Kunstig intelligens (AI) vinder indpas i vejtransport af gods i Rio Grande do Sul, giver fremskridt i driftsmæssig effektivitet og omkostningsreduktion. Med sofistikerede algoritmer, teknologien muliggør optimering af ruter, forudse efterspørgsler og gøre flådestyring mere strategisk. Imidlertid, på trods af det transformerende potentiale, din din ansøgning i sektoren kan stadig udvides, især i den intelligente udnyttelse af de allerede tilgængelige data.
Til Junior Cavalca, medlem af COMJOVEM Porto Alegre, spørgsmålet er ikke kun at adoptere AI, men at strukturere og bruge de oplysninger, som sektoren allerede har.
Først og fremmest, vi skal afmystificere kunstig intelligens. Mange gange, vi forskellige teknologier under samme label og glemmer, at datastyring, maskinlæring og andre værktøjer er komplementære. I transport og i flådestyring, det bliver endnu mere tydeligt. Hvor mange transportører overvåger faktisk lastetiderne, aflastning og uproduktivitet af køretøjer? Det nysgerrige er, at disse oplysninger allerede findes. Cirka 90% af lastbilerne har sporingsenheder, men virksomhederne bruger stadig ikke disse data strategisk. Internet of Things og big data tilbyder allerede løsninger til at indsamle og analysere disse oplysninger, men den store forskel ligger i, hvordan man anvender AI til at omdanne disse data til intelligente beslutninger, forklar.
Hvordan fungerer det i praksis
I en transportvirksomhed, der strategisk bruger kunstig intelligens, den operationelle rutine er betydeligt optimeret. Før en lastbil overhovedet forlader til levering, algoritmer analyserer trafikdata, vejr og rutehistorik for at bestemme den mest effektive rute, reducere udgifter til brændstof og rejsetid. Undervejs, sensorer overvåger køretøjets ydeevne, advarer om behovet for forebyggende vedligeholdelse, undgå mekaniske fejl og forsinkelser. I lageret, AI-systemer krydser lager- og efterspørgselsoplysninger for at forbedre lastningen, sikrer bedre udnyttelse af pladsen og kortere ventetid. Derudover, kunstig intelligens identificerer adfærdsmønstre hos bilister, foreslår justeringer i kørslen for at reducere risikoen for ulykker og forbedre den operationelle effektivitet. Med disse løsninger, virksomheden reducerer ikke kun omkostninger, men forbedrer også forudsigeligheden og kvaliteten af den leverede service.
