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DeepSeek y el futuro de la IA en Brasil: innovación o riesgo para las empresas

Impulsada por avances tecnológicos y una creciente aceptación en el mercado, la inteligencia artificial se ha consolidado como un elemento estratégico para empresas en Brasil. Según una investigación de IPSOS y Google, El 54% de los brasileños utilizaron IA generativa en 2024, superando la media global del 48%. Sin embargo, este crecimiento acelerado también trae desafíos, principalmente en lo que respecta a la seguridad y gobernanza de los datos corporativos. 

La llegada de DeepSeek, un chatbot chino de IA de código abierto, intensificó este debate. Lanzada discretamente en Brasil en enero de 2025, la plataforma rápidamente ganó popularidad y se convirtió en un competidor prometedor para ChatGPT, de OpenAI, y el Gemini, hacer Google. Hasta porque, mientras esos gigantes exigieron inversiones billonarias, DeepSeek fue creado con un presupuesto significativamente más ajustado, generando dudas sobre la real necesidad de estas superinversiones.  

La supuesta eficiencia y el rendimiento del modelo chino sugieren que, quizás, el mercado de IA puede estar avanzando por un camino más económico, llevando a la reflexión sobre la viabilidad de inversiones tan grandes en empresas occidentales, cuyos modelos de negocio ahora parecen estar superados por alternativas más accesibles e igualmente eficientes. 

Mientras tanto, Deepseek plantea interrogantes críticos, además de las diferentes sensibilidades éticas. La naturaleza abierta de la plataforma plantea interrogantes sobre la seguridad, logo, las empresas que utilizan IA de código abierto deben estar atentas a la preservación de su información. 

Recientemente, una falla de Deepseek expuso prompts de usuarios y claves de API, aumentando los temores sobre la privacidad en el sistema. Además de eso, diversos países, como Australia, Corea del Sur, Taiwán, Holanda e Italia, han restringido su uso debido al riesgo de compartir información con servidores chinos. 

IA en el mundo corporativo: cómo equilibrar innovación y seguridad
Mientras algunas naciones adoptan una postura más cautelosa, Brasil avanza rápidamente en la adopción de la inteligencia artificial. El estudio de IPSOS y Google aún muestra que el 65% de los brasileños ve la tecnología como prometedora, y el 60% cree que ella creará más empleos. La confianza en la transformación del mercado laboral por la IA creció del 62% al 68% en un año, mientras que el temor a la pérdida de empleos cayó del 20% al 15%. 

Para las empresas, esta realidad representa tanto una oportunidad como un desafío. El crecimiento del uso de IA exige un equilibrio entre innovación y seguridad, con directrices que incluyan una evaluación rigurosa de riesgos, implementación de transparencia y gobernanza, capacitación de equipos y asociaciones con proveedores confiables. Adoptar tecnologías como DeepSeek sin una estrategia sólida puede exponer a las empresas a riesgos regulatorios, filtración de información e inestabilidades operativas.  

Además de eso, la falta de conformidad con las normas locales de protección de datos y la vulnerabilidad a ciberataques pueden comprometer la integridad de la empresa, perjudicando su reputación y la confianza del cliente. Por lo tanto, es esencial que las organizaciones realicen una evaluación cuidadosa antes de implementar estas tecnologías, garantizando que sus elecciones estén alineadas con las regulaciones y con la protección de datos sensibles, minimizando posibles perjuicios a largo plazo.  

Una estrategia que ayuda a las empresas a mantener su seguridad cibernética siempre actualizada y eficiente, por ejemplo, es la Gestión del Ciclo de Vida de la Seguridad (SLM). Ella asegura que todas las etapas de la protección de la información – desde la identificación de riesgos hasta la respuesta a incidentes – sean monitoreadas y mejoradas constantemente. 

En la práctica, esto significa que la seguridad no se trata como algo estático, sino como un proceso continuo. Nuevas amenazas surgen todo el tiempo, y, por eso, es imprescindible revisar, ajustar y fortalecer las medidas de protección regularmente. El SLM permite que las organizaciones se anticipen a posibles problemas y mantengan sus datos y sistemas siempre protegidos. Es decir, la adopción de la IA debe ir acompañada de políticas claras de cumplimiento y seguridad, garantizando que su uso esté alineado con los objetivos corporativos y con la protección de los datos sensibles. 

La inteligencia artificial generativa ya forma parte de la realidad empresarial brasileña y continuará expandiéndose en los próximos años. El caso de DeepSeek evidencia la necesidad de una mirada crítica sobre seguridad y gobernanza, pero también refuerza el potencial transformador de la IA en el mundo corporativo. Las empresas que sepan integrar esta tecnología de manera responsable y estratégica tendrán ventaja competitiva, impulsando la innovación y el crecimiento sin comprometer la protección de datos y la confianza de los clientes. 

Felipe de César
Felipe de César
Filippo Di Cesare es CEO LATAM del grupo Engineering, compañía global de Tecnología de la Información y Consultoría especializada en Transformación Digital. Graduado en Ciencias Económicas y Estadísticas por la Universidad de Bolonia, en Italia, el ejecutivo ha trabajado durante más de dos décadas en las áreas de estrategia y operación digital y ya ha liderado proyectos en los principales actores del mercado, como TIM, Por supuesto, Sabesp, Electrobras, Estar protegido, Volvo y Pfizer, entre otros
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