El sector minorista brasileño registró, en 2024, su mayor crecimiento en 12 años, con un aumento de 4,7% en las ventas, según el IBGE. Sin embargo, las perspectivas para 2025 indican una desaceleración en esta área, lo que debe motivar a las empresas a buscar soluciones innovadoras para mantener la competitividad. En este escenario, un BRLink, líder brasileña en servicios de cloud, se destaca al ofrecer tecnologías avanzadas basadas en Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML) para mejorar la experiencia del consumidor y optimizar procesos internos. Con amplia experiencia en datos e IA generativa, BRLink ha apoyado al segmento minorista en la transición a la nube pública, ayudando a las empresas a resolver desafíos de negocios y a impulsar la eficiencia operativa
El uso bien ejecutado de estas herramientas puede ayudar, por ejemplo, minoristas a transformar datos en insights valiosos. “El futuro del comercio minorista será moldeado por la capacidad de recolectar, procesar e interpretar grandes volúmenes de información, afirma Guilherme Barreiro, director de BRLink."La IA permite que los responsables de estos establecimientos anticipen demandas", personalicen las experiencias del consumidor y aumenten la eficiencia operativa.”
Barreiro también comenta sobre un estudio del Capgemini Research Institute, que señala que el 46% de los consumidores están entusiasmados con la IA generativa en sus compras en línea y que el 58% ya han sustituido los mecanismos de búsqueda tradicionales por herramientas GenAI como referencia para recomendaciones de productos y servicios. Los consumidores desean personalización y agilidad. Con la IA, es posible ofrecer recomendaciones personalizadas y optimizar interacciones, haciendo que cada experiencia de compra sea más eficiente, di él
Para maximizar los beneficios de la IA y el ML en el comercio minorista, Barreiro recomienda cuatro estrategias esenciales
1.Definir objetivos claros. Invertir en IA debe estar alineado con los desafíos del negocio, como previsión de demanda, gestión de inventario y personalización de ofertas
2.Estructurar datos de forma inteligente. La calidad de los datos es determinante para el éxito de las iniciativas de IA. Datos fragmentados o inconsistentes pueden comprometer la eficacia de los algoritmos
3.Adoptar soluciones escalables: “Las tecnologías de IA deben implementarse de forma flexible, permitiendo ajustes conforme a la evolución del mercado y el comportamiento de los consumidores
4.Garantizar seguridad y privacidad. “El uso inteligente de los datos debe equilibrarse con estrategias de protección de la privacidad y cumplimiento de regulaciones”
De acuerdo con el ejecutivo, a partir de algoritmos avanzados, los minoristas también pueden optimizar el inventario, prever tendencias de consumo y reducir desperdicios. Durante fechas estratégicas, como el Día de las Madres y el Black Friday, los modelos de machine learning permiten prever la demanda y ajustar la distribución de productos de forma más precisa. Con el análisis de datos históricos y patrones de comportamiento, es posible optimizar la gestión de inventario, minimizar pérdidas y garantizar que los productos correctos estén disponibles en el momento ideal, explica
Por fin, el director de BRLink destaca que, entre las tendencias para 2025 también están la expansión de tiendas sin caja y la utilización de robots de inventario y de vehículos autónomos para entrega. Además de eso, los pagos móviles y contactless deben crecer 12,4% al año hasta 2034, según IntelliPay. "La transformación digital del comercio minorista es irreversible". Las empresas que adoptan IA están más preparadas para atender a consumidores cada vez más exigentes, garantizando rapidez, seguridad y conveniencia. El compromiso de BRLink es ayudarles a posicionarse estratégicamente en un mercado cada vez más dinámico y orientado por datos, completa
