Die meisten Unternehmen weltweit setzen Künstliche Intelligenz in ihren Betrieben ein. Es gibt bestimmte Geschäftsstrukturen, die unabhängig von der Branche des Unternehmens sind, wie man eine Marketingabteilung aufbaut, die sich darauf konzentriert, Kampagnen zu erstellen, die mehr Kunden garantieren, zufriedenste Kunden, Werbung usw. Es wird nicht anders sein und wird auch nicht anders sein mit der KI. Es ist sicher zu sagen, dass praktisch jede Organisation in sich haben wird, in einem Prozess oder sogar in einer ganzen Abteilung, KI angewendet auf verschiedene Ebenen von Problemen und Lösungen
Ein sehr aktuelles Feld dieser Adoption erfolgt durch KI-Agenten, geschaffen, um Co-Piloten für verschiedene Aktivitäten zu sein, hauptsächlich diejenigen, die Interaktion mit dem Kunden erfordern, um ein besseres Erlebnis zu gewährleisten. Aber, es reicht nicht, die KI zu implementieren. Wie jede Technologie, Lösung, System, Die KI erfordert eine bestimmte Infrastruktur.
Eine kohärente und zusammenhängende Datenplattform ist äußerst notwendig, denn sie kann verwendet werden, um die KI mit allen Informationen zu trainieren, die das Unternehmen bereits hat, sei über Ihre Kunden oder über jedes andere Detail, das mit Ihrem Betrieb zu tun hat. Dieses Training ist komplex und hängt ab, in großem Maße, von Primärdaten über die im Laufe der Jahre durchgeführten Interaktionen. Das ist entscheidend, um effektive Marketingstrategien zu entwickeln
Während 81% der Marken behaupten, "gut" oder "ausgezeichnet" darin zu sein, positives Kundenengagement zu bieten, nur 62% der Verbraucher stimmen zu. Nur 16% der Marken stimmen stark zu, dass sie die Daten haben, die sie benötigen, um ihre Kunden zu verstehen, und nur 19% der Unternehmen stimmen stark zu, dass sie ein umfassendes Profil ihrer Kunden haben (Twilio Customer Engagement Report 2024). Es geht alles um die Datenlücke!
Es ist entscheidend, die Datenlücken zu füllen. In der Tat, Viele Unternehmen fusionieren, um tiefere Einblicke in ihre Kunden zu gewinnen, mischend Ihre Datenbanken. Jede KI ist und wird immer so gut sein wie die Daten, die sie speisen. Ohne das Wissen, wie man besser handelt, sie wird mit Lücken arbeiten, die einen großen Unterschied machen
Du solltest bereits mit dieser Situation konfrontiert worden sein. Zum Beispiel, wenn Sie online Schuhe kaufen und einen KI-Chatbot nach einem neuen Schuhmodell fragen, das noch nicht angekündigt wurde. Eine fehlerhafte KI kann falsche Informationen basierend auf Gerüchten liefern, Daten über den Komfort erfinden, Vielseitigkeit und Benutzerfreundlichkeit des Produkts
Das passiert, weil der Mangel an Daten das ist, was diese Technologie wirklich einschränkt. Daten sind die größte Ressource, die wir heute haben. Unternehmen können es sich nicht leisten, eine KI zu haben, die halluziniert oder keine relevanten Daten hat, die Erfahrung ihrer Kunden beeinträchtigen, oder sogar kritische Systeme.
Mit den richtigen Daten, was passieren würde, wäre, dass die KI den Verbraucher über die Nichtexistenz des gesuchten Produkts informieren würde, und als Ergänzung könnte ich auch Informationen über Optionen anbieten, die bereits verkauft werden und dem Profil des Verbrauchers entsprechen; erklären, warum die Sneakers, die er sucht, vorerst, sind nur ein Gerücht, das aus unzuverlässigen Quellen stammt; und sogar anzubieten, den Verbraucher zu kontaktieren, wenn neue Modelle verfügbar sind, die seinen Vorlieben entsprechen
Die Notwendigkeit verarbeiteter Daten, vereinheitlicht, überprüft und zuverlässig, in Echtzeit verfügbar, ist konstant. Datenbanken sind wichtiger denn je, weil es auch darum geht, die Wettbewerbsfähigkeit der KI voranzutreiben, sie sind nach wie vor das Fundament des gesamten Prozesses. Deshalb ist der erste Schritt, die Datenlücke zu schließen. Erst dann wird das wahre Potenzial der KI freigesetzt
