La inteligencia artificial (IA) ha ido ganando espacio en el transporte por carretera de cargas en Rio Grande do Sul, proporcionando avances en la eficiencia operativa y en la reducción de costos. Con algoritmos sofisticados, la tecnología permite optimizar rutas, prever demandas y hacer la gestión de flotas más estratégica. Sin embargo, a pesar del potencial transformador, su aplicación en el sector aún puede ser ampliada, especialmente en la utilización inteligente de los datos ya disponibles.
Para Junior Cavalca, integrante de COMJOVEM Porto Alegre, la cuestión no es solo adoptar la IA, pero estructurar y utilizar correctamente la información que el sector ya posee.
Antes de todo, necesitamos desmitificar la inteligencia artificial. Muchas veces, colocamos diferentes tecnologías bajo la misma etiqueta y olvidamos que la gestión de datos, el aprendizaje automático y otras herramientas son complementarias. En el transporte y en la administración de flotas, esto se hace aún más evidente. Cuántas transportistas realmente monitorean los tiempos de carga, descarga y la improductividad de los vehículos? Lo curioso es que esta información ya existe. Cerca del 90% de los camiones tienen rastreadores, pero las empresas aún no utilizan estos datos de forma estratégica. La Internet de las Cosas y el big data ya ofrecen soluciones para recopilar y analizar esta información, pero el gran diferencial está en cómo aplicar la IA para transformar esos datos en decisiones inteligentes, explica.
Cómo funciona en la práctica
En una transportadora que utiliza inteligencia artificial de forma estratégica, la rutina operativa está significativamente optimizada. Antes de que un camión salga para la entrega, algoritmos analizan datos de tráfico, clima e histórico de rutas para definir el trayecto más eficiente, reduciendo gastos en combustible y tiempo de desplazamiento. Durante el recorrido, sensores monitorean el rendimiento del vehículo, alertando sobre la necesidad de mantenimientos preventivos, evitando fallos mecánicos y retrasos. En el almacén, sistemas de IA cruzan información de stock y demanda para mejorar la carga, garantizando un mejor aprovechamiento del espacio y menor tiempo de espera. Además de eso, la inteligencia artificial identifica patrones de comportamiento de los conductores, sugiriendo ajustes en la conducción para reducir el riesgo de accidentes y mejorar la eficiencia operativa. Con estas soluciones, la empresa no solo reduce costos, pero también mejora la previsibilidad y la calidad del servicio prestado.
