Smart Data: Sådan optimerer du talenterhvervelsesprocessen og forbedrer rekrutteringsydelsen

I et stadig mere konkurrencepræget rekrutteringsmarked, at bruge data intelligent er blevet en af de vigtigste måder at finde og ansætte de bedste talenter på. Virksomheder, der udnytter teknologi og dataanalyser i rekrutteringsprocessen, ligger foran, når det handler om at tiltrække og fastholde kvalificerede fagfolk. 

TilHosianna Azevedo, Head for Human Resources at Infojobs, Brugen af velanvendte data ændrer fuldstændigt den måde, rekrutterere ser og vælger kandidater på, bringer mere effektivitet og præcision til ansættelserne. I henhold til en undersøgelse fraMcKinsey, virksomheder, der bruger data strategisk i rekrutteringen, har 30% større chance for at træffe den rigtige ansættelse på kortere tid. 

Strategier til brug af data i rekruttering

1. Forudsigende analyse til at identificere mønstreEn af de store innovationer, som rekrutterere har til rådighed, er den prædiktive analyse. Brug af algoritmer til at identificere mønstre i CV'er, vurderinger og præstationer, det er muligt at forudsige, hvilke kandidater der har størst chance for succes i en bestemt stilling. Med den prædiktive analyse, vi har formået at oprette mere passende profiler baseret på tidligere succeser, hvad der hjælper med at reducere subjektiviteten i beslutningerne, kommenter Hosana
2. Sporing af præstationsmålingerEt andet væsentligt punkt er at overvåge målingerne af rekrutteringsprocessens ydeevne, hvornår tiden for at lukke en stilling, acceptance rate of offers and retention of new employees. Disse målinger hjælper med at identificere flaskehalse og finde muligheder for forbedring. I henhold til en undersøgelse foretaget afLinkedIn, omkring 76% af de svarende rekrutterere mener, at for at øge effektiviteten af rekrutteringsprocessen, det er nødvendigt at anvende avancerede målinger
3. Kunstig intelligens (AI) til kandidatscreeningAI er blevet en stor allieret i sorteringen af CV'er, accelerere den indledende udvælgelse og identificere kandidater, der er mere i overensstemmelse med stillingens behov. Ingen Infojobs, vi bruger AI til at optimere sortering og analyse af CV'er, giver os os mulighed for at fokusere på kandidater med reelt potentiale i de øvrige faser, forklar Hosana
4. Forbedring af kandidatoplevelsenUdo at optimere udvælgelsen, dataene hjælper med at tilpasse kandidatens oplevelse. Med struktureret feedback og evalueringer, det er muligt at identificere fejl i processen og forbedre kandidatens rejse, sikrer en positiv oplevelse. Når vi bruger data til bedre at forstå kandidatens rejse, vi har ikke kun formået at optimere rekrutteringsprocessen, men også gøre denne oplevelse mere menneskelig og personlig. En veludt proces kan være afgørende for accept af tilbuddet,"forklarer Hosana"

Fremtidige tendenser i dataforbrug

Til Hosana, fremtiden for talentanskaffelse er stærkt knyttet til virksomhedernes evne til effektivt at fortolke og anvende data. Vi er kun i begyndelsen af brugen af data i rekruttering. Der er stadig meget plads til at vokse, og virksomhederne, der formår at integrere disse værktøjer på en strategisk måde, justerer løbende dine processer, vil være bedre forberedt på at konkurrere på markedet og tiltrække de bedste fagfolk, påstand

Hun tilføjer, at forskellen ikke kun ligger i mængden af data, men i kvaliteten og evnen til at omdanne dem til handlingsbare indsigter. "Det er ikke nok bare at samle informationer". Den virkelige udfordring er at vide, hvad man skal gøre med disse data, og hvordan man kan bruge dem til at tilpasse hver fase af rekrutteringen, fra til tiltrækning af talenter, fremhæver

Derudover, Hosana mener, at udviklingen af teknologier, hvordan kunstig intelligens og prædiktiv analyse, vil give en grad af tilpasning aldrig set før i ansættelsesprocessen. Vi taler om processer, der vil blive mere og mere agile og præcise, hvor rekruttere kan forudse adfærd, forudse behov og justere strategier i realtid, baseret på konkrete data.”, afslut