Den finansielle sektor er på et vendepunkt! Presset for at innovere, give customers faster and more personalized experiences and, endnu, at sikre effektiviteten har aldrig været så høj. I dette scenarie, for virksomheder, der stadig opretholder en del af deres operationer i legacy-teknologier, migration til skyen fremstår som en af de vigtigste muliggørere for dataintegration, skalerbarhed af operationer og er afgørende for vedtagelsen af kunstig intelligens (AI). Denne proces, dogan, bringer betydelige udfordringer og fortsætter med at være en af de latente smerter for institutioner, der ikke er født digitale
Ved at give virksomheder mulighed for at skalere deres operationer og integrere store mængder data, skyen bliver grundlaget, som AI-løsninger kan bygges påTil bevilling af kredit, for eksempel, analysen af kundernes adfærd er blevet et afgørende værktøj, muliggjort af adgangen til massive data i realtid. AI muliggør identifikation af mønstre, forudse risici og tilbyde mere præcise beslutninger. Men, til det, det er uundgåeligt, at dataene er tilgængelige og organiserede i en fleksibel og skalerbar infrastruktur, funktioner som skyen tilbyder på en tilpasselig måde til hver fase af processen, hvordan træning af modeller og driften af dem.
Migrering af legacy-systemer til skyen, dogan, præsenterer en række forhindringer. Mange finansielle institutioner, især dem med mere traditionel infrastruktur, de stadig opererer i lokale systemer udviklet i tidligere årtier. Disse, selvom de er robuste til deres oprindelige funktioner, de er ikke designet til at håndtere den fleksibilitet og tilslutning, som moderne platforme kræver.
Omstruktureringen til et cloud-miljø involverer ikke kun teknologiske justeringer, men også en dyb transformation af forretningsprocesserne, sikre at dataene migrerer sikkert og at den daglige drift ikke bliver afbrudt
Derudover, forberedelsen af data til brug i AI-løsninger kræver mere end blot at overføre dem til skyen. Arværede systemer, mange gange, opbevarer oplysninger på en fragmenteret eller svært tilgængelig måde,hvad der forhindrer tilgængeligheden til en intelligent analyse. Datatransformationen, fra brutto til struktureret, kræver en række rengøringstrin, normalização e padronização — e qualquer falha nesse processo pode comprometer a eficácia dos algoritmos de IA
Nye digitale institutioners konkurrencestyrke
For virksomheder, der allerede er født i det digitale miljø og i skyen, scenariet er ganske anderledes. Finansielle startups og fintechs, mange gange, de undgår de udfordringer, som traditionelle banker står overfor, udnytter fra starten fordelene ved en moderne infrastruktur. Disse virksomheder fokuserer på at bruge denne infrastruktur og AI-modeller i deres centrale strategi, som en del af kerneforretningen og den værdi, de tilbyder – hvad der ofte kan være forbundet med værdier som hurtighed og økonomi. Derudover, konkurrencen mellem disse institutioner oversættes til en større evne til at tilbyde personlige og innovative tjenester, som som analyse for kreditvurdering, med en effektivitet der udfordrer de store aktører på markedet
De traditionelle institutioner, på den anden side, besidder meget større mængder af data, som ikke altid er tilgængelige, men men har potentiale til at danne mere robuste analyser.
Selvom den fuldstændige migration til skyen kan virke som en monumental opgave for disse store institutioner, der er strategier, der kan lette denne proces på en mere gradvis og kontrolleret måde. Inkrementelle tilgange, hvordan modulær modernisering af legacy-systemer, giver virksomheder mulighed for at foretage opdateringer i små trin, reducere risikoen for kritiske fejl og serviceafbrydelser. Ved hver opdatering, virksomhederne kan teste og justere integrationen med nye teknologier , sikrer en mere glidende og effektiv overgang
Disse tilgange i lille skala består i at vælge kritiske forretningsprocesser, der kan, potentielt, at drage fordel af AI-baserede løsninger, ombygge dem og holde dem parallelt med de traditionelle processer, så begge udfordrer hinanden og skaber beviser for levedygtigheden og virkningen af de nye løsninger..
Denne metode, udover at være mere økonomisk bæredygtig, giver virksomheder mulighed for at opretholde kontinuiteten i tjenesterne og beskytte integriteten af dataene. Endnu vigtigere, han skaber et solidt fundament for at, i fremtiden, virksomheden kan få fuldt udbytte af skyen og AI, uden presset fra en radikal og øjeblikkelig forvandling. At implementere AI er ikke at lave en revolution på én gang.
Uanset om det er for traditionelle virksomheder i moderniseringsproces eller for digitale startups, migration til skyen er ikke længere en tendens, men er blevet et praktisk krav. Konkurrencen i den finansielle sektor, drevet af Kunstig Intelligens, afhænger direkte af evnen til at integrere og håndtere data i stor skala, med effektivitet og sikkerhed. At ignorere denne ændring kan begrænse innovationspotentialet og indskrænke væksten i et stadig mere digitalt og konkurrencepræget miljø
