Con la evolución acelerada de la Inteligencia Artificial, la regulación del uso de la IA se ha convertido en un tema central y urgente en Brasil. La nueva tecnología trae un potencial inmenso para innovar y transformar diversos sectores, pero también plantean cuestiones críticas sobre ética, transparencia y gobernanza. En el contexto brasileño, donde la transformación digital avanza a un ritmo acelerado, encontrar el equilibrio entre innovación y regulación adecuada es fundamental para garantizar un desarrollo sostenible y responsable de la IA
En entrevista exclusiva, Samir Karam, COO de Performa_IT, ofrece un análisis profundo sobre los desafíos y soluciones emergentes en la regulación de la IA, destacando la importancia del equilibrio entre innovación y ética en el sector tecnológico
La regulación de la IA en Brasil aún está en fase de estructuración, lo que trae tanto desafíos como oportunidades. “Por un lado, la regulación crea directrices más claras para un uso responsable de la tecnología, garantizando principios como transparencia y ética. Por otro, hay el riesgo de burocratización excesiva, que puede desacelerar la innovación. El equilibrio entre regulación y libertad para innovar es esencial para que Brasil se mantenga competitivo en el escenario global,inicia Samir Karam, COO de Performa_IT – empresaproveedor de servicios completosde soluciones tecnológicas, referencia en transformación digital e inteligencia artificial
IA de sombrayDeepfakes:Riesgos y soluciones
Uno de los conceptos más inquietantes que aborda Samir Karam es el de “IA de sombra”, que se refiere al uso de inteligencia artificial dentro de una organización sin el debido control o supervisión. Esta práctica puede llevar a varios problemas, como filtración de datos, decisiones sesgadas y riesgos de seguridad
Por ejemplo, imagina un equipo de marketing utilizando una herramienta de IA para analizar el comportamiento de los consumidores sin la aprobación del área de TI ocumplimiento. Además de exponer a la empresa a riesgos legales, el uso no regulado de esta tecnología puede resultar en la recolección y análisis inadecuado de datos sensibles, violando la privacidad de los usuarios
Otro escenario es el desarrollo de algoritmos de IA para decisiones de contratación, que sin supervisión adecuada pueden reproducir sesgos inconscientes presentes en los datos de entrenamiento, resultando en decisiones injustas y discriminatorias
Así como en el caso de los deepfakes, donde vídeos o audios creados utilizan inteligencia artificial para manipular imágenes, sonidos y movimientos de una persona, haciendo que parezca decir o hacer algo que, en realidad, nunca sucedió. Esta tecnología puede ser utilizada de forma malintencionada para difundir desinformación, fraudar identidades y causar daños a la reputación de individuos
Las soluciones para laIA de sombrayfalsificaciones profundascaminan hacia la creación de políticas robustas de gobernanza de IA, de acuerdo con Samir Karam, COO de Performa_IT
Estas políticas incluyen la implementación de auditorías frecuentes, con el fin de garantizar que las prácticas de IA estén alineadas con las directrices de ética y transparencia de la organización. Además de eso, es esencial el uso de herramientas que detecten actividades no autorizadas y monitoreen continuamente los sistemas de IA para prevenir abusos y garantizar la seguridad de los datos.”
Samir enfatiza que, sin estas medidas, el uso descontrolado de IA puede no solo comprometer la confianza de los consumidores, sino también exponer a las organizaciones a severas repercusiones legales y reputacionales
Noticias falsasy los desafíos éticos en la IA
La difusión denoticias falsasgeneradas por IA es otra preocupación creciente. "ELla lucha contra las noticias falsas generadas por IA exige una combinación de tecnología y educaciónHerramientas de verificación automatizada, identificación de patrones sintéticos en imágenes y textos, además del etiquetado de contenidos generados por IA, son pasos importantes. Pero tambiénnecesitamos invertir en la concienciación del público, enseñando a identificar fuentes confiables y a cuestionar contenidos dudosos afirma Samir
Garantizar la transparencia y la ética en el desarrollo de IA es uno de los pilares defendidos por Samir. Él destaca quealgunas de las mejores prácticas incluyen la adopción de modelos explicables (XAI – IA explicable, auditorías independientes, uso de datos diversificados para evitar sesgos y la creación de comités de ética en IA.”
Una de las principales preocupaciones de seguridad cibernética asociadas a la IA incluye ataques sofisticados, como elSuplantación de identidad (phishing) – una técnica de ataque en la que los criminales intentan engañar a individuos para que revelen información confidencial, como contraseñas y datos bancarios, haciéndose pasar por entidades confiables en comunicaciones digitales. Estos ataques pueden ser aún más sofisticados cuando se combinan con IA, creando correos electrónicos y mensajes personalizados que son difíciles de distinguir de los reales. Para mitigar estos riesgos, Samir sugiere queéfundamental invertir en soluciones de detección basadas en IA, implementar autenticación multifactor y garantizar que los modelos de IA sean entrenados para detectar y mitigar intentos de manipulación.”
Colaboración para políticas de IA eficaces
La colaboración entre empresas, gobiernos y academia son vitales para la formulación de políticas efectivas de IA. Samir destaca quela IA impacta diversos sectores, entonces la regulación debe ser construida de manera colaborativa. Las empresas traen la visión práctica del uso de la tecnología, los gobiernos establecen directrices de seguridad y privacidad, mientras que la academia contribuye con investigaciones y metodologías para un desarrollo más seguro y ético.”
