I en verden, der i stigende grad er drevet af teknologi, spredningen af Kunstig Intelligens (AI) er allerede en realitet. Derfor, reguleringen af hende har været i fokus for international opmærksomhed og flere lande, blandt dem Brasilien, forsøger at komme foran i den retning. Her, forskellige punkter af uenighed har bidraget til, at afstemningen om lovforslaget (PL) 2.338/2023 seja adiada e recentemente o Tribunal de Contas da União (TCU) identificou vários riscos relacionados a tais regulamentações que estão em tramitação no Congresso Nacional
TCU's arbejde har sat den Brasilianske Strategi for Kunstig Intelligens (Ebia) i perspektiv, vedrørende og analyserende hvordan dette ville skade implementeringen af den, såvel som de mulige konsekvenser af den eventuelle godkendelse af disse forslag, om de offentlige og private sektorer. Institueret via bekendtgørelse fra Ministeriet for Videnskab, Teknologi og Innovation (MCTI), Ebia påtager sig rollen som at vejlede den brasilianske stat til fordel for initiativer, i sine forskellige aspekter, der skal stimulere udviklingen af løsninger inden for kunstig intelligens, såvel som dets bevidste og etiske brug
Til professoren ved Universidade de Brasília (UnB) og forskeren inden for anvendt teknologisk innovation i sundhed, Dr. Paulo Henrique de Souza Bermejo, det er vigtigt at tage i betragtning især om den brasilianske regulering kan begrænse innovationen, går imod Ebia. Det er værd at nævne, at Ebia har seks hovedmål: at bidrage til udarbejdelsen af etiske principper for ansvarlig udvikling og brug af AI; fremme bæredygtige investeringer i forskning og udvikling inden for AI; fjerne barrierer for innovation inden for AI; uddanne og træne fagfolk til AI-økosystemet; stimulere innovation og brasiliansk AI i et internationalt miljø; og fremme samarbejdet mellem offentlige og private enheder, industrien og forskningscentre for fremskridt inden for kunstig intelligens
Paulo fremhævede, at en overdreven regulering kan overbelaste og gøre udviklingen af AI-systemer i landet dyrere, så det ville medføre unødvendige omkostninger i tid og penge for virksomheder at overholde komplekse reguleringsregler, i stedet for at bruge ressourcer på at forbedre teknologien. Dette ville fremme monopoler af få virksomheder, der er økonomisk i stand til regelmæssigt at skabe systemer, for at holde sig i overensstemmelse med de mulige offentliggjorte normer. Sådan, startups og mindre virksomheder, de ville ikke kunne stå over for dette, risikerer målene for sin egen Ebia. Hele dette scenarie kan resultere i tab af international konkurrenceevne for forskellige produktionssektorer, derfor er det så vigtigt at finde en balance mellem regulering og innovation for at sikre, at AI udvikles og anvendes på en etisk og ansvarlig måde, uden at hindre din udvikling, tilføjede professoren
Han forklarede, at et af de mest essentielle aspekter af området, i Brasilien, er at placere landet som en international konkurrent, både i udviklingen af egne AI'er, hvor meget i anvendelsen i den produktive sektor. Mængden af investering og den foreslåede regulering i hvert land vil direkte påvirke positioneringen i forhold til de andre lande. Det betyder, at den nationale industri kan få mere autonomi, evolver sin egen teknologi og sigte mod eksport, eller mere afhængig af import af teknologi fra andre lande. I et globaliseret marked, de brasilianske virksomheder skal have evnen til at konkurrere med de udenlandske, følger den teknologiske udvikling for at gøre produktionsprocessen mere effektiv, forklarede
Læreren påpegede, endnu, at reguleringen adskiller AI-systemer fra andre systemer. "Efter min mening, detta på mellemlang og lang sigt, vil blive anvendt på praktisk talt alle typer software, i betragtning af at mindre intelligente softwaresystemer vil have en tendens til at blive forældede og hurtigere blive erstattet af andre. Med andre ord, dette vil sandsynligvis medføre anvendelse af en række restriktioner på alle former for software, inklusive dem der er lavet i udlandet. Det vil sige, vil have an impact on the national software industry and also on Brazilian society as a whole, for det kan forsinke indførelsen af nye teknologier i landet, der vil gøre det nationale produktionssystem, relateret til forskellige sektorer af økonomien, mere mere effektiv og konkurrencedygtig, fremhævede
En anden aspekt, der skal overvejes, vedrører begrænsningerne for eksperimentering, da forskning inden for AI normalt omfatter erfaringer med nye metoder og algoritmer. Restriktive reguleringer kan begrænse forskernes frihed til at teste andre tilgange, hvad der kan gøre det svært at opdage nye løsninger. Derudover, kan forstyrre samarbejdet mellem forskere, uanset om de er fra forskellige institutioner eller lande. Det kan ske, for eksempel, hvis reguleringerne nægter deling af datasæt, der er afgørende for fremskridt inden for AI, begrænsende evnen til at skabe mere effektive algoritmer, endossede.
