ENUdemy, læringsplatform og færdighedsmarkedplace, udgavede for nylig detGlobal Skills and Learning Trends Report 2025. Med data fra næsten 17.000 virksomhedskunder fra Udemy, studiet, udgivet årligt af platformen, viser de færdigheder og de mest efterspurgte læringsemner, peger hvilken fremtid læring og arbejde vil have. Årets rapport viser, at organisationer fortsat satser på generativ AI, men de de har investeret mere i deres specifikke og praktiske anvendelser, der hjælper med at maksimere produktiviteten, udover i bløde færdigheder og i udviklingen af lederskab, med henblik på at vejlede medarbejderne med succes i en tid med konstante forandringer
Generativ AI har potentiale til at tilbyde betydelige produktivitetsgevinster, accelerere udviklingen af færdigheder og fremme væksten af virksomheder. Derfor, de organisationer, der adopterer teknologien og træner deres medarbejdere i emnet, har større chancer for at forblive konkurrencedygtige og bedre positioneret til succes, siger Raphael Spinelli, regional direktør for Udemy i Latinamerika
I henhold til rapporten fra Udemy, de tre vigtigste områder inden for læring og talentudvikling, som virksomheder bør investere i det kommende år, er
1) Virksomhederne skal udvikle praktiske færdigheder inden for generativ AI, der fører til anvendelige løsningerHvis organisationerne tidligere var fokuseret på at lære grundlæggende om generativ AI, nu fokuserer nu på deres praktiske anvendelse, med henblik på at teams implementerer teknologien i den daglige arbejdsgang
• Læringen om generativ AI til produktivitet er steget med 859% i forhold til året før
• Læring om LangChain, et framework til udvikling af applikationer, voksede 3.949%
• Forbruget af forskellige kurser til certificeringer i AI er steget. Læringen om Microsoft Azure AI Engineer Associate er steget med 311%, mens læring om Microsoft Azure AI Fundamentals er steget med 197%
• Indtil nu, kurserne om generativ AI på Udemy har tiltrukket over 4 millioner tilmeldinger, med otte nye tilmeldinger hvert minut
2) Med væksten af læring af generative AI-færdigheder, bløde færdigheder skal også vokse for at stimulere kreativitet og samarbejdeVed at udvikle både bløde færdigheder og generative AI-færdigheder, virksomhederne kan sikre, at de nye teknologier kombineres med den kreativitet og innovation, der er iboende i mennesket
• Virksomhederne har investeret i færdigheder som problemløsning (vækst på 103%), team formation (growth of 79%) and business communication (growth of 41%). Ideen er, at medarbejderne skal bruge den tid, der spares med generativ AI, på mere strategiske opgaver, der kræver menneskelige færdigheder
• Udo soft skills hjælper fagfolk med at bruge teknologien på den bedst mulige måde, de kan løse kommunikationsfejl, øge samarbejdet mellem teams og fremme muligheder for mentoring i en tid, hvor de fleste virksomheder har mindst et par dage om ugen med fysisk arbejde
3) At føre ved eksempel forbedrer lederens rolle i en tid med konstante forandringer og den måde, medarbejderne opfatter lederne påLederne bør investere i at lære om forandringsledelse og bløde færdigheder samt om generativ AI færdigheder, for at lede medarbejderne med succes i AI-aktiveret arbejdsliv
• Ledelsesgrundlag er en af de ti mest efterspurgte forretningsfærdigheder på Udemy det sidste år
• Udemy undersøgelseviser at ni ud af ti medarbejdere mener, at deres lederteam er afgørende for succesen af initiativer inden for generativ AI, mere cirka halvdelen (48%) mener, at deres ledere er klar til at lede disse initiativer
For at læse den fulde rapport, vide hvordan organisationer kan udnytte Udemy's ressourcepakke med generativ AI-teknologi og se programmerne, der er skabt specifikt til bløde færdigheder og ledelsesudvikling, besøgher.
Metode
Til rapporten, Udemy har analyseret data fra næsten 17.000 kunder i hele verden. Det samlede forbrug af studerende fra Udemy Business er blevet beregnet for alle kursustemaer for året fra 1. juli 2023 til 30. juni 2024. Der blev beregnet en procentuel vækst i forbruget af kurser sammenlignet med året fra 1. juli 2022 til 30. juni 2023 . Klassifikationen af det samlede forbrug for AI-temaerne blev også opnået fra perioden mellem 1. juli 2023 og 30. juni 2024
