In einer zunehmend technologieorientierten Welt, Die Verbreitung der Künstlichen Intelligenz (KI) ist bereits Realität. Deshalb, Ihre Regulierung steht im internationalen Fokus und mehrere Länder, unter ihnen Brasilien, versuchen, sich in dieser Hinsicht voranzubringen. Hier entlang, verschiedene Divergenzpunkte haben dazu beigetragen, dass die Abstimmung über den Gesetzentwurf (PL) 2.338/2023 seja adiada e recentemente o Tribunal de Contas da União (TCU) identificou vários riscos relacionados a tais regulamentações que estão em tramitação no Congresso Nacional
Die Arbeit des TCU hat die Brasilianische Strategie für Künstliche Intelligenz (Ebia) in Perspektive gesetzt, ansprechend und analysierend, wie dies die Umsetzung beeinträchtigen würde, sowie die möglichen Auswirkungen, die sich aus der eventuellen Genehmigung dieser Vorschläge ergeben, über den öffentlichen und den privaten Sektor. Eingeführt durch eine Verordnung des Ministeriums für Wissenschaft, Technologie und Innovation (MCTI), die Ebia übernimmt die Rolle, den brasilianischen Staat zugunsten von Initiativen zu leiten, in seinen verschiedenen Facetten, die die Entwicklung von Lösungen in Künstlicher Intelligenz anregen, sowie dessen bewusste und ethische Nutzung
Für den Professor der Universidade de Brasília (UnB) und Forscher im Bereich der angewandten technologischen Innovation im Gesundheitswesen, Dr. Paulo Henrique de Souza Bermejo, es ist besonders zu berücksichtigen, ob die brasilianische Regulierung die Innovation einschränken kann, auf die Ebia zugehen. Es ist erwähnenswert, dass die Ebia sechs Hauptziele hat: zur Entwicklung von ethischen Grundsätzen für die verantwortungsvolle Entwicklung und Nutzung von KI beizutragen; nachhaltige Investitionen in Forschung und Entwicklung im Bereich KI fördern; Barrieren für Innovation in KI abbauen; Fachkräfte für das KI-Ökosystem ausbilden und schulen; die brasilianische Innovation und KI in einem internationalen Umfeld fördern; und die Zusammenarbeit zwischen öffentlichen und privaten Einrichtungen zu fördern, die Industrie und die Forschungszentren für den Fortschritt der Künstlichen Intelligenz
Paulo betonte, dass eine übermäßige Regulierung die Entwicklung von KI-Systemen im Land belasten und verteuern kann, so würde es übermäßige Zeit- und Geldausgaben für Unternehmen verursachen, um komplexe regulatorische Vorschriften einzuhalten, anstatt Ressourcen für die Verbesserung der Technologie aufzuwenden. Das würde das Monopol von wenigen finanziell in der Lage Unternehmen fördern, die regelmäßig Systeme erstellen können, um sich an die möglichen veröffentlichten Normen zu halten. So, die Startups und kleineren Unternehmen, sie könnten dem nicht entgegensetzen, die Ziele der eigenen Ebia riskieren. Dieses gesamte Szenario kann zu einem Verlust der internationalen Wettbewerbsfähigkeit verschiedener Produktionssektoren führen, deshalb ist es so wichtig, ein Gleichgewicht zwischen Regulierung und Innovation zu finden, um sicherzustellen, dass KI auf ethische und verantwortungsvolle Weise entwickelt und eingesetzt wird, ohne Ihre Entwicklung zu behindern, fügte der Professor hinzu
Er erklärte, dass einer der wesentlichsten Aspekte des Bereichs, in Brasilien, es gelingt, das Land als internationalen Wettbewerber zu positionieren, sowohl in der eigenen Entwicklung von KIs, wie viel in der Anwendung im Produktionssektor. Die Höhe der Investitionen und die vorgeschlagene Regulierung in jedem Land werden sich direkt auf die Positionierung im Vergleich zu anderen Ländern auswirken. Das bedeutet, dass die nationale Industrie mehr Autonomie haben kann, die eigene Technologie weiterentwickeln und auf den Export abzielen, oder abhängiger von der Technologieimport aus anderen Ländern. In einem globalisierten Markt, Die brasilianischen Unternehmen müssen die Fähigkeit haben, mit den ausländischen zu konkurrieren, die technologische Entwicklung verfolgen, um den Produktionsprozess effizienter zu gestalten, erklärte
Der Professor wies darauf hin, noch, dass die Regulierung KI-Systeme von anderen Systemen unterscheidet. „Meiner Meinung nach, das ist auf mittlere und lange Sicht, wird sich auf praktisch jede Art von Software anwenden, in Anbetracht dessen, dass weniger intelligente Softwaresysteme tendenziell schneller obsolet werden und durch andere ersetzt werden. Mit anderen Worten, dies könnte möglicherweise die Anwendung einer Reihe von Einschränkungen für alle Arten von Software zur Folge haben, einschließlich der im Ausland getätigten. Das heißt, wird die nationale Softwareindustrie und auch die brasilianische Gesellschaft insgesamt beeinflussen, da könnte die Einführung neuer Technologien im Land verzögern, die das nationale Produktionssystem verbessern werden, in Bezug auf verschiedene Sektoren der Wirtschaft, effizienter und wettbewerbsfähiger, betonte
Ein weiterer Aspekt, der berücksichtigt werden muss, betrifft die Einschränkungen bei der Experimentierung, da Forschungsarbeiten in der KI normalerweise Experimente mit neuen Methoden und Algorithmen umfassen. Einschränkende Vorschriften können die Freiheit der Forscher einschränken, andere Ansätze zu testen, was die Entdeckung neuer Lösungen erschweren kann. Außerdem, könnten die Zusammenarbeit zwischen Forschern stören, sei sie von verschiedenen Institutionen oder Ländern. Das kann passieren, zum Beispiel, wenn die Vorschriften das Teilen von Datensätzen, die für den Fortschritt der KI entscheidend sind, verweigern, die Fähigkeit, effizientere Algorithmen zu erstellen, einschränkend, endorse.