La naturaleza multifacética de la inteligencia artificial significa que sus impactos y aplicaciones varían ampliamente entre diferentes sectores, desde la salud hasta la educación, pasando por finanzas y seguridad pública. Por esta razón, la creación de políticas efectivas requiere un enfoque integrado que considere todas estas variables
Empresasson fundamentales en este proceso, pues son ellas las que implementan y utilizan la IA a gran escala. Ellas proporcionanperspectivassobre las necesidades del mercado, los desafíos prácticos y las innovaciones tecnológicas más recientes. La contribución del sector privado ayuda a garantizar que las políticas de IA sean aplicables y relevantes en el contexto real
Gobiernos, por su parte, tienen la responsabilidad de establecer directrices que protejan a los ciudadanos y garanticen la ética en el uso de la IA. Ellos crean regulaciones que abordan cuestiones de seguridad, privacidad y derechos humanos. Además de eso, los gobiernos pueden facilitar la colaboración entre diferentes partes interesadas y promover programas de financiación para la investigación en IA
Academiaes la tercera pieza esencial en este rompecabezas. Las universidades e institutos de investigación proporcionan una base teórica sólida y desarrollan nuevas metodologías para garantizar que la IA se desarrolle de manera segura y ética. La investigación académica también desempeña un papel crucial en la identificación y mitigación de sesgos en los algoritmos de IA, garantizando que las tecnologías sean justas y equitativas
Esta colaboración tripartita permite que las políticas de IA sean robustas y adaptables, abordando tanto los beneficios como los riesgos asociados al uso de la tecnología. Un ejemplo práctico de esta colaboración se puede ver en programas de asociación público-privada, donde empresas de tecnología trabajan en conjunto con instituciones académicas y agencias gubernamentales para desarrollar soluciones de IA que respeten las normas de seguridad y privacidad
Samir destaca que, sin este enfoque colaborativo, hay un riesgo de crear regulaciones que estén desconectadas de la realidad práctica o que inhiban la innovación. Es esencial encontrar un equilibrio entre regulación y libertad para innovar, de modo que podamos maximizar los beneficios de la IA mientras minimizamos los riesgos,”concluye
Mitos de la Inteligencia Artificial
En el escenario actual, donde la inteligencia artificial (IA) está cada vez más presente en nuestro día a día, muchos mitos y malentendidos surgen sobre su funcionamiento e impacto
Para aclarar, desmitificando esos puntos, y finalizar la entrevista, Samir Karam respondió a diversas preguntas en un formato de ping-pong, abordando los mitos más comunes y proporcionandoperspectivasvaliosos sobre la realidad de la IA
- Cuáles son los mitos más comunes sobre la inteligencia artificial que encuentras y cómo los aclaras
Uno de los mayores mitos es que la IA es infalible y completamente imparcial. En realidad, ella refleja los datos con los que fue entrenada, y si hay sesgos en esos datos, la IA puede reproducirlos. Otro mito común es que la IA significa automatización completa, cuando, en realidad, muchas aplicaciones son solo asistentes para la toma de decisiones
- La IA realmente puede reemplazar todos los empleos humanos? ¿Cuál es la realidad sobre eso
La IA no va a reemplazar todos los empleos, pero va a transformar a muchos de ellos. Nuevas funciones surgirán, exigiendo que los profesionales desarrollen nuevas habilidades. El escenario más probable es una colaboración entre humanos e IA, donde la tecnología automatiza tareas repetitivas y los humanos se enfocan en lo que requiere creatividad y juicio crítico
- Es verdad que la IA puede volverse consciente y dominar a la humanidad, como vemos en películas de ciencia ficción
Hoy, no existe ninguna evidencia científica de que la IA pueda volverse consciente. Los modelos actuales son herramientas estadísticas avanzadas que procesan datos para generar respuestas, pero sin ninguna forma de cognición o intención propia
- Todas las inteligencias artificiales son peligrosas o pueden ser utilizadas para fines perjudiciales? Qué debemos saber sobre eso
Como cualquier tecnología, la IA puede ser utilizada para el bien o para el mal. El peligro no está en la IA en sí, pero en el uso que se hace de ella. Por eso, la regulación y el uso responsable son tan importantes
- Existe una percepción de que la IA es infalible. Cuáles son las limitaciones reales de la inteligencia artificial
La IA puede cometer errores, principalmente cuando se entrena con datos limitados o sesgados. Además de eso, los modelos de IA pueden ser fácilmente engañados por ataques adversarios, donde pequeñas manipulaciones en los datos pueden llevar a resultados inesperados
- La IA es solo una moda pasajera o es una tecnología que llegó para quedarse
La IA llegó para quedarse. Su impacto es comparable al de la electricidad y de internet. Sin embargo, su desarrollo está en constante evolución, y aún veremos muchos cambios en los próximos años
- Los sistemas de IA son realmente capaces de tomar decisiones completamente imparciales? Cómo los prejuicios pueden afectar a los algoritmos
Ninguna IA es completamente imparcial. Si los datos utilizados para entrenarla contienen sesgo, los resultados también estarán sesgados. Lo ideal es que las empresas adopten prácticas de mitigación de sesgos y realicen auditorías constantes
- Todas las aplicaciones de IA implican vigilancia y recopilación de datos personales? Lo que las personas deberían saber sobre privacidad e IA
No toda IA implica vigilancia, pero la recolección de datos es una realidad en muchas aplicaciones. Lo más importante es que los usuarios sepan qué datos se están recopilando y tengan control sobre ello. La transparencia y el cumplimiento de legislaciones como la LGPD (Ley General de Protección de Datos) y el GDPR (Reglamento General de Protección de Datos – Reglamento General de Protección de Datos de la Unión Europea) son fundamentales