Behovet for fleksibel regulering
Forskeren angav som ideel, en en regulering af AI i Brasilien, der var fleksibel, følger forståelsen af samfundet når det kommer til teknologi. "Da der så mange faktorer involveret", det bedste er ikke at fremskynde reguleringen i Brasilien, og at uddybe debatten og inkludere alle involverede, som eksempel på regeringen, privat sektor, civilsamfundet og akademiet, i beslutningsprocessen. Reguleringen er meget nødvendig, men skal gøres med forsigtighed, for at tage højde for alle vinkler af de nuværende omstændigheder. Selvfølgelig fordi der er en hastighed i udviklingen af disse teknologier, dagligt opstår der nye situationer, som endnu ikke er forudset i de gældende love, heller i nogle af de lovforslag, der er under behandling i Brasilien. Logo, det er presserende at diskutere og reflektere over emnet, men men nødvendigvis konklusionen på emnet, sagde
I en anden vinkel af denne kontekst, ifølge Paulo, det er vigtigt at have in mente, at AI-applikationer dækker forskellige sektorer af økonomien, således at hver af dem ville kræve specifikke reguleringer, være mere rimeligt at vedtage forskellige styringsforanstaltninger, som eksempel på hvad der sker i USA
Copyright og data mining
Til læreren, en en regulering, der overskrider det rimelige, kan ikke kun hæmme potentialet, men også evnen til hele et samfund at avancere og trives. I lyset af dette, et af de diskussioner, der er blevet ført, er hvordan man kan balancere beskyttelsen af individuelle og kollektive rettigheder uden at hæmme teknologisk fremgang, især i forhold til datamining
Ifølge Paulo, tilgængelighed og dataudvinding er afgørende for udviklingen af AI'er, primært til maskinlæringsmodeller, som kræver udnyttelse af store datamængder. Et af eksemplerne på dette ligger inden for området for store sprogmodeller, som eksempel på GPT-3 og 4, grundlagene for ChatGPT, som er trænet på store mængder af tekster fra internettet, lærer at generere menneskelignende indhold, forstå instruktioner, blandt andet
Det spørgsmål, der tegner sig, så, som han informerede, det handler om ophavsrettighederne til de data, der er brugt til træning. En en uforholdsmæssig beslutning i reguleringen kan forhindre udviklingen og brugen af AI-systemer, der kræver udnyttelse af store mængder data, involverende tekst, lyd og billeder. Det ville skabe endnu flere hindringer for det nationale marked, argumenterede
I en anden opfattelse af denne kontekst, specialisten påpegede, at spørgsmålet om ophavsret er blevet meget debatteret i verden, med disse teknologier modtager utallige kritik. Til professor Bermejo, det er nødvendigt, at der er enighed, i den forstand at de store producenter af disse teknologiske instrumenter når til enighed med indholdsskaberne, i tilfælde af overtrædelse af intellektuel ejendom
Endelig, ifølge specialisten, træning af sprogmodeller på portugisisk er et nøglepunkt, fordi selvom kommercielle modeller som Gemini og ChatGPT "taler" vores sprog, mange gange sker dette gennem oversættelser, så det kan resultere i skæve og forkerte svar. På den anden side, brasilianerne producerer også et stort volumen af data, som er mål for de udenlandske "big techs", i stand til at træne store modeller af kunstig intelligens, så ville der være rentable alternativer inden for dette marked, med en AI der var ægte brasiliansk
