Den digitale transformation har vist sig at være en af de vigtigste drivkræfter i detailhandlen i øjeblikket, kræver at virksomheder og mærker investerer i løsninger med henblik på en effektiv indsats i det virtuelle miljø. Digitaliseringen, udover at styrke og udvide synligheden af produkter og tjenester, skaber muligheder for innovation i købsoplevelsen, bidrager til en projektion på over 100 billioner USD for den globale økonomi i 2025, ifølge data fra Verdensøkonomisk Forum
Fremgangen af Big Data er et klart eksempel på denne transformation, muliggør identifikation af adfærdsmønstre og forbrugerpræferencer. Fra krydsning og massiv analyse af data, det blev muligt at tilpasse tilbud og målrette kampagner individuelt, tilbyder en mere relevant og attraktiv shoppingoplevelse. Det er vigtigt at fremhæve, at en vigtig skillelinje mellem brugen af business intelligence-data og big data, udover datamængden, det er muligheden for at træffe beslutninger baseret på nutidige data og ikke kun på fortiden, givet den høje behandlingskraft af teknologier anvendt i Big Data.
Et af de mest bemkendte eksempler på brugen af denne ressource er Amazon, som anvender algoritmer til at foreslå produkter baseret på tidligere køb og på hver brugers profil – nogle gange, selv om at udarbejde anbefalinger baseret på produkter, der allerede er i din indkøbskurv. Ikke uden grund, ifølge analytikeren Mordor Intelligence, markedet for Big Data i den kommercielle sektor var estimeret til 6 USD,38 milliarder sidste år og har en prognose om at nå 16 milliarder USD,68 milliarder indtil 2029. Hvis scenariet bekræftes, beløbet ville repræsentere en gennemsnitlig årlig vækst på 21,2%
Den operationelle effektivitet er også stærkt gavnliggjort af intelligent datastyring. Værktøjer der optimerer lagerstyring, efterspørgselsprognoser og logistik er afgørende for at forudse forbrugstendenser og opretholde ideelle driftsniveauer, undgåelse af overskud eller mangel på forsyninger. Derudover, det er nødvendigt at fremhæve integrationen af forskellige salgskanaler – eller med andre ord, den så omtalte omnichannel tilgang – hvor det giver forbrugeren mulighed for at skifte fra en online butik til en fysisk eller mobil uden afbrydelser. Sådan, det er muligt at konsolidere en glidende købsrejse og gøre det lettere for operationen at blive afsluttet eller endda gentaget.
Nogle af de største detailhandlere i verden har en prædiktiv algoritme til logistik, der krydser brugerens placeringsdata, adgangsvolumen på siden for bestemte produkter, data om vogn og estimeret konvertering for at fremskynde opfyldelsesprocessen, et sæt af logistikoperationer, der involverer en kundes bestilling til levering af produktet. Sådan, det er muligt at adskille produkterne i lageret, før varerne faktisk er købt
Men men også påvirkningerne på driften, hvordan man også kan øge kundernes loyalitet gennem data? Først og fremmest, fange kunder, der har en tendens til at være mere loyale. Det er muligt at analysere den historiske database af ordrer fra et selskab og forstå, hvilke varer der har bragt kunderne med den største tilbagevendende køb og gennemføre en priselasticitetsstrategi for disse varer, forståelse af hvad den ideelle prissætning ermodden eksisterende konkurrence for at øge konverteringen af disse loyale forbrugere.
Et andet punkt er at forstå, hvad der motiverer kunden gennem data, hvad der kan gøres ved at udføre undersøgelser med kundebasen og bruge gamificerede løsninger med tilbud baseret på resultaterne af denne undersøgelse. Den mest anbefalede metode til brug af denne undersøgelse erOctalysis, med spørgsmål som: Hvad er formålene med min kunde? Hvad min kunde udfører? Hvad styrker min kunde? Hvad der skaber en følelse af ejerskab? Hvad er en indflydelse for min kunde? Hvad der vækker nysgerrighed? Hvilke fordele og fortrin ville min kunde aldrig ønske at miste? Indsamling af disse data og opbygning af en fastholdelsesstrategi, resultaterne af loyalitet vil helt sikkert stige.
Imidlertid, Big Data skaber ikke denne revolution alene eller isoleret. Andre ressourcer – og her, klart vi skal styrke protagonismen af kunstig intelligens (AI) – antagerer en rolle som en grundlæggende konkurrencefordel for mærkerne. Optimeringen genereret af AI kan repræsentere omkostningsreduktion, forbedringen af den operationelle effektivitet og en række andre fordele, men dog er den digitale optimering drevet af mere sofistikerede assistenter, der virkelig har potentiale til at revolutionere forretningsmodellerne.
På dette punkt, det er vigtigt at skelne mellem det, vi kalder AI-optimering og digital transformation. Den første fokuserer på at øge den operationelle effektivitet, reducere omkostninger og maksimere indtægter gennem skala, men men uden at påvirke driftscentret. Nu er den digitale transformation en total ændring af virksomhedens forretningsmodel, påvirker produkter og detkernevirksomhedaf selskabet. Det vil sige, når vi taler om detailhandel, det er nødvendigt at forstå, at teknologien, især AI, har en revolutionerende kraft. Derfor, for at udnytte det bedst muligt, det er nødvendigt at gå videre og søge mere interaktive og tilpassede værktøjer
Dogod, den teknologiske udvikling skal gå hånd i hånd med investeringer i sikkerhed og databeskyttelse. Beskyttelse af følsomme oplysninger gennem biometrisk autentifikation, kryptografi og automatiserede svindelopdagelsessystemer vil være essentielle for at opretholde tilliden og forbrugernes data, udover at beskytte mærkernes omdømme
Faktum er at, virksomheder, der formår at integrere kontinuerlig forskning effektivt, Big Data og de mest aktuelle teknologiske ressourcer vil være bedre positioneret til at imødekomme de høje forventninger fra forbrugerne. På et marked i konstant bevægelse, digitalisering er den mest hensigtsmæssige vej til at omdanne udfordringer til muligheder for virksomhederne
