La Inteligencia Artificial (IA) es uno de los avances más importantes cuando hablamos de innovación. El tamaño de su impacto es reafirmado por cientos de profesionales del mercado. La investigación "Antes de TI, la Estrategia, de 2024, presentada por IT Forum Inteligencia, en junio de este año, muestra que el 49% de los 308 encuestados considera que la Inteligencia Artificial es "muy importante" para los negocios – relevancia reiterada, todavía, con la previsión de inversión de 200 mil millones de dólares hasta el año que viene en compañías de tecnología, de acuerdo con la Guía de Gastos en Inteligencia Artificial de IDC a nivel mundial.
Perteneciendo al segmento de tecnología, es común pensar que los responsables de la creación de nuevas aplicaciones de IA son los desarrolladores, cierto? Porque yo digo que no. Para que las soluciones se desarrollen de manera asertiva, el direccionamiento debe venir de aquellos que entienden las dificultades del negocio
Explico mejor. El equipo a cargo de los proyectos de determinada área posee el conocimiento necesario para identificar dónde la IA puede generar mayor impacto. Ellos saben cuáles son las necesidades del mercado, las demandas de los clientes y los desafíos específicos de cada segmento. Sin el conocimiento asertivo de cómo debe actuar la solución, no hay forma de que el proceso fluya al 100%. Recientemente, NetApp patrocinó el estudio "Escalando iniciativas de IA de forma responsable: el papel crítico de una infraestructura de datos inteligente" y este mostró que el 20% de los proyectos de IA fracasan sin infraestructura de datos.
Las investigaciones con este sesgo son fundamentales para reforzar la necesidad de que el equipo del negocio en específico dicte cómo las soluciones de IA deben ser dirigidas para resolver problemas reales, aumentar la eficiencia y generar valor tangible. Por otro lado, los profesionales de TI, con su experiencia técnica, transforman estas ideas en realidad, garantizando que la tecnología funcione de manera eficaz
Después de aclarada la cuestión sobre quién piensa en la solución y quién la desarrolla, es importante destacar la sinergia entre las dos áreas. La colaboración entre estrategia y tecnología es fundamental para el éxito en la aplicación de la herramienta. No se trata solo de crear la tecnología, más de garantizar que se implemente de forma segura y eficiente.
Otro punto que refuerza la necesidad de que los líderes empresariales estén al frente de la creación de soluciones de IA es que estas no son universales. Lo que es eficaz en la industria financiera puede no servir para el comercio minorista o la salud. Por lo tanto, el negocio, con el conocimiento del sector, orienta el desarrollo de estas soluciones para que atiendan a las particularidades de cada segmento.
Por fin, el seguimiento frecuente de los desarrolladores y la retroalimentación del negocio es esencial para la continuidad de la eficacia y evolución de la herramienta. Dado que las soluciones tecnológicas están siempre evolucionando y una única herramienta y versión no van a ofrecer la eficacia y evolución esperada eternamente.
Cuando aquellos que están al frente de los negocios comprenden cómo la IA puede ser aplicada en sus operaciones, la articulación con el equipo de desarrolladores fluye. De esta forma, malentendidos o fallas de comunicación se minimizan o incluso dejan de existir. La claridad sobre las necesidades y objetivos de la solución permite que el equipo técnico entregue herramientas más alineadas a las necesidades específicas, resultando en proyectos más ágiles y con mayor retorno sobre la inversión
La inteligencia artificial en la mesa de juntas
