Personaliseringen af marketingkampagner er ikke længere en differentiering, men er blevet en nødvendighed i et stadig mere konkurrencepræget marked. I dag, kunstig intelligens (AI) muliggør at skabe højt tilpassede oplevelser i stor skala, imødekomme forventningerne fra forbrugere, der efterspørger relevans og bekvemmelighed.Ifølge en undersøgelse fra Salesforce, 73% af kunderne forventer, at virksomhederne forstår deres behov og forventninger. (Salesforce, 2023).
For at udforske emnet nærmere, Ricardo Migliani, COO og CCO hos Amper og medlem af bestyrelsen forAmpere Group, forklar lidt mere i denne artikel om, hvordan man bruger AI til effektivt at tilpasse marketingkampagner, maksimerer engagement og konverteringer
1. Hvorfor personalisering er vigtig i markedsføring
Personalisering er ikke kun en ekstra funktion — det er hvad der adskiller mærker der skiller sig ud fra dem der mister relevans. Fordele inkluderer
- Bedre kundeoplevelse: Forbrugere foretrækker beskeder tilpasset deres behov
- Stigning i konverteringer: Relevant indhold har større chance for at generere salg
- Kundeloyalitet: En tilfreds kunde har større chance for at vende tilbage
Ifølge McKinsey, virksomheder, der investerer i personalisering, genererer en gennemsnitlig stigning på 40% i marketingindtægterneMcKinsey, 2023).
2. AI's rolle i personalisering af kampagner
AI omdanner rådata til handlingsbare indsigter, muliggør mere effektive og segmenterede kampagner. Hun arbejder på forskellige fronter
2.1. Dataindsamling og analyse
AI indsamler data fra forskellige kilder, som som adfærd, købshistorik og interaktioner på sociale medier. Værktøjer som Google Analytics 4 og Hotjar bruger AI til at kortlægge kunderejser.Et eksempel: En e-handel kan identificere, at en kunde ofte køber elektroniske varer og, baseret på dette, anbefale lignende produkter eller eksklusive tilbud
2.2. Avanceret segmentering
Med AI, segmenteringen af publikum går ud over demografiske data. Værktøjer som HubSpot bruger maskinlæring til at skabe mikrosementer baseret på specifik adfærd.En undersøgelse fra Forrester fremhæver, at AI-baseret segmentering øger engagementet med 50%
3. Strategier til at tilpasse kampagner ved hjælp af AI
Nedenfor er de bedste praksisser for at bruge AI til at tilpasse kampagner
3.1. Personlige e-mails i stor skala
Segmenterede og personaliserede e-mails genererer betydeligt højere åbningsrater. AI muliggør
- Juster titlen og indholdet af e-mailen baseret på modtagerens interesser
- Send e-mails på det ideelle tidspunkt, baseret på historisk adfærd
Praktisk eksempel: Værktøjer som Mailchimp bruger AI til at analysere, hvilke emner der tiltrækker flest klik
3.2. Anbefalinger af produkter og indhold
AI-baserede anbefalingssystemer, som som anvendt af Amazon, de foreslår relevante produkter baseret på browsing- og købshistorik.Tip: Værktøjer som Dynamic Yield gør det muligt at skabe personlige oplevelser på hjemmesider
3.3. Programmatisk annoncering
AI optimerer betalte mediekampagner, justering af bud og segmentering i realtid.Eksempel: Google Ads bruger maskinlæring til at bestemme de bedste tidspunkter og målgrupper til at vise sine annoncer
4. Værktøjer til tilpasning med AI
4.1. CRM-platforme med AI
Værktøjer som Salesforce Einstein og Zoho CRM muliggør automatisering og forudsigelser baseret på AI, hjælpe med at tilpasse kundeoplevelsen
4.2. Intelligente chatbots
Chatbots som Intercom tilbyder personlige svar, optimering af kundesupport.Ifølge Gartner, indtil 2027, 80% af kundernes interaktioner vil blive håndteret af AIGartner, 2023).
4.3. Avancerede analyseværktøjer
Løsninger som Tableau gør det muligt at skabe visuelt rige rapporter, hjælpe med at identificere mønstre til tilpasning
5. Udfordringer og hvordan man overvinder dem
Selvom AI tilbyder flere fordele, det er vigtigt at håndtere fælles udfordringer
5.1. Databeskyttelse
Med love som LGPD og GDPR, det er essentielt at sikre, at brugen af data er gennemsigtig og sikker.Tip: Brug overholdelsesværktøjer, som som OneTrust, for at administrere tilladelser og samtykker
5.2. Kompleks implementering
At integrere AI i eksisterende processer kan være udfordrende. Overvej at starte med plug-and-play-løsninger, før du går videre til tilpasninger
6. Fremtidige tendenser inden for personalisering med AI
AI er i konstant udvikling. Fremadstormende tendenser inkluderer
- Personalisering i augmented reality: Immersive oplevelser i e-handel
- Naturlige sprogmodeller (NLP): Værktøjer som ChatGPT gør interaktioner mere naturlige
- Avancerede forudsigelser: AI der forudser kundernes behov, før de selv er klar over dem
AI som en katalysator for personlige resultater
Kunstig intelligens transformerer ikke kun marketingkampagner, men redefinerer også forbrugernes forventninger. Ved at integrere AI i deres personaliseringsstrategier, du kan skabe meningsfulde oplevelser, øge engagement og fremme resultater
For virksomheder, der ønsker at skille sig ud i et konkurrencepræget marked, adoption af AI er ikke længere et valg, men en nødvendighed
