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    Wir werden Geschäfte ohne Verkäufer haben? Wie kann KI zur Customer Journey beitragen

    Hype ist ein Konzept, das von Marketingteams verwendet wird, um sich auf Werbeaktionen eines Produkts oder einer Dienstleistung zu beziehen, intensiv und für einen kurzen Zeitraum, fokussiert auf zu einem bestimmten Zeitpunkt viel diskutierte Themen. Der Einsatz digitaler Technologien erweist sich als unverzichtbar, aber recente Innovationen, wie die künstliche Intelligenz, erlauben es den Unternehmen, Praktiken zu planen, die weit über den Hype hinausgehen

    In diesem Sinne, Die Personalisierung in der Kundenbeziehung ist der große Sprung. Wenn von digitaler Transformation und der Zukunft des Einzelhandels die Rede ist, heute müssen wir unsere Aufmerksamkeit auf die künstliche Intelligenz richten. Sie wird die Menschen in einigen Aktivitäten ersetzen? Wir werden Geschäfte ohne Verkäufer haben? Neben diesen Fragen, wir müssen verstehen, wie KI zur Kundenreise beitragen kann, bewerte den CEO der Irrah-Gruppe, César Baleco

    Die Organisation ist auf Produkte und technologische Lösungen mit Schwerpunkt Einzelhandel spezialisiert. Beinhaltet E-Commerce-Tools, von der Verwaltung von Geschäften und der Automatisierung von Kontaktkanälen zwischen Einzelhändlern und Kunden – einschließlich Chatbot mit künstlicher Intelligenz. Ist seit fast 20 Jahren auf dem Markt, Zeitraum, in dem die intensive und beschleunigte technologische Innovation begleitet wurde. Jetzt, wir sehen die KI, die kommt, um den Einzelhandel zu revolutionieren, betrachten

    Ein Beispiel für die Personalisierung im Service, bereitgestellt durch künstliche Intelligenz, es kann das Konzept des Ladens neu konfigurieren. Sei physisch oder virtuell, der standardisierte Service wird der personalisierten Beziehung Platz machen, ermöglicht durch Algorithmen und zunehmend tiefere und schnellere Datenanalyse, praktisch in Echtzeit, wie der Spezialist anmerkt

    Kaufhistorie, Interaktionen in sozialen Netzwerken, die vom Verbraucher verwendeten Wörter sowohl in seiner Sprache als auch in seinen Suchen, wie sich dieser Verbraucher im Geschäft verhält, All dies liefert Informationen, damit die Technologie dem Kunden Antworten geben kann, die seinen persönlichen Vorlieben entsprechen, spezifisch, um Ihre Sehnsüchte und Wünsche zu erfüllen, illustriert den CEO

    Auf diese Weise, der Einzelhandel wird in der Lage sein, nicht nur das zu erfüllen, was der Verbraucher verlangt, wie, hauptsächlich, sich diesem Antrag und Bedarf zuvorzukommen. Es stellt sich heraus, dass die Sammlung, Speicherung und Analyse von Daten, durch künstliche Intelligenz, escaliert exponentiell; Die generative Fähigkeit der Technologie ermöglicht segmentierte Antworten, personifiziert, maßgeschneidert, in den Worten von Baleco

    Der Spezialist erklärt, dass Einzelhandelsgeschäfte so personalisiert werden, wie es heute die Benutzerprofile auf Streaming- oder Musikplattformen sind, zum Beispiel, die bereits diesen Verbrauchern Film- und Musikmenüs anbieten, die nicht nur den Vorlieben entsprechen, sondern auch solche Nutzer verbunden und loyal halten. Präsentation von Neuheiten, Rabatte und Aktionen können maßgeschneidert werden, für jeden Kunden, vorhersagen

    Das Verhalten des Kunden in jedem Moment kann ebenfalls verstanden werden. Das heißt, trotz der Suchhistorie, Einkäufe und Ansichten, Die künstliche Intelligenz verfolgt eventuelle Geschmacksänderungen, oder sogar das Gefühl des Verbrauchers in diesem Moment der Interaktion. Ein Chatbot mit künstlicher Intelligenz erkennt eine Veränderung der Stimmung angesichts einer Frustration, weil ein Bedürfnis nicht erfüllt wurde, zum Beispiel.”

    Die Investition in Technologieanbieter, die ein Ökosystem von Lösungen anbieten (Management, Kundenservice, Verkauf) zeigt sich, also, unerlässlich, damit der Einzelhändler eine umfassende digitale Transformation umsetzt. Schließlich, beobachtet den CEO der Irrah-Gruppe, nichts nützen segmentierte und personalisierte Maßnahmen, wenn, zu dem Zeitpunkt, an dem der Kunde seine Reise fortsetzen muss, das System nicht strukturell darauf vorbereitet ist, Anforderungen und Ströme zu bewältigen

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