Den hurtige udvikling af Kunstig Intelligens (AI) og fremskridtene inden for inferenstjenester har vist sig at være strategiske værktøjer til at optimere ydeevnen af komplekse systemer. Denne sidste, traditionelt forbundet med støjkontrol i telekommunikation, er blevet tilpasset til også at blive anvendt i essentielle tjenester, de berømte værktøjer, kommer til forbrugeren oftere.
Imidlertid, markedet kræver stadig vigtige tilpasninger. Forskningen fra Qlik og ESG (2025) peger på at, på trods af at 94% af virksomhederne øger udgifterne til produkter og tjenester for at gøre dataklarhed til AI muligt, kunne kun 21% af dem integrere dem fuldt ud i deres operationer.
I denne sammenhæng, anvendelsen af inferenstjenester i AI fremstår som en strategisk differentiering, integrerende avancerede teknikker der sikrer datakvaliteten mens de optimerer forvaltningen på en mere tilgængelig og effektiv måde. Ved at mindske uønskede påvirkninger og kontrollere variabiliteter, disse løsninger muliggør en mere effektiv og pålidelig behandling, der er essentiel for sektorer, der er afhængige af detaljerede analyser.
At bruge inferenstjenester i AI-systemer repræsenterer et betydeligt fremskridt, forstærker algoritmernes evne til at identificere mønstre og reducere driftsfejl, fremhæverAndré Sih, Stifter & administrerende partner hos Fu2re Smart Solutions. Denne tilgang forbedrer ikke kun nøjagtigheden af modellerne, men bidrager også til at reducere omkostningerne og øge den operationelle sikkerhed.
En fremtiddet er et eksempel på en virksomhed, der bruger inferenstjenester anvendt i sektorer som energi, olie og gas. Gennem implementeringen af deep learning-algoritmer til at analysere billeder og videoer, en skaler tilbyder en robust og praktisk infrastruktur, i stand til at behandle komplekse data, optimere operationer, identificere fejl og øge sikkerheden i systemerne.
Løsningerne fra Fu2re viser, hvordan disse tjenester kan anvendes til at tilskynde forsyningsselskaber tilpasset forskellige scenarier. Virksomhedens aktiver tilbyder en infrastruktur, der gør det muligt for organisationer at indgå i en kontinuerlig innovationskurve, integrerende, på en innovativ og tilgængelig måde, inference services in data processing.
DESmartVision AI, for eksempel, det er en løsning udviklet af Fu2re, der bruger inferenssystemet for at demokratisere brugen af AI i billedgenkendelse, ved at brugere uden dyb teknisk viden nemt kan oprette deep learning-modeller. Gennem inferensen, det er muligt at udføre batchoperationer, sikre indfødt integration med enhver applikation og virksomhedssystem, udover at have sikre endpoints, redundante servere, API de integração fácil 24/7 e tempos de resposta ágeis.
Platformen anvender en no-code tilgang, fjerner behovet for avanceret programmering og gør AI tilgængelig for fagfolk fra forskellige områder. Dette muliggør, at institutioner, inklusive af essentielle tjenester, udvikl og juster dine egne billedgenkendelsesmodeller med kun få klik, fremme uafhængigheden af leverandører og styrkelsen af teams.
For at øge systemets effektivitet, SmartVision AI inkluderer foruddannede modeller og funktioner til for- og efterbehandling af billeder. Platformen tilbyder også nem integration med eksisterende virksomhedssystemer, hvordan ERP-systemer og databaser, reducere omkostninger og lette adoptionen.
Implementeringsprocessen er struktureret i klare trin: brugeren starter med at oprette en database med relevante billeder til sin brugssag og mærker disse billeder for at danne en tilpasset vidensbase. Derefter, han vælger den mest passende AI-model til projektets specifikke behov. Træningen foregår i skyen, muliggør en detaljeret vurdering af resultaterne. Endelig, løsningen kan implementeres på edge-enheder, gør applikationer tilgængelige i realtid og offline.
I essens, disse teknikker muliggør filtrering og normalisering af indgangssignaler, reducere støj og outliers, der kunne kompromittere nøjagtigheden af de prædiktive modeller. Ved at anvende disse metoder, a Fu2re forbedrer betydeligt kvaliteten af de data, der anvendes i beslutningsstøttesystemer, gør algoritmerne mere modstandsdygtige og effektive.
Denne tilgang er især værdifuld i sektorer som elenergi, hvor dataintegritet er afgørende for strategiske beslutninger og for forsyning af hele regioner. Derudover, evnen til at tilpasse og skalere Fu2res løsninger sikrer, at hver kunde kan tackle forskellige udfordringer, tælling med tilpassede løsninger gennem maskinlæring.
"Organisationer, der har vedtaget disse teknikker, rapporterer om betydelige gevinster i processeffektiviteten", omkostningsreduktion og større pålidelighed i driften – fundamentale aspekter for konkurrenceevnen på et stadig mere dynamisk globalt marked, forklarSih. "Dette samspil mellem inferensteknikker og kunstig intelligens styrker det vedvarende engagement i innovation og fremhæver den brasilianske scenes evne til at tilpasse sig de konstante digitale transformationer", afslut den udførende.
Med den stigende efterspørgsel efter automatisering og effektivitet, inference-tjenester bliver essentielle for at opretholde konkurrenceevnen på det globale marked, ifølge Fu2re. Virksomheden har bemærket, at teknologi kan transformere traditionelle sektorer, gør dem mere dynamiske og forberedte på fremtiden.
