Hver dag, tusindvis af forbrugere giver deres mening om produkter og tjenester i appbutikker, sociale medier og digitale platforme. Disse feedbacks er et direkte spejl af oplevelserne — gode eller dårlige — og repræsenterer en unik kommunikationskanal mellem mærker og brugere. Men, er virksomhederne virkelig lytter? Eller den nuværende æra får forbrugerens stemme til at gå tabt i et hav af uanalyserede data
Den hastighed, hvormed nye interaktioner finder sted, skaber et paradoks: man har aldrig haft så meget adgang til kundernes mening, men at gøre dem til praktiske handlinger synes at være en stadig større udfordring. I en verden hvor forbrugerens tålmodighed er kort, og konkurrencen er hård, at lade disse samtaler kan koste dyrt for mærkerne.
I dag, effektivitet og tilpasning i svarene til forbrugerne er ikke kun en konkurrencefordel — er et spørgsmål om overlevelse på markedet. Og, når emnet er løsninger til at håndtere enorme mængder feedback, der opstår et spørgsmål: kan teknologien genoprette det menneskelige og autentiske forhold mellem virksomheder og dem, der køber produkter og tjenester
Fremtiden for forbrugerforhold
Interaktionen mellem mærker og forbrugere er mere kritiske end nogensinde. Det er svært at sige, om organisationerne virkelig forstår brugerne, men med kunstig intelligens der analyserer kommentarer 300 gange hurtigere, ifølge RankMyApp, mærkerne har mulighed for at genoprette forbindelsen på en mere effektiv og meningsfuld måde
Vi er åbne for at tilpasse teknologien og brugen af AI for at imødekomme specifikke behov for hver kunde. Alle feedbacks bliver kategoriseret og sendt til mærket for at løse det problem, som brugeren har rapporteret, påstårLuana Gonçalves, produktkoordinator for Reviews Intelligence hos RankMyApp, der analyserer og kategoriserer vurderinger i apps og lover at indsamle forbedringspunkter baseret på den feedback, der sendes af brugerne, udover at optimere brugeroplevelsen
På RankMyApp, efter at have kortlagt kundens behov i hver af de tusindvis af anmeldelser, der laves et tilpasset klassifikations træ. Fra hende, AI identificerer det centrale tema i kommentarerne og den tilknyttede følelse, i overensstemmelse med forretningskarakteristika, når man når en dybere detaljeringsgrad, der kan afsløre rodårsagen til problemet
Det er på dette tidspunkt, at forskellige operationer fra det ansvarlige mærke integreres i løsningen, enten forbedringen af selve applikationen eller forretningen som helhed, som som spørgsmål om logistik, opkrævning eller endda i selve produkterne. Det er ikke en simpel proces, vi træner AI'en til at kategorisere det, der er nødvendigt for kunden, og ikke kun det, der er bedst for mærket, våben Luana
Imidlertid, i takt med at teknologien udvikler sig, et nyt dilemma opstår: kan man stole på AI til at omdanne data til virkelige forbindelser? Ifølge koordinatoren, effektiviteten af værktøjet afhænger af at "lytte virkelig".Når det kommer til data, primært af tilfredshed, det er nødvendigt at forstå virkelig og handle med formål. Virksomhederne skal gå ud over tallene, afslutter.
