Den generative kunstige intelligens revolutionerer kommunikationen i B2B-universet, bringere mere effektivitet og skalerbarhed til virksomheder. Imidlertid, uma questão crucial surge neste cenário: como equilibrar automação e autenticidade para garantir interações humanizadas e genuínas? En undersøgelse fandtat humanoide chatbots reducerede kundetilfredsheden, virksomhedens vurdering og købsintentioner, når kunderne allerede var ved at blive irriterede
Para Fernanda Nascimento CEO da Stratlab e especialista em marketing e vendas B2B, den her reaktion kan have fundet sted, i dele, fordi forbrugerne forventede mere af en chatbot, der lignede et menneske, og blev skuffede, da den ikke levede op til forventningerne. Hemmelighheden bag succes med brugen af generativ AI ligger i at forhindre, at teknologien bliver en hindring for ægte forbindelse. As pessoas estão cansadas de interações automatizadas e genéricas. I slutningen af dagen, det der virkelig gør en forskel er autenticiteten af kommunikationen. Hvis AI kun bruges til at skabe volumen uden et reelt formål, Hun kan afvise kunder i stedet for at bringe dem nærmere, højdepunkter
På den anden side, når den bruges korrekt, A IA generativa amplia o alcance da mensagem sem comprometer a essência humana, hjælper med at strukturere samtaler, organisere data og foreslå indhold, men leveringen skal have et autentisk præg. "Dog ikke", observamos que a maioria das empresas ainda perde essa oportunidade. Em forskellige afdelinger, differente systemer gemmer kundedata, fornecendo dados fragmentados, som ofte ikke hjælper med at forstå hele kunderejsen. Resultatet? Samtaler uden tilpasning, forståelse og empati, que skader forholdet og, som følge af, alavancagem de novos negócios, comentário Fernanda
Fernanda siger stadig, at mange virksomheder tror, at personalisering kun betyder at kalde kunden ved navn. Imidlertid, den ægte tilpasning går ud over: det handler om at forstå kundens øjeblik og udfordringer for at tilbyde relevante interaktioner. Falsk nærhed, for at give generelle svar eller overautomatisere er fælder, der kan kompromittere brugeroplevelsen. For at forhindre, at automatiseringen gør interaktionerne kolde og upersonlige, Fernanda understreger, at det er vigtigt at adoptere nogle gode praksisser
- Fale como pessoas de verdadeden automatiserede sprog skal være naturligt og tæt på menneskelig kommunikation
- Personalização realmere end blot at nævne kundens navn, det vigtigt at forstå din kontekst, dine behov og hele din rejse. Ved at identificere adfærdsmønstre og tolke data dybt, det er muligt at generere værdifulde indsigter — incluisive for at forudse krav og undgå ubehagelige overraskelser i fremtiden
- Lade plads til menneskelig interaktionbots kan starte samtaler, men det er vigtigt, at der er en glidende overgang til en menneskelig medarbejder, når det er nødvendigt
- Garantire autenticitethvis AI ikke kan svare ægte og i overensstemmelse med mærkets tone, det er bedre, at interaktionen sker gennem en person
Ifølge specialisten, i det sidste årti, automatiseringsløsninger, dataanalyse og maskinlæring har hjulpet B2B-virksomheder med at blive mere effektive. Nu, com a IA generativa automatizando a maioria das tarefas processuais ou rotineiras, det er det rette tidspunkt for virksomheder at fokusere på at opbygge tillidsbaserede relationer med kunder. Selvom den teknologiske udvikling, den menneskelige professionelles rolle forbliver essentiel. Fremtiden handler ikke om AI versus mennesker, men hvordan mennesker kan bruge AI til at være endnu mere autentiske, relevante og forbundet med dit publikum. Ingen ende, ingen ingen ønsker at tale med en sjælløs robot. Fokus på dette punkt kan tillade virksomheder at skabe forskellige værdiforslag og skille sig ud på stadig mere konkurrenceprægede markeder, afslut
