Die generative Künstliche Intelligenz hat sich als strategischer Verbündeter im Inkassosektor etabliert, ermöglicht es Unternehmen, Skalierbarkeit zu erreichen, ohne die Qualität des Service zu beeinträchtigen. Die Technologie, die Prozesse automatisiert, analysiert Daten in Echtzeit und personalisiert Interaktionen, verändert die Art und Weise, wie Organisationen mit säumigen Kunden umgehen, gleichzeitig die Rendite auf die Investition (ROI) maximiert.
Unternehmen, die effizient skalieren können, ohne den Kontakt zum Kunden zu verlieren, sich in einem zunehmend wettbewerbsintensiven Markt behaupten. Die generative KI bietet eine leistungsstarke Kombination aus Geschwindigkeit, Assertivität und Personalisierung, die sich in messbaren Ergebnissen sowohl für Unternehmen als auch für Verbraucher niederschlagen, erklärt Thiago Oliveira, CEO und Gründer von Monest, Unternehmen zur Wiederherstellung von Vermögenswerten durch die Eintreibung von Forderungen über einen virtuellen Agenten namens Mia, mit künstlicher Intelligenz verbunden. Er exemplifiziert, dass, in Monest, mit dem Einsatz dieser Technologien, neben der Steigerung der Betriebseffizienz, mit dem Einsatz von KI erzielen sie auch einen ROI, der 124 % höher ist im Vergleich zu traditionellen Inkassomethoden.
Sehen Sie sich fünf Möglichkeiten an, wie GenIA diesem Sektor zugute kommt:
- Skalierbarkeit bei gleichbleibender Qualität
Mit generativer KI, Unternehmen können massive Volumina an Interaktionen verwalten und dabei die Qualität jedes Gesprächs aufrechterhalten. Die Technologie ist in der Lage, Hunderte von gleichzeitigen Anfragen zu bearbeiten, sicherstellen, dass die Kunden schnelle und konsistente Antworten erhalten, etwas, das nur mit menschlichen Operationen unmöglich zu erreichen ist.Ein Beispiel ist die Verwendung von virtuellen Agenten, die in WhatsApp integriert sind, die 60% im CPC (Kontakt mit der richtigen Person) erreichen können, ein überdurchschnittliches Ergebnis im Sektor.
- Standardisierung und Durchsetzungskraft in Prozessen
Aufgaben, die früher von manuellen Prozessen abhingen, wie die Datentabellierung und die Erstellung von Vereinbarungen, jetzt können sie automatisiert und mit höherer Genauigkeit durchgeführt werden. Fehler, die Verhandlungen gefährden könnten, wie Rabatte außerhalb der Richtlinien oder Inkonsistenzen bei der Erfassung von Informationen, sind praktisch eliminiert
Die von der KI gewährte Einheitlichkeit stellt sicher, dass alle Interaktionen einem Standard der Exzellenz folgen, unabhängig vom Volumen oder der Komplexität der Operation, fügt Oliveira hinzu
- Strategische Personalisierung in Kundenbeziehungen
Die generative KI ermöglicht es, Kundenprofile basierend auf Daten zu kategorisieren, Personalisierung von Ansätzen und Inkassostrategien. Damit, Es ist möglich, die Kommunikation an die Eigenschaften jedes Kunden anzupassen, die Erfolgschancen bei Verhandlungen erhöhen und die Beziehung stärken. In Monest, mit der Nutzung von KI, 59% der Vereinbarungen werden in bis zu 10 Minuten abgeschlossen, dank der Agilität und dem personalisierten Ton, der durch die Werkzeuge bereitgestellt wird
- Erweiterte Datenanalyse für strategische Entscheidungen
Beim Umwandeln von qualitativen Daten in quantitative und beim Strukturieren von verstreuten Informationen, KI bietet leistungsstarke Einblicke für Manager. Die detaillierte Analyse ermöglicht es, Muster der Zahlungsunfähigkeit zu identifizieren, Strategien in Echtzeit anpassen und sicherstellen, dass Entscheidungen auf der Grundlage präziser Daten getroffen werden. Diese analytische Fähigkeit verbessert nicht nur die Effizienz der Abläufe, sondern senkt auch die Kosten, indem Fehler vermieden werden, die Nacharbeiten oder Compliance-Probleme verursachen könnten.
- Integrierte Compliance und Sicherheit
Die KI-basierte Automatisierung hebt auch den Standard für die Compliance und Sicherheit der Abläufe an. Computational processes significantly reduce the risks associated with human errors, wie Tippfehler, gleichzeitig die Sicherheit sensibler Daten gewährleisten
Sicherheit hat in jeder Operation, die finanzielle Daten umfasst, Priorität. Gut implementierte KI-Tools gewährleisten nicht nur Effizienz, sondern auch das notwendige Vertrauen, um in großem Maßstab zu operieren,"betont Oliveira
Der CEO von Monest erklärt außerdem, dass, mit generativer KI, Die Rolle der Fachleute im Inkassosektor entwickelt sich ebenfalls weiter. Betreiber konzentrieren sich zunehmend auf strategischere Verhandlungen, während Manager einen analytischeren Ansatz verfolgen, die Werkzeuge nutzen, um Ergebnisse zu optimieren
Für Unternehmen, die die Technologie bereits implementiert haben, Die Vorteile sind klar: größere Agilität, Steigerung der Kreditrückgewinnungsraten und Senkung der Betriebskosten. Mit zunehmender Marktreife, der Trend ist, dass die KI weiterhin ihre Anwendungen ausdehnt, hilft Unternehmen, Wachstum mit operativer Exzellenz in Einklang zu bringen, finalisiert Oliveira
