Med den hurtige udvikling af kunstig intelligens, reguleringen af brugen af AI er blevet et centralt og presserende emne i Brasilien. Den nye teknologi bringer et enormt potentiale til at innovere og transformere forskellige sektorer, men rejser også kritiske spørgsmål om etik, gennemsigtighed og styring. I den brasilianske kontekst, hvor den digitale transformation skrider frem i et hurtigt tempo, at finde balancen mellem innovation og passende regulering er afgørende for at sikre en bæredygtig og ansvarlig udvikling af AI
I et eksklusivt interview, Samir Karam, COO for Performa_IT, tilbyder en dybdegående analyse af de udfordringer og nye løsninger inden for reguleringen af AI, fremhæve vigtigheden af balancen mellem innovation og etik i den teknologiske sektor
Reguleringen af AI i Brasilien er stadig i struktureringsfasen, hvad der bringer både udfordringer og muligheder. “På den ene side, reguleringen skaber klarere retningslinjer for en ansvarlig brug af teknologi, sikrer principper som gennemsigtighed og etik. På den anden side, der er risiko for overdreven bureaukratisering, hvad der kan bremse innovationen. Balancen mellem regulering og frihed til at innovere er essentielt for, at Brasilien forbliver konkurrencedygtigt på den globale scene,begynder Samir Karam, COO for Performa_IT – virksomhedfuld serviceudbyderaf teknologiske løsninger, reference inden digital transformation og kunstig intelligens
Shadow AIogDeepfakes: Risici og løsninger
Et af de mest bekymrende begreber, som Samir Karam diskuterer, er "skygge AI", der refererer til brugen af kunstig intelligens inden for en organisation uden den rette kontrol eller tilsyn. Denne praksis kan føre til flere problemer, som lækage af data, skæve beslutninger og sikkerhedsrisici
For eksempel, forestil en marketingteam, der bruger et AI-værktøj til at analysere forbrugeradfærd uden godkendelse fra IT-afdelingen elleroverholdelse. Udo at udsætter virksomheden for juridiske risici, den uregulerede brug af denne teknologi kan resultere i indsamling og analyse af følsomme data på en utilstrækkelig måde, krænkelse af brugernes privatliv
En anden scenarie er udviklingen af AI-algoritmer til ansættelsesbeslutninger, at uden passende overvågning kan reproducere ubevidste skævheder, der er til stede i træningsdataene, resulterende i uretfærdige og diskriminerende beslutninger
Ligesom i tilfælde af deepfakes, hvor videoer eller lyde, der er skabt, bruger kunstig intelligens til at manipulere billeder, lyde og bevægelser af en person, får det til at se ud som om man siger eller gør noget der, i virkeligheden, det har aldrig sket. Denne teknologi kan bruges ondsindet til at sprede misinformation, falsificere identiteter og forårsage skade på enkeltpersoners omdømme
Løsningerne tilskygge AIogdeepfakesgår i retning af at skabe robuste politikker for AI-governance, ifølge Samir Karam, COO for Performa_IT
Disse politikker omfatter implementeringen af hyppige revisioner, for at sikre, at AI-praksis er i overensstemmelse med organisationens retningslinjer for etik og gennemsigtighed. Derudover, det er essentielt at bruge værktøjer, der opdager uautoriserede aktiviteter og kontinuerligt overvåger AI-systemer for at forhindre misbrug og sikre databeskyttelse.”
