Die künstliche Intelligenz (KI), zunächst eine vielversprechende Tendenz, wurde heute zu einer faszinierenden Realität. Laut Daten der McKinsey, Die Einführung von KI durch Unternehmen stieg im Jahr 2024 auf 72%. Angewendet in verschiedenen persönlichen Anwendungsfällen, in Organisationen und sogar in Regierungen, die KI, insbesondere die Generative KI (GenKI), soll weiterhin schnell wachsen, Hinzufügung von Billionen Dollar zur globalen Wirtschaft
Obwohl ihre Vorteile unbestreitbar sind, es gibt noch neblige facetten. Eine Umfrage der DeloitteViele Organisationen glauben, dass durch die Erweiterung von KI-Pilotprojekten neue Probleme entstehen könnten, Unklare Vorschriften zu vertraulichen Daten und Zweifel an der Verwendung externer Daten (zum Beispiel, Daten Dritter unter Lizenz. Die befragten Unternehmen, 55 % gaben an, bestimmte Anwendungsfälle von KI aufgrund von datenschutzbezogenen Bedenken zu vermeiden, und ein gleiches Verhältnis arbeitet daran, die Sicherheit ihrer Daten zu verbessern
Die digitale Unsicherheit war ein relevantes Thema auf dem Weltwirtschaftsforum 2024, der hervorhob als eines der größten Risiken der Gegenwart, hinter der Desinformation und den Fake News, extreme Wetterereignisse und politische Polarisierung. Die befragten Führungskräfte erwähnten, dass neue Werkzeuge und technologische Fähigkeiten, wie die von künstlicher Intelligenz bereitgestellten, Sie sollten den Weg für Cyberkriminalität in diesem Jahrzehnt erschweren
Vorbeugen ist immer noch besser als heilen
Die Entwicklung der KI ??bringt Risiken für Organisationen, wenn es nicht richtig umgesetzt wird. Jedoch, Eine gut gestaltete künstliche Intelligenz kann nicht nur Schwachstellen verhindern, aber auch zu einem äußerst effektiven Werkzeug zur Bekämpfung möglicher Angriffe werden. Dafür, Der erste Schritt ist es, im Hinterkopf zu behalten, dass die Einführung von KI schrittweise erfolgen sollte
Wenn der Schutz der Erkennung vorgezogen wird, mit präventiven Maßnahmen, Die Verstöße werden viel klarer und leichter zu kontrollieren. Die Hauptsorge der Unternehmen sollte die Sicherheit ihrer Infrastruktur sein. Eine robuste KI-Plattform mit etablierten Komponenten trägt zur Innovation bei, Effizienz und, folglich, für eine sicherere Umgebung
Eine der Strategien in diesem Zusammenhang ist die Einführung von Open Source, heute einer der wichtigsten Treiber der künstlichen Intelligenz. Open-Source ist seit Jahrzehnten der Motor der Innovation, wenn man die erfahrung der entwicklergemeinschaften weltweit mit der kraft der KI-algorithmen kombiniert, schafft ein extremes Potenzial für sichere Innovation. Open-Source-Lösungen, basierend auf der offenen hybriden Cloud, Sie geben den Organisationen die Flexibilität, ihre KI-Anwendungen und -Systeme in jeder Datenumgebung auszuführen, ob in öffentlichen oder privaten Clouds oder am Edge, Gewährleistung erhöhter Sicherheit
Sicherer als je, eine vertrauenswürdige KI
Verschiedene Faktoren müssen bei der Risikominderung berücksichtigt werden. Aus der Perspektive der Transparenz und Erklärbarkeit, Die Algorithmen sollten verständlich sein. Außerdem, Es ist grundlegend sicherzustellen, dass KI-Systeme keine Vorurteile perpetuieren. Als führendes Unternehmen im Bereich Open-Source-Lösungen, Bei Red Hat fördern wir kollaborative und offene Entwicklungsmodelle, wo die Gemeinschaft Algorithmen überprüfen und verbessern kann, Erleichterung der Kontrolle und Minderung von Verzerrungen in Echtzeit
Außerdem, Wir sind bestrebt, die Nutzung von KI zu demokratisieren ??durch Open-Source-Code und Initiativen wie die Small Language Models, die es mehr Organisationen ermöglichen, KI ohne technologische oder kostenseitige Barrieren zu nutzen. Ein aktueller Bericht der Databrickshat gezeigt, dass mehr als 75 % der Unternehmen diese kleineren und maßgeschneiderten Open-Source-Modelle für spezifische Anwendungsfälle wählen
Ein Beispiel sind die offenen KI-Umgebungen, die eine flexible Struktur für Datenwissenschaftler bieten, Ingenieure und Entwickler erstellen, Wir werden Projekte schneller und effizienter implementieren und integrieren. Open-Source-Plattformen sind im Design mit integrierter Sicherheit entwickelt, es es wird für Organisationen einfacher, KI-Modelle mit strengen Datenschutzstandards zu trainieren und bereitzustellen
Ausgerichtet auf die Zukunft
Eine weitere Sorge von Unternehmen und Gesellschaft bezüglich der Nutzung von KI ??Groß angelegte Maßnahmen stehen im Zusammenhang mit Nachhaltigkeit. Entsprechenda Gartner, KI treibt schnelle Steigerungen beim Stromverbrauch an, Mit der Beratung wird prognostiziert, dass bis 2027 40 % der bestehenden KI-Rechenzentren aufgrund der Energieverfügbarkeit operativ eingeschränkt sein werden
??Die Optimierung des Energieverbrauchs technologischer Infrastrukturen ist entscheidend zur Reduzierung des CO2-Fußabdrucks und zur Abschwächung der Auswirkungen des Klimawandels, Beitrag zur Erreichung der Ziele der Agenda 2030 der Vereinten Nationen (UNO). Projekte wie Kepler und Climatik, zum Beispiel sind sie essenziell für nachhaltige Innovation
KI und ihre Ergänzungen, wie GenAI und maschinelles Lernen, können — und tun das tatsächlich bereits — revolutionieren essenzielle sektoren durch innovative lösungen, wie automatisierte medizinische Diagnosen oder Risikoanalysen im Justizsystem. Zusammen mit anderen Technologien wie Quantencomputing, Internet der Dinge (IoT), Edge Computing, 5G und 6G, Diese Technologie wird die Grundlage für die Entwicklung intelligenter Städte sein, für die Entdeckung beispielloser Innovationen und das Schreiben eines neuen Kapitels der Geschichte. Aber, auch wenn all diese Lösungen eine entscheidende Rolle spielen, Wir sollten immer daran denken, dass es die Talente sind, die sie entwickeln, implementieren und strategisch nutzen, um spezifische Probleme zu lösen, Technologie und Geschäft ausrichten
Die Zusammenarbeit ist, also, grundlegend zur Risikominderung und um sicherer in eine nachhaltige Zukunft zu schreiten, die auf den Grundlagen der KI aufbaut. Die auf Open-Source-Prinzipien basierende Zusammenarbeit fördert Transparenz, Offene Kultur und Gemeinschaftskontrolle, Neben der Förderung der Entwicklung ethischer KI-Technologie, inklusiv und verantwortungsvoll auf kurze und lange Sicht
