Der cirkulerer en teori blandt teknologieksperter om, at bølgen af AI, som har tiltrukket sig opmærksomhed og relevante investeringer, har vist tegn på en ny "boble", der er ved at sprænge, som som har sket i fortiden med andre løsninger. Forklaringen ligger i, at den samme bevægelse fandt sted med internettet i 1999 og med selvkørende biler i 2017, påberåber at en"dot AI", hvordan er den nye boble blevet kaldt, muligvis vil have endnu større økonomiske effekter end sine forgængere
Teknologieksperternebasere deres meningeret et grundlæggende punkt, der stadig ikke er blevet løst i brugen af AI: pålideligheden. "Som et klart eksempel på denne mangel", mange brugere af værktøjer med GPT-4 sprog hævder falske fakta, der er helt opfundet af sprogmodellerne, og som kan gå ubemærket hen for brugeren, blivende til 'Achilleshælen' for denne stadig fremvoksende teknologi, forklar Gabrielle Ribon, advokat og iværksætterentusiast samt kandidatstuderende i innovation og iværksætteri ved Universitetet i Edinburgh
Ribben, der arbejder på det finansielle marked med fokus på nye produkter og teknologier, udover at være specialist i Creative Technologies fra Miami Ad School, hævdar at "hvis dette afgørende punkt ikke kan løses, teknologien er nytteløs, da det ikke opfylder sin funktion
Derudover, træning og vedligeholdelse af AI-modeller forbruger en betydelig mængde energi. Denne information bekræftes af udsagnet om atGoogle oplevede en stigning på næsten 50 % i CO2-emissioner sammenlignet med 2019, netop på grund af udvidelsen af datacentre for at opretholde systemer til kunstig intelligens
Bekymringen over muligheden for en krise relateret til teknologisektorerne, bank- og energisektoren på grund af markedspeculation kommer på et varmt tidspunkt for brugen af denne teknologiske metode, da en god del af industrier og tjenester har søgt måder at integrere maskinlæring værktøjer i deres aktiviteter, advarsel til specialisten
Blandt disse industrier, der er et hovedfokus på det finansielle marked. I Brasil, Febraban, hovedrepræsentant for den nationale banksektor, har forsvaret brugen af AI i sektoren og i økonomien som helhed, fokuserer på forsvaret af etisk og ansvarlig brug af denne løsning
Ifølge Gabrielle Ribon, det er uundgåeligt, at markedet er interesseret i kunstig intelligens, betragtet som en eksponentiel teknologi fokuseret på analysen af store datamængder. "Et løfte om at øge produktiviteten", til at hjælpe med udførelsen af gentagne opgaver og identifikation af mønstre, er fristende. Imidlertid, det vil være afgørende at løse problemet med pålidelighed, da falske oplysninger ikke er nyttige til at forbedre processer og træffe strategiske beslutninger. Det er nødvendigt, at markedet og brugerne vurderer fremskridtene og brugen af denne teknologi kritisk, for at undgå betydelige økonomiske og miljømæssige påvirkninger, afslutter
