Generativ kunstig intelligens ændrer radikalt den måde, digital reklame laves på. I hverdagen, jeg kan se, at denne teknologi har transformeret hver fase af den kreative proces, fra den første indsigt til den endelige validering af kampagnerne
I idéfasen, tekstgenereringsværktøjer tilbyder øjeblikkelige brainstorms, giver hurtige og kreative slogans forslag, manuskripter eller visuelle koncepter. Dette udvider og fremskynder den kreative proces meget, giver mulighed for at udforske tusindvis af ideer på få minutter, uden udelukkende at være afhængig af personlig inspiration
Under oprettelsen af indholdet, ændringen bliver endnu mere tydelig. Der findes avancerede værktøjer, der genererer komplette annoncer, fra veludede tekster til tilpassede billeder til forskellige typer af publikum. AI har endelig leveret noget, som markedet har søgt i lang tid: hyperpersonalisering i skala. Dette gør det muligt at levere den rigtige besked, på det rette tidspunkt og til den rette person med en effektivitet, der ville være umulig manuelt
Disse fremskridt betyder ikke kun gevinster i effektivitet, men også et kvantitativt spring i kampagnerne. Annoncer, der tidligere tog uger at blive lanceret, er nu klar på dage eller endda timer. Store annoncører har allerede indset dette, fremhæve at den generative AI har reduceret den tid, der er nødvendig for kreativ produktion, frigivende mere tid til teamet at fokusere på strategiske beslutninger
Derudover, kvaliteten af annoncerne er steget, fordi intelligente algoritmer analyserer tidligere adfærd og optimerer hver detalje, fra titler til billeder og opfordringer til handling, øger det samlede engagement. I praksis, mange højtydende virksomheder har allerede taget disse teknologier i brug
Et andet interessant punkt er, at denne revolution ikke kun er begrænset til oprettelsen af annoncer. I distributions- og udsendelsesfasen, platforme som AI Sandbox fra Meta allerede bruger AI til dynamisk at justere indholdet baseret på publikums reaktioner i realtid, genererer forskellige versioner automatisk til hver kanal. Men for at udnytte alt dette, det er essentielt at have et solidt vidensgrundlag. Virksomheder bør omhyggeligt strukturere deres interne oplysninger – fra stilguider, historiske data fra tidligere kampagner og produktkataloger til kundernes interaktioner på sociale medier, vurderinger og markedsundersøgelser. Alt dette fungerer som brændstof til AI, ved at hun kan skabe mere præcise indhold og i overensstemmelse med brandets identitet
I dag findes der allerede platforme og teknologier som Retrieval Augmented Generation (RAG), der kan hurtigt få adgang til denne database og generere sammenhængende og personlige indhold. Førende virksomheder, som Coca-Cola, de har vist potentialet i denne tilgang ved at kombinere modeller som GPT-4 og DALL-E med deres eget arkiv, sikre at AI fanger og gengiver den sande ånd af mærket. Forbundet til en god database, den generative AI bliver også en kraftfuld maskine til indsigt. Hun analyserer enorme mængder information for at identificere tendenser og muligheder, der ofte ville gå ubemærket hen. Et eksempel er, hvordan store mærker kan forudsige forbrugertendenser ved at analysere millioner af onlineinteraktioner, genererer nyttige indsigter til meget mere effektive kampagner
Derefter, AI træder ind på scenen og producerer højt tilpasset indhold. Resultaterne er imponerende: tekster og billeder genereret øjeblikkeligt og tilpasset forskellige målgrupper, drastisk øgning af effektiviteten af kampagnerne. Et klart eksempel er Michaels Stores, der nåede næsten totale niveauer af tilpasning i deres kommunikationer, forbedrer betydeligt dine resultater
Kreativiteten får også nye horisonter med AI, der muliggør endda co-creation mellem mærker og forbrugere. Kampagnen "Create Real Magic" fra Coca-Cola er et fremragende eksempel, med forbrugere der bruger AI til at generere unikke kunstværker, opnåelse af meget høje niveauer af engagement
Det er værd at understrege at, selv om al denne automatiseringen, den menneskelige faktor forbliver essentiel. Professionelles rolle bliver kuratering og forfining, udvælgelse og forbedring af de ideer, som AI genererer, sikre strategisk og følelsesmæssig alignment af kampagnerne. En anden vigtig gevinst er den forudgående validering af idéer. I dag, AI-modeller simulerer kampagners præstationer, før de går i luften, hjælper med hurtigt at identificere, hvad der fungerer bedst, og reducerer risikoen betydeligt. Virksomheder som Kantar gør det allerede på få minutter, forudse den reelle indvirkning af annoncerne, før de overhovedet bliver lanceret
Disse simulationer går ud over tallene, giver også kvalitative indsigter, der hjælper med at forstå, hvordan forskellige målgrupper kan reagere på en kampagne, funktionerende som ægte virtuelle fokusgrupper
Nøglen til at få det hele til at fungere godt er de rigtige data. Ejerede data, sociale medier, markedsrapporter, kundeservice samt tidligere produceret indhold er afgørende for, at AI kan levere virkelig personlige og effektive resultater
Denne transformation er kommet for at blive. I dag er det muligt at gøre meget mere med mindre, lancerer mere målrettede kampagner, hurtige og med højt afkastpotentiale. Selvfølgelig, udfordringer eksisterer, hvordan man sikrer etik og kvalitet, men vejen er allerede klar: digital reklame vil i stigende grad blive styret af kunstig intelligens, og marketingprofessionelle vil have en grundlæggende strategisk rolle i at styre og forfine disse resultater
