Der Fortschritt der Technologie vonDeepfakehat ernsthafte Herausforderungen für die digitale Sicherheit geschaffen. In Brasilien, Diese Art von Betrug hat sich schnell verbreitet: im Oktober 2024, Die Zivilpolizei des Bundesdistrikts hat die Operation „DeGenerative AI“ eingeleitet, mit dem Ziel, eine Bande zu zerschlagen, die auf den Einbruch in Bankkonten unter Verwendung von Anwendungen der künstlichen Intelligenz spezialisiert ist.
Die untersuchte Gruppe unternahm über 550 Versuche, in die Bankkonten von Kunden digitaler Banken einzudringen, durch koordinierte Angriffe, Nutzung von Drittanbieter-Daten und Deepfake, in dem, ausgehend von der Methode gelang es, das Bild der Kontoinhaber zu reproduzieren, um die Verfahren zur Kontoeröffnung und Aktivierung neuer Geräte zu validieren. Die Bande konnte etwa 110 R$ bewegen.000.000 durch Privat- und Geschäftskonten, in Aktivitäten, die Geldwäsche nahelegen — der Schaden war nur deshalb nicht schlimmer, weil die Banken eine Betrugspräventionsprüfung durchgeführt haben, die einen großen Teil der Betrügereien verhindern konnten.
Die Deepfake-Technologie entwickelt sich ständig weiter – und wird voraussichtlich noch weiter wachsen: laut einer Studie von Deloitte, Es ist möglich, in der Deep Web Betrugssoftware zu finden, deren Preise von 20 US-Dollar bis zu Tausenden von Dollar reichen, was die Macht der globalen Betriebswirtschaft zeigt, Begriff, der von Javelin Strategy & Research verwendet wird, um über den Anstieg krimineller Aktivitäten zu sprechen, die in einem globalen Maßstab durchgeführt werden, einschließlich verschiedener Arten von Betrug.
Gemäß dem Finanzbetrugsbericht, gemacht von idwall, Die hochkomplexen Betrügereien sind um 16% gestiegen, wenn wir das erste Quartal 2023 mit dem von 2024 vergleichen. Aber wenn wir von hoher Komplexität sprechen, welche Betrügereien sollten Unternehmen im Auge behalten?
Es gibt zwei häufigere Typen: die Erstellung von Benutzern und Dokumenten mit synthetischen Daten, in denen Betrüger Dokumente und gefälschte Gesichter aus echten Daten erstellen, die Betrug überzeugender und schwerer zu erkennen machen; und die Manipulation von Selfies, in dem ein echtes Dokument mit einem generierten Foto kombiniert wirdDeepfakeum Systeme zur Gesichtserkennung zu umgehen. Diese Betrügereien können zu verschiedenen Zeitpunkten der digitalen Reise auftreten, wie bei der Registrierung neuer Kunden, bei der Änderung von Geräten oder Passwörtern, und in den Anfragen nach neuen Produkten und Krediten, zum Beispiel.
Effektive Lösungen für digitale Sicherheit zu schaffen, ist ebenso komplex wie Betrug zu verhindern – insbesondere wenn man bedenkt, dass der brasilianische Markt Besonderheiten aufweist, wie verschiedene Handymodelle und Betriebssysteme, ältere mobile Geräte im Einsatz und ein Teil der Bevölkerung mit eingeschränktem Internetzugang, was die Implementierung fortschrittlicher Sicherheitstechnologien erschwert.
Jedoch, selbst inmitten der Widrigkeiten, es ist entscheidend, ein hohes Maß an Schutz gegen Betrüger zu gewährleisten, die ihre Techniken ständig verbessern; deshalb, Viele Unternehmen haben begonnen, ihre Werkzeuge mit einigen Methoden zu testen, die Betrüger bereits verwenden, wie 2D- und 3D-Masken, mit dem Ziel, Gesichter zu simulieren und Authentifizierungssysteme zu umgehen. Außerdem, Zertifikate verlangen, die sicherstellen, dass die verwendete biometrische Validierung effizient bei der Erkennung von Deepfakes ist - wie im Fall des iBeta 2 Siegels, es ist entscheidend für Unternehmen, eine zuverlässige und sichere Technologie zu übernehmen.
Jedoch, Nur die biometrische Überprüfung ist nicht ausreichend, um Deepfakes zu erkennen: Es ist ein mehrschichtiger Ansatz erforderlich. Um die Richtigkeit der Benutzerdaten mit höherer Genauigkeit zu bestätigen, es ist notwendig, diese Technologie mit anderen Ressourcen zu kombinieren, wie Dokumentoskopie, OCR (optische Zeichenerkennung) und bHintergrundCverdammt. Die Integration dieser Validierungsressourcen kann verhindern, dass ein Benutzer im Prozess akzeptiert wirdEinarbeitungvon der Firma unter Verwendung falscher Daten oder Dokumente einer anderen Person, zum Beispiel.
Mit dem Fortschritt der generativen KI-Tools und der ausgeklügelten Techniken, die Betrug einfacher und kostengünstiger machen, Betrügereien, die aus Deepfakes stammen, neigen dazu, noch weiter zu eskalieren, aus der Illegalität in den „Einzelhandel“. In diesem Szenario, Die Unternehmen müssen so schnell wie möglich in Lösungen investieren, die Technologie verbinden, Automatisierung und Intelligenz, Entscheidung für zentralisierte Lösungen, die alle Stammdaten integrieren, Dokumente und biometrische Daten des Benutzers in einer gemeinsamen Umgebung.