Die Notwendigkeit einer flexiblen Regulierung
Der Forscher bezeichnete als ideal, eine flexible KI-Regulierung in Brasilien, das Verständnis der Gesellschaft in Bezug auf Technologie verfolgen. „Da es so viele Faktoren gibt, die beteiligt sind“, Das Beste ist, die Regulierung in Brasilien nicht zu beschleunigen, und das Gespräch vertiefen und alle Beteiligten einbeziehen, zum Beispiel der Regierung, privater Sektor, Zivilgesellschaft und Akademie, im Entscheidungsprozess. Die Regulierung ist sehr notwendig, aber sie muss mit Vorsicht durchgeführt werden, um alle Winkel der aktuellen Umstände zu berücksichtigen. Selbst weil es eine Geschwindigkeit in der Entwicklung dieser Technologien gibt, Alltäglich entstehen neue Situationen, die in den geltenden Gesetzen noch nicht einmal vorgesehen sind, nicht einmal in einigen der Gesetzentwürfe, die in Brasilien in Bearbeitung sind. Logo, dringend ist die Diskussion und die Reflexion über das Thema, aber nicht unbedingt die Schlussfolgerung des Themas, sagte
In einem anderen Aspekt dieses Kontexts, gemäß Paulo, Es ist wichtig, sich bewusst zu sein, dass KI-Anwendungen verschiedene Sektoren der Wirtschaft umfassen, so dass jeder von ihnen spezifische Regelungen erfordern würde, es ist vernünftiger, verschiedene Governance-Maßnahmen zu ergreifen, als Beispiel für das, was in den USA passiert
Urheberrecht und Data Mining
Für den Lehrenden, Eine Regulierung, die das Vernünftige überschreitet, kann nicht nur das Potenzial einschränken, sondern auch die Fähigkeit einer ganzen Gemeinschaft voranzukommen und zu gedeihen. Daher, Einer der diskutierten Punkte ist, wie man den Schutz der individuellen und kollektiven Rechte ausbalancieren kann, ohne den Fortschritt der Technologie zu behindern, insbesondere im Hinblick auf Data Mining
Laut Paulo, Die Verfügbarkeit und die Datenmining sind entscheidend für die Entwicklung von KIs, hauptsächlich für Modelle des maschinellen Lernens, die eine Erschließung großer Datenmengen erfordern. Ein Beispiel dafür liegt im Bereich der großen Sprachmodelle, beispielsweise wie GPT-3 und 4, Grundlagen für ChatGPT, die in großen Mengen von Texten aus dem Internet trainiert werden, lernen, menschenähnliche Inhalte zu generieren, Anweisungen verstehen, unter anderem
Die Frage, die sich abzeichnet, also, wie er informiert hat, es geht um die Urheberrechte an den für das Training verwendeten Daten. Eine unverhältnismäßige Entscheidung in der Regulierung kann die Entwicklung und Nutzung von KI-Systemen verhindern, die auf die Erschließung großer Datenmengen angewiesen sind, Text einbeziehen, Audio und Bilder. Das würde noch mehr Hindernisse für den nationalen Markt schaffen, argumentierte
In einer anderen Sichtweise dieses Kontexts, Der Spezialist wies darauf hin, dass die Frage des Urheberrechts weltweit intensiv diskutiert wird, mit diesen Technologien, die zahlreichen Kritiken ausgesetzt sind. Für Professor Bermejo, es ist notwendig, dass ein Konsens besteht, im Sinne, dass die großen Hersteller dieser technologischen Instrumente eine Vereinbarung mit den Inhaltsanbietern treffen, im Falle einer Verletzung des geistigen Eigentums
Schließlich, laut dem Experten, Das Training von Sprachmodellen in Portugiesisch ist ein Schlüsselpunkt, weil obwohl kommerzielle Modelle wie Gemini und ChatGPT "unsere Sprache" sprechen, oft geschieht dies durch Übersetzungen, so dass es zu voreingenommenen und falschen Antworten führen kann. Andererseits, Die Brasilianer produzieren auch ein großes Datenvolumen, die von ausländischen "Big Techs" ins Visier genommen werden, fähig, große Modelle der künstlichen Intelligenz zu trainieren, dann wären rentable Alternativen innerhalb dieses Marktes, mit einer KI, die wirklich brasilianisch wäre