Samir understreger, at, uden disse foranstaltninger, den ukontrollerede brug af AI kan ikke kun underminere forbrugernes tillid, men også udsætte organisationer for alvorlige juridiske og omdømmemæssige konsekvenser
Falske nyhederog etiske udfordringer i kunstig intelligens
Formidlingen affalske nyhedergenereret af AI er en anden voksende bekymring. "DEbekæmpelse af fake news genereret af AI kræver en kombination af teknologi og uddannelseAutomatiserede kontrolværktøjer, identifikation af syntetiske mønstre i billeder og tekster, udover mærkning af indhold genereret af AI, det er vigtige skridt. Men ogsåvi skal investere i offentlig bevidsthed, lærer at identificere pålidelige kilder og at stille spørgsmål ved tvivlsomme indhold siger Samir
At sikre gennemsigtighed og etik i udviklingen af AI er en af de søjler, som Samir forsvarer. Han fremhæver, at “nogle af de bedste praksisser inkluderer vedtagelse af forklarlige modeller (XAI – Forklarlig AI, uafhængige revisioner, brug af forskellige data for at undgå bias og oprettelse af etiske komiteer i AI.”
En af de vigtigste cybersikkerhedsbekymringer forbundet med AI inkluderer sofistikerede angreb, somphishing – en en teknik til angreb, hvor kriminelle forsøger at narre individer til at afsløre fortrolige oplysninger, som og bankoplysninger, udgiver sig for at være pålidelige enheder i digitale kommunikationer. Disse angreb kan være endnu mere sofistikerede, når de kombineres med AI, skaber e-mails og beskeder, der er svære at skelne fra de ægte. For at mindske disse risici, Samir foreslår atéfundamentalt at investere i AI-baserede detektionsløsninger, implementere multifaktorautentifikation og sikre, at AI-modeller trænes til at opdage og afbøde forsøg på manipulation.”
Samarbejde for effektive AI-politikker
Samarbejde mellem virksomheder, regeringer og akademi er afgørende for formuleringen af effektive AI-politikker. Samir fremhæver, at "AI påvirker forskellige sektorer, så reguleringen skal bygges op på en samarbejdende måde. Virksomheder bringer den praktiske vision af brugen af teknologi, regeringer fastsætter retningslinjer for sikkerhed og privatliv, mens universiteten bidrager med forskning og metoder til en mere sikker og etisk udvikling.”
Den multifacetterede natur af kunstig intelligens betyder, at dens indvirkninger og anvendelser varierer bredt mellem forskellige sektorer, fra sundhed til uddannelse, gennem finans og offentlig sikkerhed. Af denne grund, skabelsen af effektive politikker kræver en integreret tilgang, der tager højde for alle disse variable
Virksomhederer fundamentale i denne proces, for det er dem, der implementerer og bruger AI i stor skala. De giverindsigtom behovene i markedet, de praktiske udfordringer og de nyeste teknologiske innovationer. Den private sektors bidrag hjælper med at sikre, at AI-politikker er anvendelige og relevante i den virkelige kontekst
regeringer, for sin del, har ansvaret for at fastsætte retningslinjer, der beskytter borgerne og sikrer etik i brugen af AI. De skaber regler, der tager fat på sikkerhedsspørgsmål, privatliv og menneskerettigheder. Derudover, regeringerne kan lette samarbejdet mellem forskellige interessenter og fremme finansieringsprogrammer til forskning i AI
Akademiadet er det tredje essentielle stykke i dette puslespil. Universiteterne og forskningsinstitutterne leverer et solidt teoretisk grundlag og udvikler nye metoder for at sikre, at AI udvikles på en sikker og etisk måde. Den akademiske forskning spiller også en afgørende rolle i identifikationen og afbødningen af bias i AI-algoritmerne, sikre at teknologierne er retfærdige og ligeværdige
Dette trepartiske samarbejde muliggør, at AI-politikker er robuste og tilpasningsdygtige, både de fordele og de risici, der er forbundet med brugen af teknologi. Et praktisk eksempel på dette samarbejde kan ses i offentligt-private partnerskabsprogrammer, hvor teknologivirksomheder arbejder sammen med akademiske institutioner og regeringsagenturer for at udvikle AI-løsninger, der overholder sikkerheds- og privatlivsstandarder
