AQlik®, especialista en integración de datos, analítica e Inteligencia Artificial (IA), anunció los resultados de su investigación con 4.200 ejecutivos de nivel C y tomadores de decisiones de IA, revelando lo que está dificultando el progreso de la tecnología en todo el mundo y cómo superar esas barreras
La falta de habilidades en IA, cuestiones de gobernanza y regulatorias, y los recursos insuficientes están impidiendo el éxito en la implementación de la IA, haciendo que muchos proyectos queden parados en las fases de planificación. Las soluciones listas para usar son la forma preferida para empresas de Brasil y globales para comenzar a trabajar con soluciones de IA y obtener retorno sobre la inversión en la tecnología
Los proyectos de IA están estancados en la planificación o se están descartando
La importancia de la IA para alcanzar el éxito organizacional no es subestimada, con la investigación de Qlik descubriendo que el 88% de los tomadores de decisiones senior a nivel global sienten que la IA es absolutamente esencial o muy importante para alcanzar el éxito – incluyendo el alcance de objetivos estratégicos y el aumento de las ganancias. Entre los ejecutivos de Brasil, 94% tienen la misma visión
A pesar de este reconocimiento, pocos proyectos de IA pasan de la fase de planificación a la conclusión o implementación, con muchos siendo desechados. De hecho, El 20% de las empresas globales y el 11% de las brasileñas tienen entre 50 y más de 100 proyectos de IA en la etapa de alcance o planificación, que aún no son proyectos en ejecución. Entre las compañías globales, El 20% también tuvo hasta 50 proyectos que avanzaron hacia la planificación o más allá de ella, pero tuvieron que ser pausados o cancelados completamente. Entre las empresas en Brasil, el valor cae al 17%, pero aún es significativo
Conseguir avanzar más proyectos de IA de la planificación a la implementación exitosa será vital para que los negocios vean un retorno sobre la inversión realizada en la tecnología y atiendan mejor a sus clientes frente a la competencia. Dado el esfuerzo para concretar los proyectos de IA, muchos tomadores de decisión de IA (74% globales y 85% en Brasil) están viendo el valor en soluciones "listas para usar" como una buena base para mejorar el desarrollo de la IA
Desafíos regulatorios, falta de habilidades, gobernanza de datos, el presupuesto y la confianza son los culpables
Hay múltiples factores que están desacelerando o bloqueando totalmente estos proyectos de IA. En Brasil, el principal de ellos implica desafíos regulatorios, recordados por el 24% de los ejecutivos locales entrevistados en la encuesta. Mundialmente, este factor fue mencionado por el 20%
Entre otros aspectos destacados están los desafíos relacionados con la falta de habilidades para desarrollar IA (23% a nivel global y 21% en Brasil) y para implementar IA después del desarrollo (22% en el mundo y en Brasil), desafíos de gobernanza de datos (23% a nivel global y 22% en Brasil), restricciones presupuestarias (21% en el mundo y 24% en Brasil) y falta de datos confiables para que la IA funcione (21% a nivel global y 22% en Brasil).
Aunque existe un gran nivel de entendimiento sobre la necesidad de IA, con casi todos los encuestados (95% en el mundo y en Brasil) diciendo que saben que recursos de IA podrían ser utilizados en sus negocios, la falta de confianza proveniente de otras partes del negocio parece estar impidiendo el avance de algunas empresas
Entre tomadores de decisiones de IA globales, 37% (25% en Brasil) dicen que sus gerentes senior no confían en la IA. Aún, El 42% de ellos siente que los colaboradores de niveles más bajos tampoco confían en la tecnología. En Brasil, este valor sube al 46%. Mientras el 21% de los ejecutivos en el mundo creen que sus clientes tampoco confían en la IA, en Brasil el número sube al 24%
Preocupantemente, El 61% aún dice que esta falta de confianza está reduciendo significativamente la inversión en IA en sus negocios. En Brasil, El 49% de los ejecutivos consultados comparten esta opinión
Un mejor intercambio de conocimiento entre una empresa y sus clientes puede ayudar a aumentar esa confianza y las inversiones subsecuentes, ya que el 74% de los líderes globales buscan promover más los beneficios de la tecnología dentro de sus organizaciones y para sus clientes. Este índice sube al 88% en Brasil, destacando la prioridad en promover los beneficios de la tecnología
Generar confianza es fundamental para avanzar en la implementación de la IA
Proporcionar formación en IA para mejorar la cualificación de la fuerza laboral es otra forma de construir confianza y garantizar que los proyectos de IA avancen más allá de la planificación y se implementen con éxito
Globalmente, El 65% de los tomadores de decisiones de IA creen que su país tiene el potencial para liderar el mundo en habilidades de IA en los próximos cinco años. Para lograr esto, El 76% cree que sus segmentos necesitan mejorar en nutrir y calificar equipos para IA, y el 75% cree que sus gobiernos necesitan proporcionar más financiamiento y capacitación en IA. En Brasil, la visión es más optimista, con el 71% de los ejecutivos indicando que el país tiene el potencial para liderar el mundo en habilidades de IA en los próximos cinco años. Además de eso, El 94% defiende la necesidad de más cualificación en los segmentos y el 87% destaca la importancia de mayor apoyo gubernamental en el país
"Nos damos cuenta de que el mercado brasileño tiene un gran potencial para adoptar la Inteligencia Artificial", pero los desafíos para su implementación aún son significativos. Con la creciente presión por el aumento de márgenes financieros, las empresas locales buscan soluciones tecnológicas que ofrezcan beneficios sin comprometer la seguridad o la estabilidad del negocio. Sin una implementación adecuada, con datos de calidad, seguros y gobernados, las compañías corren grandes riesgos de no capturar las ganancias financieras que la IA puede proporcionar, afirma Olimpio Pereira, Country Manager de Qlik Brasil
Los líderes empresariales saben el valor de la IA, pero enfrentan una serie de barreras que les impiden pasar de pruebas de concepto a una implementación de la tecnología que genere valor. La primera etapa para crear una estrategia de IA es identificar un caso de uso claro, con metas y métricas de éxito definidas, y usar esto para distinguir las habilidades, los recursos y los datos necesarios para proporcionar soporte a gran escala.Al hacerlo, empiezas a construir confianza y a ganar la adhesión de la gerencia para ayudarte a tener éxito, afirma James Fisher, Director de Estrategia de Qlik
Descubre más sobre cómo Qlik está apoyando a los clientes a lanzar sus soluciones de IA, incluyendo el uso de Qlik Answers, la solución de autoservicio con el poder de GenAI, accediendohttps://www.qlik.com/us/products/qlik-answers.
