Smart Data: So optimieren Sie den Talentakquiseprozess und verbessern die Rekrutierungsleistung

In einem zunehmend wettbewerbsintensiven Rekrutierungsmarkt, Daten intelligent zu nutzen, ist eine der Hauptmethoden geworden, um die besten Talente zu finden und einzustellen. Unternehmen, die Technologie und Datenanalysen im Auswahlprozess nutzen, sind im Vorteil, wenn es darum geht, qualifizierte Fachkräfte zu gewinnen und zu halten. 

ZuHosianna Azevedo, Leiter der Personalabteilung von Infojobs, Die Verwendung von gut angewendeten Daten verändert vollständig die Art und Weise, wie Recruiter die Kandidaten wahrnehmen und auswählen, „mehr Effizienz und Präzision bei den Einstellungen bringen“. Laut einer Umfrage vonMcKinsey, Unternehmen, die Daten strategisch im Recruiting nutzen, haben 30% höhere Chancen, die Einstellung in kürzerer Zeit richtig zu treffen. 

Strategien zur Nutzung von Daten bei der Personalbeschaffung

1. Prädiktive Analysen zur Erkennung von MusternEine der großen Innovationen, die den Personalvermittlern zur Verfügung steht, ist die prädiktive Analyse. Verwendung von Algorithmen zur Identifizierung von Mustern in Lebensläufen, Bewertungen und Leistungen, Es ist möglich vorherzusagen, welche Kandidaten die besten Chancen auf Erfolg in einer bestimmten Stelle haben. Mit der prädiktiven Analyse, wir konnten passendere Profile basierend auf früheren Erfolgen erstellen, was hilft, die Subjektivität bei Entscheidungen zu reduzieren, kommentiere Hosana
2. Verfolgung von LeistungsmetrikenEin weiterer wesentlicher Punkt ist die Überwachung der Leistungskennzahlen des Rekrutierungsprozesses, wie lange es dauert, eine Stelle zu besetzen, die Akzeptanzrate von Angeboten und die Bindung neuer Mitarbeiter. Diese Metriken helfen, Engpässe zu identifizieren und Verbesserungspotenziale zu finden. Laut einer Studie, die von derLinkedIn, etwa 76% der befragten Recruiter glauben, dass zur Steigerung der Effizienz des Auswahlprozesses, es ist notwendig, fortgeschrittene Metriken zu verwenden
3. Künstliche Intelligenz (KI) für das KandidatenscreeningDie KI wird zunehmend zu einem großen Verbündeten bei der Sichtung von Lebensläufen, Beschleunigung der ersten Auswahl und Identifizierung von Kandidaten, die besser mit den Anforderungen der Stelle übereinstimmen. „Keine Infojobs“, wir nutzen KI, um die Sichtung und Analyse von Lebensläufen zu optimieren, was es uns ermöglicht, uns auf die Kandidaten mit echtem Potenzial in den weiteren Phasen zu konzentrieren, erklärt Hosana
4. Verbesserung der KandidatenerfahrungNeben der Optimierung der Auswahl, Die Daten helfen, das Erlebnis des Kandidaten zu personalisieren. Mit strukturiertem Feedback und Bewertungen, es ist möglich, Schwächen im Prozess zu identifizieren und die Kandidatenreise zu verbessern, eine positive Erfahrung garantieren. Wenn wir Daten verwenden, um die Reise des Kandidaten besser zu verstehen, wir haben nicht nur den Auswahlprozess optimiert, sondern auch diese Erfahrung menschlicher und persönlicher zu gestalten. Ein gut geführter Prozess kann entscheidend für die Annahme des Angebots sein,"erklärt Hosana

Zukünftige Trends in der Datennutzung

Für Hosana, Die Zukunft der Talentakquise ist eng mit der Fähigkeit der Unternehmen verbunden, Daten effizient zu interpretieren und anzuwenden. Wir stehen erst am Anfang der Nutzung von Daten im Recruiting. Es gibt noch viel Raum für Wachstum, und die Unternehmen, die es schaffen, diese Werkzeuge strategisch zu integrieren, Ihre Prozesse kontinuierlich anpassen, werden besser vorbereitet sein, um auf dem Markt zu konkurrieren und die besten Fachkräfte zu gewinnen, behauptet

Sie fügt hinzu, dass der Unterschied nicht nur in der Menge der Daten liegt, sondern in der Qualität und der Fähigkeit, sie in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln. Es reicht nicht, Informationen anzusammeln. Die wahre Herausforderung besteht darin, zu wissen, was man mit diesen Daten tun kann und wie man sie nutzen kann, um jeden Schritt des Rekrutierungsprozesses zu personalisieren, von der Anwerbung bis zur Bindung von Talenten, hervorhebt

Außerdem, Hosana glaubt, dass die Entwicklung der Technologien, wie Künstliche Intelligenz und prädiktive Analysen, wird ein bisher nie dagewesenes Maß an Personalisierung im Auswahlprozess ermöglichen. Wir sprechen von Prozessen, die immer agiler und präziser werden, wo Recruiter Verhaltensweisen vorhersagen können, Bedürfnisse vorhersagen und Strategien in Echtzeit anpassen, auf der Grundlage konkreter Daten.”, schließe ab