Samir fremhæver at, uden denne samarbejdsmetode, der er en risiko for at skabe reguleringer, der er frakoblet den praktiske virkelighed eller som hæmmer innovationen. Det er essentielt at finde en balance mellem regulering og frihed til at innovere, så vi kan maksimere fordelene ved AI, mens vi minimerer risiciene,”konkluder
Myter om kunstig intelligens
I den nuværende situation, hvor kunstig intelligens (AI) bliver mere og mere til stede i vores hverdag, mange myter og misforståelser opstår om dens funktion og indvirkning
For at afklare, afmystificering af disse punkter, og afslutte interviewet, Samir Karam svarede på forskellige spørgsmål i et ping-pong-format, adressere de mest almindelige myter og giveindsigtværdifulde om virkeligheden af AI
- Hvad er de mest almindelige myter om kunstig intelligens, som du støder på, og hvordan afklarer du dem
En af de største myter er, at AI er ufejlbarlig og helt upartisk. I virkeligheden, hun afspejler de data, som den er trænet med, og hvis der er skævheder i disse data, AI kan reproducere dem. En anden almindelig myte er, at AI betyder fuld automatisering, når, faktisk, mange applikationer er kun assistenter til beslutningstagning
- Kan AI virkelig erstatte alle menneskelige jobber? Hvad er virkeligheden om dette
AI vil ikke erstatte alle jobber, men vil forvandle mange af dem. Nye funktioner vil opstå, krævende at fagfolk udvikler nye færdigheder. Det mest sandsynlige scenarie er et samarbejde mellem mennesker og AI, hvor teknologien automatiserer gentagne opgaver, og mennesker fokuserer på det, der kræver kreativitet og kritisk vurdering
- Det er sandt, at AI kan blive bevidst og dominere menneskeheden, som som vi i science fiction film
I dag, der er ingen videnskabelig evidens for, at AI kan blive bevidst. De nuværende modeller er avancerede statistiske værktøjer, der behandler data for at generere svar, men uden nogen form for kognition eller egen intention
- Alle kunstige intelligenser er farlige eller kan bruges til skadelige formål? Hvad skal vi vide om dette
Som enhver teknologi, AI kan bruges til godt eller ondt. Faren ligger ikke i AI'en i sig selv, men i den brug, der gøres af den. Derfor, reguleringen og ansvarlig brug er så vigtige
- Der er en opfattelse af, at AI er ufejlbarlig. Hvad er de reelle begrænsninger ved kunstig intelligens
AI kan begå fejl, primært når den er trænet med begrænsede eller skæve data. Derudover, AI-modeller kan nemt blive narret af modstridende angreb, hvor små manipulationer af data kan føre til uventede resultater
- Er AI bare en midlertidig trend, eller er det en teknologi, der er kommet for at blive
AI er kommet for at blive. Dens indflydelse er sammenlignelig med elektricitetens og internettets. Imidlertid, din udvikling er i konstant udvikling, og vi vil stadig se mange ændringer i de kommende år
- Er AI-systemer virkelig i stand til at træffe helt upartiske beslutninger? Hvordan fordomme kan påvirke algoritmer
Ingen AI er helt upartisk. Hvis de data, der blev brugt til at træne den, indeholder bias, resultaterne vil også være skæve. Det ideelle er, at virksomhederne vedtager praksis for at mindske bias og gennemfører løbende revisioner
- Alle AI-applikationer involverer overvågning og indsamling af personlige data? Hvad folk bør vide om privatliv og AI
Ikke al AI involverer overvågning, men dataindsamling er en realitet i mange applikationer. Det vigtigste er, at brugerne ved, hvilke data der indsamles, og har kontrol over det. Gennemsigtighed og overholdelse af lovgivninger som LGPD (Generel Lov om Databeskyttelse) og GDPR (Generel Databeskyttelsesforordning) – Generelle databeskyttelsesforordning for Den Europæiske Union er grundlæggende
