En recent global undersøgelse fra IBM viste, at 41% af de brasilianske virksomheder bruger en form for kunstig intelligens i deres dagligdag. Når vi taler om lager, den bruges til at fastlægge den ideelle mængde varer, kontrolere hvad og hvornår der skal opbevares og frigive pengestrømmen. Alligevel, atende det, markedet beder om, og at holde kun det essentielle på lagrene er en kompleks opgave, især i betragtning af de variable for hver virksomhed
Udfordringer
Den moderne forbruger kræver hurtige leverancer og personlige produkter, krævende at store detailhandlere har hundreder af SKU'er på et meget volatilt marked. Et lager, der er organiseret, kræver identifikation og klassificering af de vigtigste genstande (ABC-analyse), udover forståelsen af, hvordan man placerer mængderne og parametrene for hver enkelt genstand langs leddene afforsyningskæde. I denne sammenhæng, hvis efterspørgselsprognosen er forkert, eller hvis de analytiske værktøjer er utilstrækkelige, processen bliver endnu mere besværligt. Mange virksomheder bruger stadig enkle regneark og kan ikke håndtere store datamængder eller de algoritmer, der er nødvendige for optimering, stående over for udfordringer som sæsonbestemthed, forældelse, logistik og produktion
IA som allieret– Fordele
1. Optimering af lageret
Bland de vigtigste fordele ved brugen af AI er optimering af lageret for at forbedre organiseringen af lagrene og operere med lavere niveauer af inventar, frigøre plads og reducere driftsomkostninger relateret til opbevaring og håndtering af produkter. Sådan, de interne processer bliver mere agile og mindre tilbøjelige til fejl, hvad der oversættes til tids- og ressourcebesparelse
2. Mere mere præcise forudsigelser
AI giver præcise forudsigelser, med strukturerede data ofte i realtid, da det analyserer store mængder af salgsdata og tendenser, udover diskussioner på sociale medier. Dette reducerer risikoen for overskud eller mangel på varer, forbedrer genopfyldningsprocessen og muliggør hurtig tilpasning til markedets ændringer, stigende, sådan, kundetilfredshed og sikring af, at varerne er tilgængelige, når og hvor de er nødvendige. Derudover, en en effektiv lagerorganisation giver detaljerede og opdaterede data, forbedring af beslutningstagning. På denne måde, virksomhederne kan foretage strategiske justeringer på det rette tidspunkt, gør deres operationer mere effektive og imødekommer bedre kravene fra deres publikum
3. Uventet efterspørgsel og sæsonbestemthed
At svare hurtigt og præcist på spørgsmål som knaphed og uventet efterspørgsel bliver også lettere med hjælp fra AI. Den genererer oplysninger, der tager højde for sæsonbestemthed og fremmer justeringen af lageret for at imødekomme salgspeakene, som er drevet af handelsdatoer i specifikke perioder af året. Dette giver virksomhederne mulighed for at forberede sig på forhånd, sikre at produkterne er tilgængelige, når kunderne har mest brug for dem
I korthed, ved at bruge AI til lageroptimering, virksomhederne opnår en relevant konkurrencefordel. Dette favoriserer, at de opererer med mere strømlinede lagre, forudse efterspørgslen før store handelsdatoer, reducer omkostninger, forbedre kundetilfredsheden og øg rentabiliteten. I det dynamiske erhvervsmiljø i dag, at tage innovative løsninger i brug er uundgåeligt for at skille sig ud i forhold til konkurrenterne
