In einem zunehmend wettbewerbsintensiven und verbraucherorientierten Markt, Personalisierung ist zu einem wesentlichen Werkzeug geworden, um Kunden zu gewinnen und zu binden. In diesem Szenario, Unternehmen wie Netflix und Spotify sind zu globalen Referenzen geworden, die Nutzung von künstlicher Intelligenz (KI), um Millionen von Nutzern einzigartige und personalisierte Erlebnisse zu bieten
Die Personalisierung war entscheidend für den Erfolg dieser Plattformen. Sie verwandelt die Benutzererfahrung von passiv in aktiv, eine tiefere Verbindung mit dem angebotenen Inhalt herstellen. DatenOutgrow zeigt, dass 90% der Verbraucher Marken bevorzugen, die personalisierte Erlebnisse bieten, und 40% eher dazu neigen, empfohlene Artikel anzusehen, die auf Informationen basieren, die sie mit der Marke geteilt haben
Sie haben wahrscheinlich bereits die Filme oder Serien auf Netflix angesehen, weil sie im Tab „Weil Sie mochten“ waren…oder „Wir denken, dass es dir gefallen wird“. Auf Netflix, mehr als 80% der angesehenen Programme werden durch Ihr personalisiertes Empfehlungssystem entdeckt. Das erhöht nicht nur das Engagement, sondern reduziert auch erheblich die Kündigungsrate von Abonnements
Für Spotify, Personalisierung geht über das bloße Vorschlagen von Musik hinaus. Die Plattform, pionier in der Schaffung einzigartiger Erlebnisse mit den Playlists „Entdeckungen der Woche“ und „Neuheiten Radar“ hat diese Listen zu einem wesentlichen Bestandteil der Entdeckung neuer Künstler gemacht und die Nutzer engagiert gehalten, Millionen von Zuhörern anziehend. Diese Personalisierung hat Spotify geholfen, im Jahr 2023 über 205 Millionen Premium-Abonnenten zu erreichen
Dieser personalisierte Ansatz verbessert nicht nur die Kundenzufriedenheit, sondern optimiert auch die Nutzung der Ressourcen der Plattform, Benutzer zu Inhalten zu leiten, die mit höherer Wahrscheinlichkeit gefallen werden, analysiert der Daten- und Innovationsspezialist und MBA-Professor der Fundação Getúlio Vargas (FGV), Kenneth Correa
Auswirkungen auf die Benutzerbindung
Personalisierung und Empfehlungen haben einen direkten Einfluss auf die Nutzerbindung. Netflix schätzt, dass ihr Empfehlungssystem jährlich über 1 Milliarde US-Dollar an Kundenbindungs kosten spart. Spotify, mit seinen benutzerdefinierten Funktionen, fördert die regelmäßige Nutzung und verringert die Migration zu konkurrierenden Dienstleistungen
Personalisierung schafft ein Gefühl von Mehrwert und eine langfristige Beziehung zu den Nutzern, den das Dienst immer wertvoller und schwerer ersetzbar machen, behauptet Kenneth Corrêa
Was diese Giganten der Unterhaltung anderen Unternehmen über Personalisierung und Empfehlungen beibringen können
Lektionen zur Personalisierung und Empfehlung mithilfe von KI
Lektion 1:Eine tiefgehende Kenntnis Ihrer Kunden und die Nutzung dieser Erkenntnisse zur Schaffung personalisierter Erlebnisse kann ein mächtiger Wettbewerbsvorteil sein, unabhängig von der Branche
Lektion 2:Effektive Personalisierung geht über die bloße Empfehlung von Produkten hinaus. Es geht darum, ein ganzheitliches Erlebnis zu schaffen, das sich kontinuierlich an die Vorlieben und das Verhalten des Nutzers anpasst, unter Verwendung von Daten aus verschiedenen Quellen, um Entscheidungen auf allen Ebenen des Unternehmens zu treffen
Lektion 3:Die Kombination verschiedener KI-Techniken kann ein viel robusteres und präziseres Empfehlungssystem schaffen, in der Lage, subtile Nuancen in den Vorlieben der Nutzer zu verstehen
Lektion 4:Invesitieren in Personalisierung geht nicht nur darum, die Benutzererfahrung kurzfristig zu verbessern, aber über den Aufbau einer langfristigen Beziehung, die den Service immer wertvoller und schwerer ersetzbar macht
Lektion 5Obwohl mächtig, Die auf KI basierenden Empfehlungssysteme erfordern Überwachung, Anpassungen und kontinuierliche ethische Überlegungen, um wirklich effektiv und zuverlässig zu sein
Lektion 6:Die Datenerhebung sollte über das Offensichtliche hinausgehen. Es ist die Kombination aus detaillierten Daten über das Nutzerverhalten und kontextuellen Analysen, die es ermöglicht, wirklich personalisierte Erlebnisse zu schaffen und strategische Geschäftsentscheidungen zu informieren
Lektion 7:Mas auch zur Analyse von Benutzerdaten verwendet werden, sondern auch, um das eigene angebotene Produkt oder die Dienstleistung tiefgehend zu verstehen, dadurch ein viel anspruchsvolleres Maß an Personalisierung schaffen
Lektion 8:Bei der Implementierung von KI-Systemen zur Personalisierung, es ist entscheidend, nicht nur die technische Wirksamkeit zu berücksichtigen, sondern auch die umfassenderen ethischen und sozialen Implikationen ihrer Technologien
Lektion 9:Die Personalisierung, wenn gut implementiert, schafft einen virtuosen Kreislauf des Kundenverständnisses und der Serviceverbesserung, die größte Kundenzufriedenheit und -treue zu gewährleisten
Unternehmen aus verschiedenen Branchen können diese wertvollen Lektionen anwenden, um tiefere und nachhaltigere Verbindungen zu ihren Kunden herzustellen. "Beim Investieren in Personalisierung und Empfehlung", ethisch und effektiv KI nutzen, es ist möglich, das Benutzererlebnis zu transformieren und einen signifikanten Wettbewerbsvorteil zu erreichen, erklärt Corrêa
Für den Spezialisten, Personalisierung ist nicht nur ein vorübergehender Trend, aber eine mächtige Strategie, die, wenn gut implementiert, kann zu einer höheren Kundenzufriedenheit führen, bessere Bindung und nachhaltiges Wachstum. Die Zukunft gehört den Unternehmen, die wissen, wie sie ihre Angebote und Erfahrungen personalisieren können, „echten und bedeutenden Wert für jeden Kunden schaffen“, schließe ab
