La inteligencia artificial (IA), una tendencia prometedora, se convirtió hoy en una realidad fascinante. Según datos de la McKinsey, la adopción de IA por empresas saltó al 72% en 2024. Aplicada en diferentes casos de uso personal, en las organizaciones e incluso en los gobiernos, la IA, especialmente la IA Generativa (GenAI), debe seguir creciendo rápidamente, agregando trillones de dólares a la economía global
Aunque sus beneficios son indiscutibles, aún hay facetas nebulosas. Una investigación de Deloittedescubrió que muchas organizaciones creen que pueden surgir nuevos problemas debido a la expansión de proyectos piloto de IA, regulaciones poco claras sobre datos confidenciales y dudas sobre el uso de datos externos (por ejemplo, datos de terceros bajo licencia. Las empresas consultadas, 55% dijeron que evitan ciertos casos de uso de IA debido a cuestiones relacionadas con datos, y una proporción igual está trabajando para mejorar la seguridad de sus datos
La inseguridad digital fue un tema relevante en la edición de 2024 del Foro Económico Mundial, que destacó como uno de los principales riesgos de la actualidad, detrás de la desinformación y las noticias falsas, dos eventos climáticos extremos y la polarización política. Los líderes entrevistados mencionaron que nuevas herramientas y capacidades tecnológicas, como las proporcionadas por la inteligencia artificial, deberían dificultar el camino para el crimen cibernético a lo largo de esta década
Prevenir sigue siendo mejor que remediar
El desarrollo de la IA ??trae riesgos para las organizaciones si no se implementa correctamente. Sin embargo, una inteligencia artificial bien diseñada no solo puede prevenir vulnerabilidades, pero también convertirse en una herramienta altamente eficaz para combatir posibles ataques. Para eso, el primer paso es tener en cuenta que la adopción de la IA debe ocurrir en etapas
Cuando la protección se prioriza por encima de la detección, con acciones preventivas, las violaciones se vuelven mucho más claras y fáciles de controlar. La principal preocupación de las empresas debe ser la seguridad de su infraestructura. Una plataforma de IA robusta con componentes establecidos contribuye a la innovación, eficiencia y, consecuentemente, para un entorno más seguro
Una de las estrategias en este sentido es la adopción del código abierto, hoy uno de los principales impulsores de la inteligencia artificial. El código abierto ha sido el motor de la innovación durante décadas y, al combinar la experiencia de las comunidades de desarrolladores de todo el mundo con el poder de los algoritmos de IA, libera un potencial extremo para la innovación segura. Soluciones de código abierto, basadas en la nube híbrida abierta, dan a las organizaciones la flexibilidad de ejecutar sus aplicaciones y sistemas de IA en cualquier entorno de datos, ya sea en nubes públicas o privadas o en el edge, garantizando mayor seguridad
Más segura, una IA confiable
Se deben considerar varios factores al mitigar riesgos. Desde la perspectiva de la transparencia y la explicabilidad, los algoritmos deben ser comprensibles. Además de eso, es fundamental garantizar que los sistemas de IA no perpetúen prejuicios. Como empresa líder en soluciones open source, En Red Hat promovemos modelos de desarrollo colaborativo y abierto, dónde la comunidad puede auditar y mejorar algoritmos, facilitando el control y la mitigación de sesgos en tiempo real
Además de eso, estamos comprometidos en democratizar el uso de la IA ??a través del código abierto y de iniciativas como los Small Language Models, que permiten que más organizaciones aprovechen la IA sin barreras tecnológicas o de costo. Un informe reciente de Databricksmostró que más del 75% de las empresas están eligiendo estos modelos de código abierto más pequeños y personalizados para casos de uso específicos
Un ejemplo son los entornos abiertos de IA que proporcionan una estructura flexible para los científicos de datos, ingenieros y desarrolladores creen, implantarán e integrarán proyectos de forma más rápida y eficiente. Las plataformas desarrolladas por código abierto tienen seguridad incorporada en el diseño, facilitando que las organizaciones entren y desplieguen modelos de IA con estándares estrictos de protección de datos
Alineados con el futuro
Otra preocupación de las empresas y de la sociedad en relación con el uso de la IA ??a gran escala está relacionada con la sostenibilidad. De acuerdo aa Gartner, La IA está impulsando rápidos aumentos en el consumo de electricidad, con la consultoría prevé que el 40% de los centros de datos de IA existentes estarán limitados operativamente por la disponibilidad de energía hasta 2027
??Optimizar el consumo energético de las infraestructuras tecnológicas es esencial para reducir la huella de carbono y mitigar los efectos del cambio climático, contribuyendo para alcanzar los objetivos de la Agenda 2030 de las Naciones Unidas (ONU). Proyectos como Kepler y Climatik, por ejemplo son esenciales para la innovación sostenible
La IA y sus complementos, como GenAI y Aprendizaje Automático, pueden — y de hecho ya están haciendo eso — revolucionar sectores esenciales mediante soluciones innovadoras, como diagnósticos médicos automatizados o análisis de riesgo en el sistema de justicia. Junto con otras tecnologías como computación cuántica, Internet de las cosas (IoT), Computación en el borde, 5G y 6G, esta tecnología será la base para el desarrollo de ciudades inteligentes, para el descubrimiento de innovaciones sin precedentes y para escribir un nuevo capítulo de la historia. Pero, aunque todas esas soluciones tengan un papel crucial, siempre debemos recordar que son los talentos los que las desarrollan, implementan y las utilizan estratégicamente, para resolver problemas específicos, alineando tecnología y negocios
La colaboración es, por lo tanto, fundamental para mitigar riesgos y avanzar con más seguridad hacia un futuro sostenible construido sobre los fundamentos de la IA. La colaboración basada en principios de código abierto promueve la transparencia, cultura abierta y control de la comunidad, además de impulsar el desarrollo de tecnología de IA ética, inclusiva y responsable a corto y largo plazo
