Definition:
Retargeting, auch bekannt als Remarketing, es ist eine digitale Marketingtechnik, die darauf abzielt, sich wieder mit Nutzern zu verbinden, die bereits mit einer Marke interagiert haben, Seite oder Anwendung, aber sie haben eine gewünschte Handlung nicht durchgeführt, wie ein Kauf. Diese Strategie umfasst die Anzeige von personalisierten Anzeigen für diese Nutzer auf anderen Plattformen und Websites, die sie später besuchen
Hauptkonzept:
Das Ziel des Retargeting ist es, die Marke im Gedächtnis des Verbrauchers zu halten, ihn dazu anregen, zurückzukehren und eine gewünschte Handlung abzuschließen, dadurch die Chancen auf eine Conversion erhöhen
Betrieb:
1. Verfolgung
– Ein Code (Pixel) wird auf der Website installiert, um Besucher zu verfolgen
2. Identifikation
– Benutzer, die spezifische Aktionen durchführen, werden markiert
3. Segmentierung
– Zielgruppenlisten werden basierend auf den Aktionen der Nutzer erstellt
4. Anzeigenanzeige
– Personalisierte Anzeigen werden Nutzern auf anderen Websites angezeigt
Arten des Retargetings:
1. Pixel-basiertes Retargeting
– Verwendet Cookies, um Benutzer auf verschiedenen Websites zu verfolgen
2. Retargeting nach Liste
– Verwenden Sie E-Mail-Listen oder Kunden-IDs zur Segmentierung
3. Dynamisches Retargeting
– Zeigt Anzeigen mit spezifischen Produkten oder Dienstleistungen, die vom Benutzer angesehen wurden
4. Retargeting in sozialen Netzwerken
– Schaltet Anzeigen auf Plattformen wie Facebook und Instagram
5. Retargeting durch Video
– Richtet Anzeigen an Nutzer, die Videos der Marke angesehen haben
Gängige Plattformen:
1. Google Ads
– Google Display-Netzwerk für Anzeigen auf Partnerwebsites
2. Facebook-Werbung
– Retargeting auf den Plattformen Facebook und Instagram
3. AdRoll
– Plattform spezialisiert auf Cross-Channel-Remarketing
4. Criteo
– Fokussiert auf Retargeting für E-Commerce
5. LinkedIn-Anzeigen
– Retargeting für B2B-Publikum
Vorteile:
1. Steigerung der Konversionen
– Höhere Wahrscheinlichkeit, bereits interessierte Nutzer zu konvertieren
2. Personalisierung:
– Relevante Anzeigen basierend auf dem Nutzerverhalten
3. Kosten-Effektivität
– Hat in der Regel eine höhere Rendite als andere Arten von Werbung
4. Markenstärkung:
– Hält die Marke für die Zielgruppe sichtbar
5. Wiederherstellung von verlassenen Warenkörben
– Effektiv, um Benutzer an nicht abgeschlossene Käufe zu erinnern
Implementierungsstrategien:
1. Präzise Segmentierung
– Zielgruppenlisten basierend auf spezifischen Verhaltensweisen erstellen
2. Frequenzkontrolle
– Vermeidung von Saturation durch Begrenzung der Anzeigefrequenz
3. Relevanter Inhalt
– Personalisierte Anzeigen basierend auf vorherigen Interaktionen erstellen
4. Exklusive Angebote
– Besondere Anreize schaffen, um die Rückkehr zu fördern
5. Testes A/B:
– Verschiedene kreative Ansätze und Botschaften zur Optimierung ausprobieren
Herausforderungen und Überlegungen:
1. Benutzerprivatsphäre
– Einhaltung von Vorschriften wie GDPR und CCPA
2. Anzeigenmüdigkeit
– Risiko, Benutzer durch übermäßige Exposition zu irritieren
3. Werbeblocker
– Einige Benutzer können Retargeting-Anzeigen blockieren
4. Technische Komplexität:
– Erfordert Wissen für effektive Implementierung und Optimierung
5. Zuweisung
– Schwierigkeit, die genaue Auswirkung des Retargetings auf die Konversionen zu messen
Bewährte Methoden:
1. Klare Ziele definieren
– Spezifische Ziele für Retargeting-Kampagnen festlegen
2. Intelligente Segmentierung
– Segmente basierend auf Absicht und Verkaufsfunnel-Stadium
3. Kreativität in der Werbung
– Attraktive und relevante Anzeigen entwickeln
4. Zeitlimit
– Einen maximalen Zeitraum für Retargeting nach der ersten Interaktion festlegen
5. Integration mit anderen Strategien
– Retargeting mit anderen Taktiken des digitalen Marketings kombinieren
Zukünftige Trends:
1. KI-basiertes Retargeting
– Einsatz von künstlicher Intelligenz zur automatischen Optimierung
2. Cross-Device-Retargeting
– Benutzer auf verschiedenen Geräten integriert erreichen
3. Retargeting in Augmented Reality
– Personalisierte Werbung in AR-Erlebnissen
4. Integration mit CRM
– Präziseres Retargeting basierend auf CRM-Daten
5. Erweiterte Personalisierung
– Höhere Anpassungsfähigkeit basierend auf mehreren Datenpunkten
Retargeting ist ein mächtiges Werkzeug im Arsenal des modernen digitalen Marketings. Indem Marken sich wieder mit Nutzern verbinden, die bereits Interesse gezeigt haben, diese Technik bietet eine effiziente Möglichkeit, die Konversionen zu steigern und die Beziehung zu potenziellen Kunden zu stärken. Jedoch, es ist entscheidend, sie mit Sorgfalt und Strategie umzusetzen
Um die Effektivität des Retargetings zu maximieren, Die Unternehmen müssen die Häufigkeit und Relevanz der Anzeigen ausbalancieren, immer die Privatsphäre des Nutzers respektierend. Es ist wichtig zu beachten, dass übermäßige Exposition zur Ermüdung der Werbung führen kann, potenziell das Markenimage schädigen
Mit der Weiterentwicklung der Technologie, Das Retargeting wird sich weiterhin entwickeln, Integration von künstlicher Intelligenz, maschinelles Lernen und ausgefeiltere Datenanalyse. Dies wird eine noch größere Personalisierung und eine genauere Segmentierung ermöglichen, Steigerung der Effizienz der Kampagnen
Jedoch, mit dem zunehmenden Fokus auf den Datenschutz der Nutzer und strengeren Vorschriften, Die Unternehmen müssen ihre Retargeting-Strategien anpassen, um die Einhaltung sicherzustellen und das Vertrauen der Verbraucher zu wahren
Letztendlich, das Retargeting, wenn es ethisch und strategisch eingesetzt wird, bleibt ein wertvolles Werkzeug für digitale Marketingfachleute, was ihnen ermöglicht, effektivere und personalisierte Kampagnen zu erstellen, die mit ihrer Zielgruppe resonieren und greifbare Ergebnisse für das Geschäft fördern
