Hvis, i de sidste to år, fremkomsten af Generativ Kunstig Intelligens har givet os et glimt af potentialet i denne teknologi – og, vi skal være enige – har haft en rimelig indvirkning på områder som kundeservice, i 2025 bør vi forvente at se udviklingen af "agentbaserede AI", der lover om at transformere teknologiens landskab væsentligt. Sammen med den stadigt større udbredelse af AI-modeller til en endnu større række af virksomheder og nicher, faktum er at, i dag, ingen virksomhed kan ignorere den potentielle anvendelse af AI i innovation eller drift.
Forskellige fra traditionelle AI'er, som kræver konstant menneskelig overvågning, de agenterede AI er designet til at operere uafhængigt, udføre komplekse opgaver uden direkte menneskelig indgriben. Denne fremskridt muliggøres af dybe læringsalgoritmer, der gør det muligt for systemer at forstå og behandle store mængder data i realtid, tilpasser sig hurtigt til nye oplysninger og kontekster
Derudover, agentbaserede IA-systemer bruger store mængder data fra forskellige kilder til uafhængigt at analysere udfordringer, udvikle strategier og udføre komplekse opgaver i rækkefølge. Potentialet for anvendelse af denne type AI er enormt, begyndende med kundeservice, gennemgår behandlingen af enhver form for information eller virksomhedens processer, og også for cybersikkerhed, hvor det er muligt at automatisere opgaver, der i dag kræver menneskelig indgriben, hvordan man analyserer og retter sårbarheder i systemer, for eksempel.
I Brasil, adoption of agentic AI is still in the early stages. Der er allerede nogle sektorer, der tester den nye model, og i henhold til en undersøgelse foretaget af Instituttet for Anvendt Økonomisk Forskning (IPEA), indtil 2025, omkring 40% af de store brasilianske virksomheder planlægger at integrere agentbaserede AI-systemer i deres operationer
Effekten af Agentic AI
Det potentielle indflydelse af agentbaseret AI er enorm. Banker og finansielle institutioner kan reducere forekomsten af svindel med op til 50% ved hjælp af teknologien, ifølge den brasilianske bankforening (FEBRABAN).
Sundhedssektoren vil også kunne anvende den nye teknologi. Den Brasilianske Lægeforening (AMB) fremhæver, at agentbaseret AI har potentiale til at reducere medicinske fejl med op til 30%, da teknologien er i stand til at analysere medicinske journaler, resultater af undersøgelser og patienters sundhedshistorik for at foreslå mere præcise diagnoser. I industrien, den intelligente automatisering vil blive drevet af agentbaseret AI, der tillader drift af maskiner og processer på en autonom måde.
Udvidelse af generativ AI til produktionsmiljøet
Selv med udbredelsen af brugen af generativ AI, din dens indvirkning har stadig været lav i det produktive miljø, med den mere intensive brug i nogle nicher, som skabelse af billeder og video. Ifølge Gartner, adoption af denne AI-model forventes at stige i det produktive miljø indtil 2026 – når det bliver vedtaget af op til 80% af virksomhederne.
I Brasil, adoption af generative AI-værktøjer af virksomheder vokser, i takt med at organisationer anerkender værdien af disse teknologier i optimering af processer og innovation. Virksomheder fra forskellige sektorer, inklusive reklame, medier, og design, har anvendt generativ AI til at skabe personligt tilpasset indhold og mere effektive kampagner.
Derudover, store virksomheder begynder at integrere generativ AI i deres daglige operationer for at forbedre dataanalyse, automatisering af gentagne opgaver og forudsigelse af markedstendenser. Adoption af disse værktøjer kan transformere den måde, hvorpå brasilianske virksomheder opererer, øger effektiviteten og konkurrenceevnen på det globale marked
AI vil blive mere og mere humaniseret
Lanceringen af ChatGPT-5 forventes at finde sted i de kommende måneder, og et af de mest ventede funktioner i denne nye version er det forbedrede evne til værktøjet til at opretholde naturlige samtaler. Det betyder, at chatbotten vil være i stand til at følge strømmen af en samtale, forstå konteksten og den skjulte betydning, og endda svare "følelsesmæssigt"
Derudover, specialister har foreslået, at GPT-5 vil have ræsonneringsevner, der ligner menneskers, i stand til at forstå konteksten af en samtale på en mere omfattende måde
2025: Året for små AI-modeller
Hvornår opstod AI, de læringsmodeller, der kaldes LLM'er – Store Store Sprogmodeller er blevet massivt adopteret, så populære værktøjer kunne dukke op på markedet. Disse modeller er trænet på store mængder data – men, disse oplysninger er mere overfladiske.
Små modeller er billigere at bygge og drive og er lettere at tilpasse til specialiserede anvendelser. I stedet for at forsøge at gøre alt, små modeller er tilpasset til at udføre et mere begrænset sæt af dagligdags opgaver til et specifikt forretningsbehov
LLM'erne har milliarder af parametre og kræver massive mængder data og computerkraft for at træne og køre. Små modeller, på den anden side, kan trænes effektivt med færre data og kræver meget mindre computerkraft, derfor, energi) til at udføre
Sammenfattende, disse ændringer lover at transformere forskellige sektorer og bringe betydelige innovationer til hverdagen for mennesker og virksomheder. Fremgangen af AI, både med hensyn til tilgængelighed og sofistikering, vilkårene for adgang til avanceret teknologi vil blive yderligere demokratiseret, pavement af vejen til en fremtid hvor teknologien vil være dybt integreret i alle aspekter af samfundet.
Med den stigende udbredelse af små og mere specialiserede AI-modeller, det forventes, at personalisering og effektivitet når nye højder, tilbyder løsninger, der i stigende grad er tilpasset de specifikke behov i hver sektor. Derfor, året 2025 lover at være, uden tvivl, et år med store revolutioner for AI.
