Die digitale Transformation hat sich als einer der Hauptmotoren des Einzelhandels etabliert, verlangt von Unternehmen und Marken, in Lösungen zu investieren, die eine effektive Präsenz im virtuellen Umfeld gewährleisten. Die Digitalisierung, neben der Stärkung und Erweiterung der Sichtbarkeit von Produkten und Dienstleistungen, schafft Möglichkeiten für Innovation im Einkaufserlebnis, beitragen zu einer Prognose von über 100 Billionen US-Dollar für die globale Wirtschaft im Jahr 2025, laut Daten des Weltwirtschaftsforums
Der Fortschritt von Big Data ist ein klares Beispiel für diese Transformation, ermöglicht die Identifizierung von Verhaltensmustern und Vorlieben der Verbraucher. Durch die Kreuzung und massive Analyse von Daten, es wurde möglich, Angebote zu personalisieren und Kampagnen individuell auszurichten, eine relevantere und ansprechendere Einkaufserfahrung bieten. Es ist wichtig zu betonen, dass ein entscheidender Wendepunkt zwischen der Nutzung von Business-Intelligence-Daten und Big Data besteht, neben dem Datenvolumen, es ist die Möglichkeit, Entscheidungen auf der Grundlage von gegenwärtigen Daten und nicht nur auf der Grundlage von vergangenen Daten zu treffen, angesichts der hohen Verarbeitungsleistung von Technologien, die in Big Data verwendet werden.
Eines der bemerkenswertesten Beispiele für die Nutzung dieses Ressourcen ist Amazon, der Algorithmen anwendet, um Produkte basierend auf früheren Käufen und dem Profil jedes Benutzers vorzuschlagen – manchmal, sogar Empfehlungen basierend auf Produkten zu erstellen, die sich bereits in Ihrem Warenkorb befinden. Nicht umsonst, laut der Analystin Mordor Intelligence, Der Big-Data-Markt im Handelssektor wurde auf 6 US-Dollar geschätzt,38 Milliarden im letzten Jahr und hat die Prognose, 16 Milliarden US-Dollar zu erreichen,68 Milliarden bis 2029. Wenn das Szenario bestätigt wird, der Betrag würde ein durchschnittliches jährliches Wachstum von 21 darstellen,2%
Die operative Effizienz profitiert ebenfalls stark von der intelligenten Datenverwaltung. Werkzeuge zur Optimierung der Lagerverwaltung, Die Nachfrageprognosen und die Logistik sind entscheidend, um Verbrauchstrends vorherzusehen und ideale Betriebsniveaus aufrechtzuerhalten, Vermeidung von Übermengen oder Mangel an Rohstoffen. Außerdem, es ist notwendig, auch die Integration verschiedener Vertriebskanäle hervorzuheben – oder mit anderen Worten, die so viel diskutierte Omnikanalität – die es dem Verbraucher ermöglicht, nahtlos von einem Online-Shop zu einem physischen oder mobilen Geschäft zu wechseln. So, Es ist möglich, eine reibungslose Einkaufserfahrung zu konsolidieren und es zu erleichtern, dass der Vorgang abgeschlossen oder sogar wiederholt wird.
Einige der größten Einzelhändler der Welt verfügen über einen prädiktiven Algorithmus für die Logistik, der die Standortdaten der Nutzer kombiniert, Zugriffsvolumen auf der Seite bestimmter Produkte, Warenkorbdaten und geschätzte Konversion zur Beschleunigung des Fulfillment-Prozesses, ein Satz von logistischen Operationen, der die Bestellung eines Kunden bis zur Lieferung des Produkts umfasst. So, Es ist möglich, die Produkte im Logistiklager zu trennen, bevor die Artikel tatsächlich gekauft werden
Aber neben den Auswirkungen auf den Betrieb, wie man auch die Kundenbindung durch Daten erhöhen kann? Zunächst, Kunden gewinnen, die tendenziell treuer sind. Es ist möglich, die historische Bestellbasis eines Unternehmens zu analysieren und zu verstehen, welche Artikel die Kunden mit der höchsten Wiederkaufrate angezogen haben, und eine Preiselastizitätsstrategie für diese Artikel zu entwickeln, verstehen, welche Preisgestaltung ideal istgegender bestehende Wettbewerb zur Steigerung der Konversion dieser treuen Verbraucher.
Ein zweiter Punkt ist zu verstehen, was den Kunden durch die Daten motiviert, was kann getan werden, wenn man Umfragen mit der Kundenbasis durchführt und gamifizierte Lösungen mit Angeboten basierend auf den Ergebnissen dieser Studie nutzt. Die am meisten empfohlene Methode zur Nutzung dieser Erhebung ist dasOctalysis, mit Fragen wie: Was sind die Ziele meines Kunden? Was mein Kunde tut? Was meinen Kunden stärkt? Was das Gefühl von Besitz erzeugt? Was ist ein Einfluss für meinen Kunden? Was Neugier weckt? Welche Vorteile und Nutzen möchte mein Kunde niemals verlieren? Daten sammeln und eine Retentionsstrategie entwickeln, Die Ergebnisse der Kundenbindung werden sicherlich steigen.
Jedoch, Big Data allein oder isoliert erzeugt diese Revolution nicht. Andere Ressourcen – und hier, klar, dass wir die Protagonistenrolle der künstlichen Intelligenz (KI) stärken müssen – übernehmen eine Rolle als ein grundlegender Wettbewerbsvorteil für die Marken. Die durch KI erzeugte Optimierung kann eine Kostenreduktion darstellen, die Verbesserung der Betriebseffizienz und eine Reihe weiterer Vorteile, jedoch ist es die digitale Optimierung, die durch ausgefeiltere Assistenten vorangetrieben wird, die tatsächlich das Potenzial hat, Geschäftsmodelle zu revolutionieren.
An diesem Punkt, es ist wichtig, zwischen dem, was wir KI-Optimierung und digitaler Transformation nennen, zu unterscheiden. Der erste konzentriert sich auf die Steigerung der Betriebseffizienz, Kosten senken und Einnahmen durch Skalierung maximieren, aber ohne das Zentrum des Betriebs zu beeinträchtigen. Jetzt bedeutet die digitale Transformation einen vollständigen Wandel des Geschäftsmodells des Unternehmens, beeinflussen Produkte und dasKerngeschäftvon der Gesellschaft. Das heißt, wenn wir über den Einzelhandel sprechen, es ist notwendig zu verstehen, dass die Technologie, insbesondere die KI, hat eine revolutionäre Kraft. Daher, um ihn bestmöglich zu nutzen, es ist notwendig, über das hinauszugehen und interaktivere sowie personalisierte Werkzeuge zu suchen
Jedoch, Der technologische Fortschritt sollte Hand in Hand mit Investitionen in Sicherheit und Datenschutz gehen. Der Schutz sensibler Informationen durch biometrische Authentifizierung, Kryptographie und automatisierte Betrugserkennungssysteme werden entscheidend sein, um das Vertrauen und die Daten der Verbraucher zu wahren, neben dem Schutz des Rufs der Marken
Fakt ist, dass, Unternehmen, die in der Lage sind, kontinuierliche Forschung effektiv zu integrieren, Big Data und die aktuellsten technologischen Ressourcen werden besser positioniert sein, um den hohen Erwartungen der Verbraucher gerecht zu werden. In einem ständig bewegten Markt, Die Digitalisierung ist der am besten geeignete Weg, um Herausforderungen in Chancen für Unternehmen zu verwandeln
