Para aquellos que ya se han aventurado en el comercio electrónico, esta experiencia a continuación puede parecer muy común. El usuario accede a una plataforma en busca de un modelo específico de zapatillas, por ejemplo. Sin embargo, después de escribir exactamente lo que quieres en la barra de búsqueda, se produce un efecto curioso: te aparecen varios resultados irrelevantes que no tienen nada que ver con el producto deseado. De esta forma, el consumidor se ve dirigido a zapatos que no tienen relación con el producto, a recomendaciones vagas y a imágenes que no coinciden con lo que imaginaba.
Además de ser frustrante, la experiencia es perjudicial para los traders. Según un estudio realizado porErizo digitalLa falta de información sobre los productos deseados es la razón por la que alrededor del 57% de los consumidores de comercio electrónico en Brasil desisten de sus compras. Por eso, las marcas deben entender que este rechazo se debe a que la experiencia del usuario no está acorde con ello, más aún en el mundo digital, donde siempre se espera información de forma rápida y asertiva.
La búsqueda basada en texto tiene sus limitaciones. Se basa principalmente en la coincidencia de palabras clave, lo que significa que el algoritmo intenta encontrar las coincidencias más cercanas en función de los términos que ingresa. Pero este método no siempre entiende lo que el individuo realmente está buscando. No captura los matices que hacen que una búsqueda sea verdaderamente intuitiva y ciertamente no aprovecha el poder de lo que vemos.
Para darte algo de contexto,Un estudio de SlyceSeñala que el 74% de los consumidores ya considera que las búsquedas de texto no son tan efectivas a la hora de buscar sus productos favoritos. Por eso, un nuevo modelo comienza a tomar forma: la búsqueda por imágenes.
El auge de la búsqueda visual
Estamos en medio de una revolución visual que está cambiando la forma en que las personas descubren productos e interactúan con las tiendas en línea. La búsqueda visual aprovecha el poder de la IA para interpretar imágenes y analizar características como el color, la forma y los patrones. Esta tecnología abre un amplio abanico de posibilidades, facilitando la búsqueda de productos o el reconocimiento de ubicaciones o artículos específicos.
UnoEstudio ViSenzeSeñala que el 62% de los consumidores pertenecientes a las generaciones Millenium y Z ya utilizan recursos de búsqueda de imágenes en EE.UU. y también en Reino Unido. Además,Datos de Rakutenmuestran que el 91% de los usuarios se sienten más atraídos por un producto cuando la búsqueda devuelve imágenes.
La verdad es que la IA está haciendo que la búsqueda visual sea más inteligente, más intuitiva y más precisa. Aprende a partir de imágenes para identificar patrones y características de una manera que nunca podríamos hacer con texto simple. El resultado es una experiencia de compra perfecta que se alinea con la forma en que interactuamos naturalmente con el mundo.
Estamos viendo un cambio fundamental en el comportamiento del usuario. Las personas ya no están dispuestas a escribir lo que quieren buscar y revisar páginas de resultados irrelevantes cuando pueden simplemente mostrar exactamente lo que quieren compartiendo una imagen. Gigantes del comercio electrónico como Amazon ya se han dado cuenta de esto. Mediante una cámara AR (Realidad Aumentada) interactiva, ofrece sugerencias visuales y opciones para ajustar las consultas de búsqueda con texto, encerrar en un círculo un objeto que les guste y buscar productos similares con la opción “más como este”.
Cómo la búsqueda visual simplifica el marketing
La búsqueda visual es especialmente poderosa para el marketing. Hoy en día, las marcas están invirtiendo recursos en crear visuales atractivos, desde fotos hasta videos, así como contenido de influencers, tomando todo este material y transformándolo en una herramienta asertiva para el segmento.
Esto permite a los consumidores convertir una imagen que encuentran en Instagram o en un blog en una búsqueda instantánea que los conecta con el producto exacto, directamente en el sitio web de la marca. Esta conexión entre el marketing de contenidos y las ventas directas cierra el círculo y hace que sea más fácil que nunca para las marcas medir el ROI del contenido.
Y no se trata sólo de compradores jóvenes. Uno de los aspectos más interesantes de la búsqueda visual es cómo ayuda a derribar barreras para los hablantes no nativos. Si alguien está comprando en un país extranjero o navegando en un sitio web en un idioma que no habla, la barrera del idioma puede ser un verdadero desafío.
Con la búsqueda visual, el lenguaje se vuelve irrelevante. No es necesario escribir correctamente los términos de búsqueda. La imagen se convierte en la comunicación universal, haciendo que el descubrimiento del producto sea más fácil para todos, en todas partes. Aquí cabe destacarun estudio de Synecore, que demostró que el 40% de las personas responden mejor a las imágenes que al texto. En este punto también podemos tener en cuentauna encuesta de NeoMam Studioslo que demuestra que las personas tienden a recordar el 80% de lo que ven y sólo el 20% de lo que leen.
¿Qué sigue para la búsqueda visual en el comercio electrónico?
De cara al futuro, el potencial de la búsqueda visual en el comercio electrónico es impresionante. Al integrarse con otras tecnologías emergentes, como la búsqueda por voz y la realidad aumentada, la tecnología de búsqueda visual está preparada para evolucionar rápidamente. Esto está lejos de ser una tendencia pasajera y actúa como un componente vital de su estrategia de marketing con visión de futuro y a largo plazo.
Las marcas que adopten la búsqueda visual de manera temprana obtendrán una ventaja competitiva al ofrecer experiencias de usuario más ricas y atractivas. Al adoptar la búsqueda visual, las empresas podrán satisfacer las expectativas de los consumidores actuales, impulsados por lo visual, transformando las imágenes en información procesable y haciendo que las compras sean más fáciles, rápidas y placenteras.
