Måling er i centrum for digital markedsføring. Det er afgørende, at vi kan vise den direkte forbindelse mellem en annonceret annonce og den ønskede handling, enten være leadfangst eller endda køb af et produkt. Det er på denne måde, at marketingprofessionelle viser det opnåede ROI
I øjeblikket, tredjeparts-cookies – som giver mulighed for, at kunderne kan spores på forskellige websteder – er værktøjet, der muliggør måling og effektivitet af online reklame og segmentering af kunderne. Men dette er et scenarie, der har været meget bevæget: for nylig så vi Google trække sig tilbage fra at afslutte tredjepartscookies i Chrome, en en initiativ der har været meget debatteret i de seneste år og var, siden januar 2024, i de indledende tests med markedet.
Forslaget, nu, og ikke afbryde brugen af tredjeparts-cookies, og at give brugeren mere autonomi i valgene om dem. Dette er kun en af de vigtige ændringer, der finder sted, og som vil gøre det mere udfordrende for fagfolk inden for området ikke kun at måle kampagner, men også at segmentere dem
Brugen af kunstig intelligens i detailmedier
Jeg læste for nylig enforskning med annoncører i forbrugsvareindustriender pegede, at størstedelen af de interviewede fagfolk er klar til at adoptere AI til segmentering, udsendelse af relevante annoncer til kunderne og andre aspekter af reklame.
Hvordan Retail Media dækker hele kunderejsen, inklusive det endelige beslutningsøjeblik, når køberne er i detailhandlerens digitale kanaler eller i den fysiske butik, vi kan forstå, at det at bruge AI til at forbinde med kunderne i denne afgørende fase af rejsen kan give annoncørerne en stor konkurrencefordel.
Undersøgelsen viser, at 45% af de adspurgte mener, at AI vil hjælpe med at analysere og løfte købsadfærden. Men det er vigtigt at huske, at menneskelig analyse fortsat vil være grundlæggende gennem hele processen.
Andre relevante data fra undersøgelsen vedrører andre udfordringer, som annoncører står overfor: 54% anser AI for at være afgørende for en perfekt integration af online og offline data; 29% anser, at AI er nyttig, men men essentiel, for andre værktøjer kan udføre dataintegration; og stadig, 15% har bekymringer om privatlivet i forhold til integrationer med AI
På denne måde, det er vigtigt at forstå kompleksiteten ved at analysere og bruge købernes data – især når der er krydsning af data fra e-handel og den fysiske butik
Enden – og tilbage – tilstand for tredjeparts-cookies
I de seneste år, markedet har stærkt diskuteret Googles beslutning om at afslutte brugen af tredjeparts-cookies i sin browser, Chrome. Selvom Firefox og Apple allerede har truffet denne beslutning for længe siden, den største indvirkning er i Chrome – på det tidspunkt, hvor denne artikel blev skrevet, browseren har en markedsandel på 65% i det globale marked. Imidlertid, i juli 2024, virksomheden har igen besluttet at ændre kurs: opretholde støtten til cookies, men at tilby brugeren mere kontrol over dem. Der er stadig ikke meget klarhed over, hvordan dette vil fungere, men det er en beslutning, der har stor indflydelse på online reklame.
Reglerne som GDPR (i Europa), CCPA (i Californien) og LGPD (her i Brasilien), for eksempel, de kom for at blive, og det pres, vi ser for mere privatliv, vil fortsætte med at vokse i de kommende måneder og år. Dette, det er klart, det betyder, at annoncørerne skal investere i udviklingen af deres processer og vedtage innovative tilgange for at opretholde effektiviteten og overvåge virkningen af deres kampagner
Takket være det nye partnerskab med Google og deres Ads Data Hub (ADH), markedet kan udvikle løsninger til at imødekomme disse udfordringer,muliggør indfangning af indikatorer for reklamekanaler og efterfølgende måling af salgspræstationen for en kampagne uden at det er nødvendigt at bruge tredjeparts-cookies. Det er, hvad RelevanC har gjort, kombinere Googles DSP-platforme med transaktionsdata og producere relevante salgsindikatorer for kunderne.
Ved at knytte ADH sammen med egne data, nu kan vi forene online reklame med first-party data fra salget i den fysiske butik, muliggør analysen af, hvor mange personer der har set en bestemt annonce, samtidig med at vi krydser dette påvirkede publikum med køberne af et lignende eller nærliggende produkt. Med dette informationsniveau kan vi levere relevante indikatorer til at analysere indflydelsen af en annonce på salget af et produkt eller lignende kategorier
Et af de vigtigste punkter ved løsninger, der kun bruger aggregerede og anonymiserede data, er, at Google ADH sikrer, at kundens privatliv og reguleringer som GDPR eller LGPD respekteres, forhindring af inspektion af personlige identifikationsdata. Hvis en beregning, der er indsendt til ADH, ikke overholder privatlivskontrollerne, for eksempel, resultatet vil ikke være tilgængeligt.
ADH muliggør brugen af forskellige datakilder, hvordan Display Video 360 (DV360) og Google Ads, og disse data indeholder oplysninger som hvem der har set en annonce og hvornår. Sådan, det er muligt at se, hvor mange personer der har set den specifikke annonce den dag, men vi kunne ikke identificere de involverede individer
Ved at give detailhandlere mulighed for at afstemme reklameeksponeringen med salgsdataene, såvel som direkte segmentering af kunder uden brug af tredjeparts-cookies, det er værd at fremhæve, at det er, ja, muligt at hjælpe annoncørerne med at opretholde deres investeringer i rentable og kontinuerlige Retail Media-strategier. Udover, det er klart, måle og vise resultatet af kampagnerne på en håndgribelig måde. Det er vigtigt at understrege: strategier, der følger reglerne for databrug og beskytter forbrugerens privatliv, er en prioritet!
