Kunstig intelligens (KI), eneste uma tendência promissora, blev i dag en fascinerende realitet. Segundo dados da McKinsey, adoption af AI af virksomheder steg til 72% i 2024. Anvendt i forskellige tilfælde af personlig brug, nas organisationer og endda i regeringer, AI, especialt generativ AI (GenAI), skal fortsætte med at vokse hurtigt, tilføjelse af billioner af dollars til den globale økonomi
Embora seus benefícios sejam indiscutíveis, der stadig tågede facetter. En undersøgelse af Deloitteopdagede at mange organisationer tror, at nye problemer kan opstå på grund af udvidelsen af AI- pilotprojekter, reguleringer uklare om fortrolige data og tvivl om brugen af eksterne data (for eksempel, dados de terceiros sob licença. De virksomheder, der er hørt, 55% sagde, at de undgik visse anvendelsestilfælde for AI på grund af datarelaterede spørgsmål, og en lige stor andel arbejder på at forbedre datasikkerheden
Den digitale usikkerhed var et vigtigt tema ved World Economic Forums 2024-udgave, som det, der fremhæves som en af de største risici i nutiden, bagud for misinformation og falske nyheder, dos eventos climáticos extremos e da polarização política. De ledere, der blev interviewet, nævnte, at nye værktøjer og teknologiske muligheder, som as fornecidas pela inteligência artificial, Deve dificultar o caminho para o crime cibernético ao longo desta década
Forebyggelse er stadig bedre end helbredelse
Udviklingen af AI ??trækker risici for organisationerne, hvis det ikke implementeres korrekt. Imidlertid, en vel udviklet kunstig intelligens kan ikke kun forhindre sårbarheder, men også blive et yderst effektivt værktøj til at bekæmpe mulige angreb. Til det, det første skridt er at have i tankerne, at indførelsen af AI skal ske i faser
Når beskyttelse prioriteres frem for detektion, med forebyggende foranstaltninger, as violações tornam-se muito mais claras e fáceis de controlar. Den primære bekymring for virksomheder bør være sikkerheden for deres infrastruktur. En robust AI-platform med etablerede komponenter bidrager til innovation, effektivitet og, følgelig, til et mere sikkert miljø
En af strategierne i denne forbindelse er vedtagelsen af open source, i dag en af de vigtigste drivkræfter bag kunstig intelligens. Open source har været drivkraften bag innovation i årtier og, ved at kombinere erfaringen fra udviklerfællesskaber over hele verden med kraften fra AI-algoritmer, liberer et ekstremt potentiale for sikker innovation. Open source-løsninger, baseret på åben hybrid cloud, deler organisationerne fleksibiliteten til at køre deres AI-applikationer og -systemer i ethvert datamiljø, uanset om det er i offentlige eller private skyer eller i kanten, garanterer større sikkerhed
Endnu mere sikker, en pålidelig AI
Vores faktorer skal overvejes ved risikoreducering. Fra perspektivet af gennemsigtighed og forklarlighed, algoritmerne skal være forståelige. Derudover, Det er vigtigt at sikre, at AI-systemer ikke viderefører fordomme. Som virksomhed leder inden for open source-løsninger, Na Red Hat promovemos modelos de desenvolvimento colaborativo e aberto, hvor fællesskabet kan auditere og forbedre algoritmer, facilitando o controle e a mitigação de vieses em tempo real
Derudover, vi er forpligtet til at demokratisere brugen af AI ??gennem open source-kode og initiativer som Small Language Models, der, der gør det muligt for flere organisationer at udnytte AI uden teknologiske eller omkostningsmæssige barrierer. Um relatório recente da Databrickshar vist at over 75% af virksomhederne vælger disse mindre og tilpassede open source-modeller til specifikke anvendelsestilfælde
Et eksempel er de åbne AI-miljøer, der tilbyder en fleksibel struktur for dataforskere, ingeniører og udviklere skaber, implantere og integrere projekter hurtigere og mere effektivt. Platforme udviklet af open source har indbygget sikkerhed i designet, tøjer gør det lettere for organisationer at træne og implementere AI-modeller med strenge databeskyttelsesstandarder
alinhados com o futuro
En anden bekymring fra virksomheder og samfundet vedrørende brugen af AI ??på stor skala er relateret til bæredygtighed. Ifølgea Gartner, A IA está impulsionando rápidas aumentos no consumo de eletricidade, com consultoria, prevê-se que 40% dos data centers de IA existentes estarão operacionalmente limitados pela disponibilidade de energia até 2027
??Optimering af energiforbruget i teknologiske infrastrukturer er afgørende for at reducere CO2-aftrykket og afbøde virkningerne af klimaforandringer, bidragende til at nå målene i FNs 2030-Agenda. Projekter som Kepler og Climatik, por exemplo, são essenciais para a inovação sustentável
AI og dens tilføjelser, como GenAI og Maskinlæring, kan — også allerede gør det — revolutionere essentielle sektorer gennem innovative løsninger, como diagnoser automatiserede medicinske vurderinger eller risikovurderinger i retssystemet. Sammen med andre teknologier som kvanteberegning, Internet of Things (IoT), Edge Computing, 5G og 6G, Denne teknologi vil være grundlaget for udviklingen af smarte byer, para a descoberta de inovações sem precedentes e para escrever um novo capítulo da história. Men, selvom alle disse løsninger spiller en afgørende rolle, vi skal altid huske, at det er talentene, der udvikler dem, implementerer og bruger dem strategisk, para resolver problemas específicos, sammenkobling af teknologi og forretning
Samarbejde er, derfor, fundamental til at afbøde risici og komme videre med større sikkerhed mod en bæredygtig fremtid bygget på AI's fundamenter. A samarbejde baseret på principper om open source fremmer gennemsigtighed, åben kultur og fællesskabsstyring, udover at fremme udviklingen af etisk AI-teknologi, inclusiv og ansvarlig på kort og lang sigt
