, Paraná. Tämä aloite pyrkii vahvistamaan maan tietojenkäsittelyinfrastruktuuria, edistämällä tekoälyä ja kyberturvallisuutta kansallisella tasolla.
Optimoidulla infrastruktuurilla tekoälylle ja luottamukselliselle laskennalle, RT-One ja sen teknologiset kumppanit tuovat edistyneitä tekoälyratkaisuja Brasiliaan, varmistamalla korkean suorituskyvyn ja herkän datan suojan.
Yhteenvetona, DeepSeek edustaa merkittävää edistystä tekoälyn alalla, tarjoamalla voimakkaan ja saavutettavan vaihtoehdon hallitseville malleille. Sen vaikutus on jo ilmeinen globaalilla markkinalla, kiihdyttäen tekoälyn demokratisointia ja herättäen keskustelua turvallisuudesta, sääntely ja teknologinen infrastruktuuri.
RT-One on linjassa tämän vallankumouksen kanssa, valmistautuminen tulevaisuuteen, jossa tekoäly, tietoturva ja digitaalinen suvereniteetti kulkevat käsi kädessä, potentiaalilla muuttaa erilaisia aloja ja sovelluksia. Vahvistamalla Brasilian teknologista infrastruktuuria, RT-One pyrkii edistämään innovaatioita maassa, luodaan perusta tutkimuksen ja uusien teknologioiden kehittämisen edistämiselle sekä varmistetaan suurempi digitaalinen autonomia.
Fernando Palamone on johtaja, jolla on yli 30 vuoden kokemus teknologioiden hallinnasta globaaleilla markkinoilla, kuten Yhdysvalloissa, Eurooppa ja Aasia, Intel-lä kulkevia reittejä, Cisco, VMware, IBM muiden joukossa.
