Når der tales om onlinekøb, der er ingen måde at undgå at nævne noget, der er rædslen både for forbrugerne og forhandlerne: svindel. Og det er ikke uden grund, da rapporten "The State of Fraud and Abuse 2024" viser, at der er en prognose for, at tabene som følge af disse virtuelle svindel vil overstige 343 milliarder USD inden 2027. Imidlertid, på samme måde som forbryderne bliver mere og mere kreative, når de udvikler kriminelle initiativer, virksomhederne har også taget fremragende skridt for at sikre et sikkert miljø for deres forbrugere. På denne måde, vi kan sige, at 2025 vil være et år, hvor svindel i e-handel vil have en reduktion
En undersøgelse fra BigDataCorp viste, at den digitale sikkerhedsindeks for brasiliansk e-handel nåede over 95% i begyndelsen af 2024 takket være den stigende brug af SSL (Secure Sockets Layer), der bruger kryptografi til at beskytte internettets brugeres data. Derudover, den egen forbruger er blevet mere opmærksom og har lettere ved at identificere, hvornår en transaktion er svigagtig.Ifølge en undersøgelse fra Opinion Box, 91% af brugerne har allerede opgivet et online køb netop fordi de mistænker svindel
Et andet punkt, der taler for bekæmpelsen af svindel, er kunstig intelligens. Gennem sin anvendelse kombineret med dataanalyse og maskinlæring, for eksempel, mange detailhandlere kan definere standarder for en normal transaktion og handle proaktivt, når de ser et mistænkeligt køb. Teknologien kan baseres på forskellige emner som tilbagevendende, lokal til køb, mest anvendte betalingsmiddel, kundeprofil, osv
Derudover, AI er i stand til at kortlægge profiler af mistænkelige brugere, blokering af din adgang til e-handelsplatformen og forebyggelse af fremtidige svindelnumre. I dette tilfælde, teknologien, også relateret til maskinlæring, den baserer sig på forskellige oplysninger som onlineadfærd og profilanalyse, overvåge e-mailadresse, IP og telefon. Med disse data, detaljhandleren er i stand til at kortlægge intentionerne hos den enkelte person, kontrolere muligheden for identitetstyveri, kontoinvasion og endda historikken for betalingsmislighold
På grund af dette udvalg af muligheder,en en undersøgelse fra Association of Certified Fraud Examiners (ACFE) og SAS viser, at 46% af antifraudprofessionelle i Latinamerika allerede bruger AI og maskinlæring i deres daglige arbejde. Derudover,en undersøgelse fra EY viser, at teknologien har en præcision på cirka 90% i opdagelsen af spam, malware og netværksindtrængen.
Mens der endnu ikke findes fuldstændige data om mængden af svindel i e-handel i løbet af 2024, da vi vi stadig er i begyndelsen af 2025, 2023 har set et markant fald på 29% i forsøg på svindel på disse platforme, ifølge data fra undersøgelsen Raio-X da Fraude 2024. Det tænder et håb, viser at teknologien har været en allieret og bidrager til en mere optimistisk horisont for sektoren
På denne måde, vi kan sige, at bekæmpelsen af svindel i det online miljø bliver mere og mere effektiv, med teknologier der hæmmer kriminelles handlinger. Selvom det virker ret udfordrende, scenariet for 2025 er positivt, med større tillid og sikkerhed fra detailhandlernes side. Hvor svært det end er at bekræfte, om svindel faktisk vil falde i år, vi har overbevisningen om, at aktørerne opdaterer sig, så online svindel bliver en stadig sjældnere realitet, giver et fremragende kundeoplevelse på platformene
