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    Actualizaciones de Microsoft Copilot y Azure AI Foundry

    Coincidiendo con las celebraciones del 50º aniversario de Microsoft este viernes (4), un Microsoftanunciadovarias actualizaciones para elCopilotoyAzure AI Foundry, que começam  a ser lançadas hoje (04/04) e continuarão nas próximas semanas e meses.

    A medida que Microsoft avanza hacia una nueva era de compañeros de IA, aquí están algunos aspectos destacados de las actualizaciones de Copilot

    • Memoria mejorada y personalizaciónEl Copilot ahora recuerda detalles importantes de tus interacciones, creando perfiles de usuario más detallados y proporcionando soluciones personalizadas. Microsoft también está experimentando nuevas formas de interactuar con Copilot, incluyendo opciones para cambiar su apariencia y personalizarlo según sus preferencias.
    • AccionesCon simples comandos de chat, el Copilot puede actuar en su nombre, en actividades como reservar entradas para eventos y hacer reservas para cenar.
    • Investigación profundaRealiza tareas complejas de investigación en varias etapas de forma más eficiente con la Deep Research en el Copilot, ahorrando tiempo y realizando tareas complejas sin problemas.

    A medida que Microsoft capacita a desarrolladores profesionales a construir el futuro con agentes, aquí hay algunas actualizaciones de Azure AI Foundry

    • (Previo público) Agente de Red Teaming de IAUsando lenguaje natural, este agente examina sistemáticamente modelos de IA para descubrir vulnerabilidades de seguridad, ayudando a los equipos de desarrolladores a crear sistemas de IA más robustos y confiables.
    • (Disponibilidad general) Marco de agente Kernel SemánticoEsta extensión del kit de código abierto de Azure AI Foundry, Núcleo Semántico, simplifica la construcción de sistemas multiagente, reduciendo el código que los desarrolladores necesitan escribir y permitiendo una mejor coordinación entre varios agentes.
    • (Previo público) Evaluaciones de agentesUn recurso que proporciona evaluaciones exhaustivas de riesgo y calidad, capacitando a los equipos a construir agentes de IA avanzados, confiables y en conformidad, ayudándoles a identificar y mitigar sistemáticamente posibles riesgos en el comportamiento del agente.
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