Der Finanzmarkt befindet sich in ständiger Entwicklung und Künstliche Intelligenz (KI) spielt eine zunehmend bedeutende Rolle. Mit dem Fortschritt der Technologien, die Finanzinstitute suchen nach Möglichkeiten, sich anzupassen und zu innovieren, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Laut einer aktuellen globalen Umfrage von McKinsey, Etwa ein Drittel der großen und mittelständischen Unternehmen nutzt bereits KI in ihren täglichen Abläufen. Außerdem, 40% davon werden ihre Investitionen in diese Innovation erhöhen, aufgrund der exponentiellen Fortschritte, die in der generativen KI beobachtet werden, hauptsächlich
Die KI bietet eine Reihe von Lösungen, die von der Analyse großer Datenmengen bis zur Automatisierung komplexer Prozesse reichen, Steigerung der Betriebseffizienz. Mit der Fähigkeit, kontinuierlich zu lernen und sich zu verbessern, Die KI-Systeme helfen dabei, die Art und Weise zu verändern, wie Finanzdienstleistungen angeboten und verwaltet werden
Die Anwendung von KI im Finanzmarkt beschränkt sich nicht nur auf die Automatisierung von Aufgaben. Sie wird auch verwendet, um das Kundenerlebnis zu verbessern, Marktentwicklungen vorhersagen, Betrug identifizieren und Risiken effektiver managen. Die Optimierungen ziehen die Aufmerksamkeit der Investoren auf dem Markt auf sich – Gartner prognostiziert bereits einen Anstieg der Übernahmen von KI-basierten Unternehmen, neben der Nutzung von Technologie zur Verbesserung von Prozessen, wie in den Trends von Fusionen und Übernahmen angegeben
Der Spezialist Thiago Oliveira, CEO und Gründer von Monest – Unternehmen zur Wiederherstellung von Vermögenswerten durch die Eintreibung von Forderungen mittels künstlicher Intelligenz –, heute wird die Technologie von den Unternehmen sehr gut angenommen und hat in den Anwendungen gute Ergebnisse erzielt. „Das bringt eine Vielzahl von Möglichkeiten für neue Geschäfte und neue Produktkreationen auf den Markt“. Heute, alles, was die Unternehmen in Betracht ziehen zu tun, sie werden darüber nachdenken, wie sie KI nutzen können, um den Prozess zu verbessern und eine bessere Benutzererfahrung zu bieten, hervorhebt
Das ist im Finanzmarkt nicht anders. Der Sektor wird dynamischer und reaktionsschneller auf Veränderungen, ermöglicht es Unternehmen, sich schnell an neue Chancen und Herausforderungen anzupassen, wie: operative Effizienz durch Optimierung interner Prozesse, assertive Entscheidungsfindung, Zugänglichkeit und Bequemlichkeit für die Kunden, Innovation und Schaffung neuer Produkte, Cybersicherheit und Kostenreduzierung sowie das Risiko von Betrug
Unter den identifizierten KI-Trends für den Finanzmarkt, sind
- Robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA)
RPA wird umfassend eingesetzt, um routinemäßige und sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren, wie Transaktionsverarbeitung, Konformitätsprüfung und Kontoverwaltung. Diese Automatisierung erhöht nicht nur die Betriebseffizienz, sondern senkt auch Kosten und minimiert menschliche Fehler, was es den Mitarbeitern ermöglicht, sich auf strategischere Aktivitäten zu konzentrieren
- Big Data-Analyse und maschinelles Lernen
Die Analyse großer Datenmengen mit Techniken des maschinellen Lernens hilft Finanzinstituten, tiefere Einblicke in das Verhalten von Kunden zu gewinnen, Marktentwicklungen und potenzielle Risiken. Dies ermöglicht eine informiertere Entscheidungsfindung und genauere Investitionsstrategien. Fortgeschrittene prädiktive Modelle werden verwendet, um Marktbewegungen vorherzusagen, Betrugsmuster identifizieren und Produktangebote personalisieren
- Virtuelle Assistenten und Chatbots
Virtuelle Assistenten und KI-basierte Chatbots werden zu einem wesentlichen Bestandteil des Kundenservice im Finanzsektor. Sie können Kundenanfragen in Echtzeit beantworten, personalisierte Unterstützung bieten und einfache Transaktionen durchführen, Verbesserung des Kundenerlebnisses und Reduzierung der Arbeitsbelastung der menschlichen Mitarbeiter
- Risikomanagement und Betrugserkennung
KI wird eingesetzt, um die Systeme zur Risikomanagement und Betrugserkennung zu verbessern. Machine-Learning-Algorithmen können große Datenmengen in Echtzeit analysieren, um verdächtige Aktivitäten und Anomalien zu identifizieren, die von traditionellen Methoden übersehen werden könnten. Dies ermöglicht eine schnellere und effektivere Reaktion auf Sicherheitsbedrohungen
- Algorithmischer Handel
Der algorithmische Handel, oder automatisierter Handel, verwendet KI-Algorithmen, um Handelsgeschäfte auf dem Finanzmarkt basierend auf vordefinierten Parametern und Echtzeitanalysen durchzuführen. Diese Algorithmen können in Bruchteilen von Sekunden auf Marktveränderungen reagieren, Nutzung von Handelsmöglichkeiten, die für menschliche Händler unmöglich zu erkennen und mit derselben Geschwindigkeit auszuführen wären
Für Unternehmen, die KI-Anwendungen in ihren Prozessen einführen möchten, es ist notwendig, einen strategischen und gut geplanten Ansatz zu verfolgen, beginnend mit der Identifizierung geeigneter Prozesse für die Automatisierung, sichere Werkzeuge auswählen, und robuste KI-Modelle für prädiktive Analysen und Betrugserkennung zu entwickeln.
Der Spezialist Thiago Oliveira erklärt, noch, dass die Integration dieser Technologien mit bestehenden Systemen und die kontinuierliche Überwachung ihrer Leistung nicht nur betriebliche Effizienz gewährleisten wird, sondern auch eine informiertere Entscheidungsfindung und ein verbessertes Kundenerlebnis durch automatisierte und personalisierte Interaktionen. Es ist sicher, dass die KI die Zukunft bestimmt. Es ist wichtig zu wissen, welche Unternehmen diese Welle der Innovationsmöglichkeiten nutzen werden. Wer sich nicht anpasst, sicher wird zurückbleiben in diesem technologischen Rennen, beendet
